1.什么是数据仓库

面向主题的、集成的、时变的、非易失的

2.数据仓库和异种DBMS

3.OLTP vs OLAP

4.为什么建立分离的数据仓库？

5.多维数据模型（数据仓库的概念建模）三类度量

4.典型的OLAP操作

5.数据仓库实现

数据方的有效计算、数据方计算

6.从数据仓库到数据挖掘

7.数据仓库使用（数据仓库应用的三种类型）

信息处理、分析处理、数据挖掘

8.从联机分析处理到联机分析挖掘（OLAM）

10. OLAM的结构

4.数据挖掘的数据仓库与OLAP技术的更多相关文章

  1. 数据挖掘经典书籍[ZZ]

    数据挖掘就是在数据库中查找所需数据的过程,它是随着数据库产生的一门学科.近几年,数据库的发展还是非常迅速的,数据挖掘也成为热门技术,学习的人络绎不绝.下面给大家介绍的就是数据挖掘经典书籍及数据挖掘书籍 ...

  2. 数据挖掘学习指引<一>

    对于当前热门的大数据.云计算等技术,被百度.阿里等国内互联网巨头炒的非常火,数据挖掘作为一门非常有用的技术,在商业管理.市场分析.科学计算等大数据方面发挥着大作用. 数据挖掘技术也变得非常火,why? ...

  3. 维基百科上—数据仓库、数据挖掘、OLAP三者之间的区别

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  8. 挖潜无极限———数据挖掘技术与应用热点扫描[ZZ]

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  9. 唯品会海量实时OLAP分析技术升级之路

    本文转载自公众号 DBAplus社群 , 作者:谢麟炯 谢麟炯,唯品会大数据平台高级技术架构经理,主要负责大数据自助多维分析平台,离线数据开发平台及分析引擎团队的开发和管理工作,加入唯品会以来还曾负责 ...

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