一、视图

视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名】,用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集,并可以将其当作表来使用。

 SELECT
*
FROM
(
SELECT
nid,
NAME
FROM
tb1
WHERE
nid > 2
) AS A
WHERE
A. NAME > 'alex';

临时表搜索

1、创建视图

 --格式:CREATE VIEW 视图名称 AS  SQL语句
CREATE VIEW v1 AS
SELET nid,
name
FROM
A
WHERE
nid > 4

2、删除视图

 --格式:DROP VIEW 视图名称

 DROP VIEW v1

3、修改视图

 -- 格式:ALTER VIEW 视图名称 AS SQL语句

 ALTER VIEW v1 AS
SELET A.nid,
B. NAME
FROM
A
LEFT JOIN B ON A.id = B.nid
LEFT JOIN C ON A.id = C.nid
WHERE
A.id > 2
AND C.nid < 5

4、使用视图

 select * from v1

二、触发器

对某个表进行【增/删/改】操作的前后如果希望触发某个特定的行为时,可以使用触发器,触发器用于定制用户对表的行进行【增/删/改】前后的行为。

1、创建基本语法

 # 插入前
CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 插入后
CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 删除前
CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 删除后
CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 更新前
CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END # 更新后
CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
...
END
 delimiter //
CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN IF NEW. NAME == 'alex' THEN
INSERT INTO tb2 (NAME)
VALUES
('aa')
END
END//
delimiter ;

插入前触发器

 delimiter //
CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
BEGIN
IF NEW. num = 666 THEN
INSERT INTO tb2 (NAME)
VALUES
(''),
('') ;
ELSEIF NEW. num = 555 THEN
INSERT INTO tb2 (NAME)
VALUES
(''),
('') ;
END IF;
END//
delimiter ;

后触发器

特别的:NEW表示即将插入的数据行,OLD表示即将删除的数据行。

2、删除触发器

 DROP TRIGGER tri_after_insert_tb1;

3、使用触发器

触发器无法由用户直接调用,而是由于对表的【增/删/改】操作被动引发的。

 insert into tb1(num) values(666)

三、存储过程

存储过程是一个SQL语句集合,当主动去调用存储过程时,其中内部的SQL语句会按照逻辑执行。

1、创建存储过程

 -- 创建存储过程

 delimiter //
create procedure p1()
BEGIN
select * from t1;
END//
delimiter ; -- 执行存储过程 call p1()

对于存储过程,可以接收参数,其参数有三类:

  • in          仅用于传入参数用
  • out        仅用于返回值用
  • inout     既可以传入又可以当作返回值
 -- 创建存储过程
delimiter \\
create procedure p1(
in i1 int,
in i2 int,
inout i3 int,
out r1 int
)
BEGIN
DECLARE temp1 int;
DECLARE temp2 int default 0; set temp1 = 1; set r1 = i1 + i2 + temp1 + temp2; set i3 = i3 + 100; end\\
delimiter ; -- 执行存储过程
set @t1 =4;
set @t2 = 0;
CALL p1 (1, 2 ,@t1, @t2);
SELECT @t1,@t2;

有参存储过程

2、删除存储过程

 drop procedure proc_name;

3、执行存储过程

 -- 无参数
call proc_name() -- 有参数,全in
call proc_name(1,2) -- 有参数,有in,out,inout
set @t1=0;
set @t2=3;
call proc_name(1,2,@t1,@t2)
 #!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='t1')
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 执行存储过程
cursor.callproc('p1', args=(1, 22, 3, 4))
# 获取执行完存储的参数
cursor.execute("select @_p1_0,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3")
result = cursor.fetchall() conn.commit()
cursor.close()
conn.close() print(result)

pysql执行存储过程

四、事务

事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作,一旦有某一个出现错误,即可回滚到原来的状态,从而保证数据库数据完整性。

 delimiter \\
create PROCEDURE p1(
OUT p_return_code tinyint
)
BEGIN
DECLARE exit handler for sqlexception
BEGIN
-- ERROR
set p_return_code = 1;
rollback;
END; DECLARE exit handler for sqlwarning
BEGIN
-- WARNING
set p_return_code = 2;
rollback;
END; START TRANSACTION;
DELETE from tb1;
insert into tb2(name)values('seven');
COMMIT; -- SUCCESS
set p_return_code = 0; END\\
delimiter ;
set @i =0;
call p1(@i);
select @i;

支持事务的存储过程

五、索引

索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可。

             30

        10                        40

   5         15            35             66

1   6     11    19      21      39     55     100

MySQL中常见索引有:

  • 普通索引
  • 唯一索引
  • 主键索引
  • 组合索引

1、普通索引

普通索引仅有一个功能:加速查询

 create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
index ix_name (name)
)

创建表和索引

 create index index_name on table_name(column_name)

创建索引

 drop index_name on table_name;

删除索引

 show index from table_name;

查看索引

注意:对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型,必须指定length。

create index ix_extra on in1(extra(32));

2、唯一索引

唯一索引有两个功能:加速查询 和 唯一约束(可含null)

 create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
unique ix_name (name)

表+唯一索引

 create unique index 索引名 on 表名(列名)

创建唯一索引

 drop unique index 索引名 on 表名

删除唯一索引

3、主键索引

主键有两个功能:加速查询 和 唯一约束(不可含null)

 create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
index ix_name (name)
) OR create table in1(
nid int not null auto_increment,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
primary key(ni1),
index ix_name (name)
)

创建主键和主键索引

 alter table 表名 add primary key(列名);

创建主键

 alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;

删除主键

4、组合索引

组合索引是将n个列组合成一个索引

其应用场景为:频繁的同时使用n列来进行查询,如:where n1 = 'alex' and n2 = 666。

 create table in3(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text
)

创建表

 create index ix_name_email on in3(name,email);

创建组合索引

如上创建组合索引之后,查询:

  • name and email  -- 使用索引
  • name                 -- 使用索引
  • email                 -- 不使用索引

注意:对于同时搜索n个条件时,组合索引的性能好于多个单一索引合并。

5、索引的相关命令和注意事项

 # 查看索引
show index from 表名 # 查看执行时间
set profiling = 1; # 开启profiling
SQL... # 执行SQL语句
show profiles; # 查看结果 # 避免使用select *
# count(1)或count(列) 代替 count(*)
# 创建表时尽量时 char 代替 varchar
# 表的字段顺序固定长度的字段优先
# 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)
# 尽量使用短索引
# 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)
# 连表时注意条件类型需一致
# 索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合

6、正确使用索引

 # like '%xx',避免%_写在开头
select * from tb1 where name like '%n'; # 使用函数
select * from tb1 where reverse(name) = 'nick'; # or
select * from tb1 where nid = 1 or email = '630571017@qq.com';
注:当or条件中有未建立索引的列才失效,否则会走索引 # 类型不一致
如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来。
select * from tb1 where name = 999; # !=,不等于
select * from tb1 where name != 'nick'
注:如果是主键,则还是会走索引
select * from tb1 where nid != 123 # >,大于
select * from tb1 where name > 'nick'
注:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引
select * from tb1 where nid > 123
select * from tb1 where num > 123 # order by
select email from tb1 order by name desc;
当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引
注:如果对主键排序,则还是走索引:
select * from tb1 order by nid desc; # 组合索引最左前缀
如果组合索引为:(name,email),查询使用:
name and email -- 使用索引
name -- 使用索引
email -- 不使用索引

六、其他

 delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_if ()
BEGIN declare i int default 0;
if i = 1 THEN
SELECT 1;
ELSEIF i = 2 THEN
SELECT 2;
ELSE
SELECT 7;
END IF; END\\
delimiter ;

if语句

 delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_while ()
BEGIN DECLARE num INT ;
SET num = 0 ;
WHILE num < 10 DO
SELECT
num ;
SET num = num + 1 ;
END WHILE ; END\\
delimiter ;

while循环

 delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_repeat ()
BEGIN DECLARE i INT ;
SET i = 0 ;
repeat
select i;
set i = i + 1;
until i >= 5
end repeat; END\\
delimiter ;

repeat循环

 delimiter \\
CREATE PROCEDURE proc_loop ()
BEGIN declare i int default 0;
loop_label: loop
select i;
set i=i+1;
if i>=5 then
leave loop_label;
end if;
end loop; END\\
delimiter ;

loop

 delimiter \\
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql \\
CREATE PROCEDURE proc_sql ()
BEGIN
declare p1 int;
set p1 = 11;
set @p1 = p1; PREPARE prod FROM 'select * from tb2 where nid > ?';
EXECUTE prod USING @p1;
DEALLOCATE prepare prod; END\\
delimiter ;

动态执行mysql

 七、执行计划

mysql> explain select * from suoning;
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | suoning | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4 | |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (1.67 sec) id
查询顺序标识
如:mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL |
| 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
特别的:如果使用union连接气值可能为null select_type
查询类型
SIMPLE 简单查询
PRIMARY 最外层查询
SUBQUERY 映射为子查询
DERIVED 子查询
UNION 联合
UNION RESULT 使用联合的结果
...
table
正在访问的表名 type
查询时的访问方式,性能:all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
ALL 全表扫描,对于数据表从头到尾找一遍
select * from tb1;
特别的:如果有limit限制,则找到之后就不在继续向下扫描
select * from tb1 where email = 'seven@live.com'
select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1;
虽然上述两个语句都会进行全表扫描,第二句使用了limit,则找到一个后就不再继续扫描。 INDEX 全索引扫描,对索引从头到尾找一遍
select nid from tb1; RANGE 对索引列进行范围查找
select * from tb1 where name < 'alex';
PS:
between and
in
> >= < <= 操作
注意:!= 和 > 符号 INDEX_MERGE 合并索引,使用多个单列索引搜索
select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33); REF 根据索引查找一个或多个值
select * from tb1 where name = 'seven'; EQ_REF 连接时使用primary key 或 unique类型
select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid; CONST 常量
表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
select nid from tb1 where nid = 2 ; SYSTEM 系统
表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;
possible_keys
可能使用的索引 key
真实使用的 key_len
MySQL中使用索引字节长度 rows
mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值 extra
该列包含MySQL解决查询的详细信息
“Using index”
此值表示mysql将使用覆盖索引,以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。
“Using where”
这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤,许多where条件里涉及索引中的列,当(并且如果)它读取索引时,就能被存储引擎检验,因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示:查询可受益于不同的索引。
“Using temporary”
这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。
“Using filesort”
这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序,而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法,这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成,explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序,也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。
“Range checked for each record(index map: N)”
这个意味着没有好用的索引,新的索引将在联接的每一行上重新估算,N是显示在possible_keys列中索引的位图,并且是冗余的。

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