1. 题目

2. 解答

回溯算法 中我们介绍了一种递归的思路来求解这个问题。

此外,这个问题也可以用动态规划的思路来解决。我们定义状态 \(P[i][j]\) 为子串 \(s[0, i)\) 和 \(p[0, j)\) 是否匹配,能匹配为真,反之为假,然后状态转移方程则可以分为以下三种情况:

    1. 如果 p[j-1] != ‘*’ && (s[i-1] == p[j-1] || p[j-1] == ‘.’) ,说明当前两个字符可以匹配且没有遇到 \('*'\),那么此时 P[i][j] = P[i-1][j-1],也即若 \(s[0, i-1)\) 和 \(p[0, j-1)\) 匹配,则 \(s[0, i)\) 和 \(p[0, j)\) 也能匹配;
    1. 如果 p[j-1] == ‘*’ ,说明当前字符为 \('*'\),并且我们用其匹配零个字符,那么 P[i][j] = P[i][j-2],也即若 \(s[0, i)\) 和 \(p[0, j-2)\) 匹配,则跳过 \(p[j-2],p[j-1]\) 两个元素后 \(s[0, i)\) 和 \(p[0, j)\) 也能匹配;
    1. 如果 p[j-1] == ‘*’ ,说明当前字符为 \('*'\),并且我们用其匹配至少一个字符,而且还需满足 s[i-1] == p[j-2] || p[j-2] == ‘.’,那么 P[i][j] = P[i-1][j],也即若 \(s[0, i-1)\) 和 \(p[0, j)\) 匹配,那么我们用这个 \('*'\) 来匹配 \(s[i-1]\) 后, \(s[0, i)\) 和 \(p[0, j)\) 也就能匹配。 至少一次是说这里 \('*'\) 已经被用了一次,而前面 \(s[0, i-1)\) 和 \(p[0, j)\) 的匹配也有可能会用到。

其中 2 和 3 只需满足一个即可匹配,代码如下。

class Solution {
public: bool isMatch(string s, string p) {
int m = s.size();
int n = p.size();
vector<bool> temp(n+1, false);
vector<vector<bool> > dp(m+1, temp);
dp[0][0] = true; for (int j = 1; j <= n; j++)
if (p[j - 1] == '*')
dp[0][j] = dp[0][j-2]; for (int i = 1; i <= m; i++)
{
for (int j = 1; j <= n; j++)
{
if (p[j - 1] == '*')
{
bool repeat_zero = false;
bool repear_one_more = false;
repeat_zero = dp[i][j - 2];
if (s[i - 1] == p[j - 2] || p[j - 2] == '.')
repear_one_more = dp[i - 1][j];
dp[i][j] = repeat_zero || repear_one_more;
} else
{
if (s[i - 1] == p[j - 1] || p[j - 1] == '.')
dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
}
}
}
return dp[m][n];
}
};

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