今天接触到Locust性能模块,下面介绍一下安装与简单的应用

1、安装方式:pip install Locust

Locust支持Python 2.7, 3.4, 3.5, and 3.6的版本,小编的环境是python3.6直接用pip安装就行

2、安装后输入:locust --help,可以校验安装是否正确

3、快速开始使用locust模块

上代码:

4、新建一个类BlogDemo(TaskSet),继承TaskSet,该类下面写一些准备请求的行为(访问的接口)
     里面的self.client调用get和post方法,跟requests是一样的
  @task装饰该方法表示为用户行为。括号里面参数表示该行为挑选执行的权重,数值越大,执行频率越高,不设置默认是1

5、WebsiteUser()类用于设置性能测试。
  task_set :指向一个定义了的用户行为类。
  min_wait :用户执行任务之间等待时间的最小值,单位:毫秒级。
  max_wait :用户执行任务之间等待时间的最大值,单位:毫秒级。

6、启动locust脚本

  可在pycharm中直接启动脚本

  [2019-10-21 18:56:23,879] DESKTOP-5GCGBAB/INFO/locust.main: Starting web monitor at *:8089
  [2019-10-21 18:56:23,879] DESKTOP-5GCGBAB/INFO/locust.main: Starting Locust 0.12.1

  在pycharm控制台中显示此代表脚本已经运行成功!

7、查看设置并发页面

  打开浏览器输入,因为是本机启动127.0.0.1       浏览器输入 localhost:8089(在上面已经显示出locust的端口为8089)

 

打开后页面显示

8、设置并发

  Number of users to simulate 设置虚拟用户总数

  Hatch rate (users spawned/second) 每秒启动虚拟用户数

  点击Start swarming 开始运行性能测试

  Type:请求类型;

  Name:请求路径;

  requests:当前请求的数量;

  fails:当前请求失败的数量;

  Median:中间值,单位毫秒,一般服务器响应时间低于该值,而另一半高于该值;

  Average:所有请求的平均响应时间,毫秒;

  Min:请求的最小的服务器响应时间,毫秒;

  Max:请求的最大服务器响应时间,毫秒;

  Content Size:单个请求的大小,单位字节;

  reqs/sec:每秒钟请求的个数

  点击STOP则停止运行

  点击Edit,则会弹出设置窗口,重新设置并发数量与用户总数

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