题目描述:

一个整型数组里除了两个数字之外,其他的数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。

思路分析:

1. 直接想法,每个数字遍历,统计出现次数,复杂度O(n^2),超时。

2. 借助哈希表,空间换时间,遍历一次,时间复杂度O(n),空间复杂度O(n),对于空间复杂度限制为O(1)时,不满足条件。

3. 利用异或运算。已知两个相同的数,异或为0。若当前的题目是只求一个只出现一次的数字时,只需要将数组中的数字都异或一次,最后得到的即为所求的只出现一次的数字。那么拓展到两个数字的情况,

我们可以将原始数组分成两个子数组,使得每个子数组包含一个只出现一次的数字,而其他数字都成对出现。这样,我们就可以用上述方法找到那个孤苦伶仃的元素。

我们还是从头到尾一次异或数组中的每一个数字,那么最终得到的结果就是两个只出现一次的数组的异或结果。因为其他数字都出现了两次,在异或中全部抵消了。由于两个数字肯定不一样,那么异或的结果肯定不为0,也就是说这个结果数组的二进制表示至少有一个位为1。我们在结果数组中找到第一个为1的位的位置,记为第n位。现在我们以第n位是不是1为标准把元数组中的数字分成两个子数组,第一个子数组中每个数字的第n位都是1,而第二个子数组中每个数字的第n位都是0。

举例:{2,4,3,6,3,2,5,5}

我们依次对数组中的每个数字做异或运行之后,得到的结果用二进制表示是0010。异或得到结果中的倒数第二位是1,于是我们根据数字的倒数第二位是不是1分为两个子数组。第一个子数组{2,3,6,3,2}中所有数字的倒数第二位都是1,而第二个子数组{4,5,5}中所有数字的倒数第二位都是0。接下来只要分别两个子数组求异或,就能找到第一个子数组中只出现一次的数字是6,而第二个子数组中只出现一次的数字是4。

代码:

思路二:

  1. class Solution {
  2. public:
  3. void FindNumsAppearOnce(vector<int> data,int* num1,int *num2) {
  4. if(data.size()<=)
  5. return;
  6. map<int, int> data_map;
  7. for(int i=; i<data.size(); i++)
  8. {
  9. data_map[data[i]]++;
  10. }
  11. vector<int> v;
  12. for(int i=; i<data.size(); i++)
  13. {
  14. if(data_map[data[i]]==)
  15. v.push_back(data[i]);
  16. }
  17. *num1 = v[];
  18. *num2 = v[];
  19. }
  20. };

思路三:

  1. class Solution {
  2. public:
  3. void FindNumsAppearOnce(vector<int> data,int* num1,int *num2) {
  4. int length = data.size();
  5. if(length<)
  6. return;
  7. //对原始数组求异或
  8. int resultExclusiveOR = ;
  9. for(int i=; i<length; i++)
  10. resultExclusiveOR ^= data[i];
  11.  
  12. unsigned int indexOf1 = FindFirstBitIs1(resultExclusiveOR);
  13. *num1 = ;
  14. *num2 = ;
  15. for(int j=; j<length; j++)
  16. {
  17. if(IsBit1(data[j], indexOf1))
  18. {
  19. *num1 ^= data[j];
  20. }
  21. else
  22. {
  23. *num2 ^= data[j];
  24. }
  25. }
  26. }
  27. private:
  28. //找到二进制数num第一个为1的位数,如0010,第一个为1的位数是2
  29. unsigned int FindFirstBitIs1(int num)
  30. {
  31. unsigned int indexBit = ;
  32. //只判断一个字节的
  33. while((num & )== && (indexBit < *sizeof(unsigned int)))
  34. {
  35. num = num >> ;
  36. indexBit++;
  37. }
  38. return indexBit;
  39. }
  40. //判断第indexBit位是否为1
  41. bool IsBit1(int num, unsigned int indexBit)
  42. {
  43. num = num >> indexBit;
  44. return (num & );
  45. }
  46. };

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