RabbitMq--4--集群（转载）

RabbitMQ消息服务用户手册

1 基础知识

1.1 集群总体概述

Rabbitmq Broker集群是多个erlang节点的逻辑组，每个节点运行Rabbitmq应用，他们之间共享用户、虚拟主机、队列、exchange、绑定和运行时参数。

1.2 集群复制信息

除了message queue（存在一个节点，从其他节点都可见、访问该队列，要实现queue的复制就需要做queue的HA）之外，任何一个Rabbitmq broker上的所有操作的data和state都会在所有的节点之间进行复制。

1.3 集群运行前提

1、集群所有节点必须运行相同的erlang及Rabbitmq版本。

2、hostname解析，节点之间通过域名相互通信，本文为3个node的集群，采用配置hosts的形式。

1.4 集群互通方式

1、集群所有节点必须运行相同的erlang及Rabbitmq版本hostname解析，节点之间通过域名相互通信，本文为3个node的集群，采用配置hosts的形式。

1.5 端口及其用途

1、5672 客户端连接端口。

2、15672 web管控台端口。

3、25672 集群通信端口。

1.6 集群配置方式

通过rabbitmqctl手工配置的方式。

1.7 集群故障处理

1、rabbitmq broker集群允许个体节点宕机。

2、对应集群的的网络分区问题（network partitions）集群推荐用于LAN环境，不适用WAN环境；要通过WAN连接broker，Shovel or Federation插件是最佳解决方案（Shovel or Federation不同于集群：注Shovel为中心服务远程异步复制机制，稍后会有介绍）。

1.8 节点运行模式

为保证数据持久性，目前所有node节点跑在disk模式，如果今后压力大，需要提高性能，考虑采用ram模式。

1.9 集群认证方式

通过Erlang Cookie，相当于共享秘钥的概念，长度任意，只要所有节点都一致即可。rabbitmq server在启动的时候，erlang VM会自动创建一个随机的cookie文件。cookie文件的位置： /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie 或者/root/.erlang.cookie。我们的为保证cookie的完全一致，采用从一个节点copy的方式，实现各个节点的cookie文件一致。

2 集群搭建

2.1 集群节点安装

1、安装依赖包

PS:安装rabbitmq所需要的依赖包

yum install build-essential openssl openssl-devel unixODBC unixODBC-devel make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel tk tc xz

2、下载安装包

wget www.rabbitmq.com/releases/erlang/erlang-18.3-.el7.centos.x86_64.rpm

wget http://repo.iotti.biz/CentOS/7/x86_64/socat-1.7.3.2-5.el7.lux.x86_64.rpm

wget www.rabbitmq.com/releases/rabbitmq-server/v3.6.5/rabbitmq-server-3.6.-.noarch.rpm

3、安装服务命令

rpm -ivh erlang-18.3-.el7.centos.x86_64.rpm

rpm -ivh socat-1.7.3.2-.el7.lux.x86_64.rpm

rpm -ivh rabbitmq-server-3.6.-.noarch.rpm

4、修改集群用户与连接心跳检测

注意修改vim /usr/lib/rabbitmq/lib/rabbitmq_server-3.6./ebin/rabbit.app文件

修改：loopback_users 中的 <<"guest">>,只保留guest

修改：heartbeat 为1

5、安装管理插件

//首先启动服务

/etc/init.d/rabbitmq-server start stop status restart

//查看服务有没有启动： lsof -i:5672

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

//可查看管理端口有没有启动： lsof -i:15672 或者 netstat -tnlp|grep 15672

6、服务指令

/etc/init.d/rabbitmq-server start stop status restart

验证单个节点是否安装成功：http://192.168.11.71:15672/

  Ps：以上操作三个节点（、、）同时进行操作

PS:选择76、77、78任意一个节点为Master（这里选择76为Master），也就是说我们需要把76的Cookie文件同步到77、78节点上去，进入/var/lib/rabbitmq目录下，把/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie文件的权限修改为777，原来是400；然后把.erlang.cookie文件copy到各个节点下；最后把所有cookie文件权限还原为400即可。

2.2 文件同步步骤

/etc/init.d/rabbitmq-server stop 

//进入目录修改权限；远程copy77、78节点，比如：

scp /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie 到192.168.11.77和192.168.11.78中

2.3 组成集群步骤

1、停止MQ服务

PS:我们首先停止3个节点的服务

rabbitmqctl stop

PS:接下来我们就可以使用集群命令，配置76、77、78为集群模式，3个节点（76、77、78）执行启动命令，后续启动集群使用此命令即可。

rabbitmq-server -detached

2、组成集群操作

//注意做这个步骤的时候：需要配置/etc/hosts 必须相互能够寻址到

bhz77：rabbitmqctl stop_app

bhz77：rabbitmqctl join_cluster --ram rabbit@bhz76

bhz77：rabbitmqctl start_app

bhz78：rabbitmqctl stop_app

bhz78：rabbitmqctl join_cluster rabbit@bhz76

bhz78：rabbitmqctl start_app

//在另外其他节点上操作要移除的集群节点

rabbitmqctl forget_cluster_node rabbit@bhz24

3、slave加入集群操作（重新加入集群也是如此，以最开始的主节点为加入节点）

4、修改集群名称

PS:修改集群名称（默认为第一个node名称）：

rabbitmqctl set_cluster_name rabbitmq_cluster1

5、查看集群状态

PS:最后在集群的任意一个节点执行命令：查看集群状态

rabbitmqctl cluster_status

6、管控台界面

PS: 访问任意一个管控台节点：http://192.168.11.71:15672 如图所示

2.4 配置镜像队列

PS:设置镜像队列策略（在任意一个节点上执行）

rabbitmqctl set_policy ha-all "^" '{"ha-mode":"all"}'

PS:将所有队列设置为镜像队列，即队列会被复制到各个节点，各个节点状态一致，RabbitMQ高可用集群就已经搭建好了,我们可以重启服务，查看其队列是否在从节点同步。

2.5 安装Ha-Proxy 

1、Haproxy简介

HAProxy是一款提供高可用性、负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代理软件，HAProxy是完全免费的、借助HAProxy可以快速并且可靠的提供基于TCP和HTTP应用的代理解决方案。

HAProxy适用于那些负载较大的web站点，这些站点通常又需要会话保持或七层处理。

HAProxy可以支持数以万计的并发连接,并且HAProxy的运行模式使得它可以很简单安全的整合进架构中，同时可以保护web服务器不被暴露到网络上。

2、Haproxy安装

PS:79、80节点同时安装Haproxy，下面步骤统一

//下载依赖包

yum install gcc vim wget

//下载haproxy

wget http://www.haproxy.org/download/1.6/src/haproxy-1.6.5.tar.gz

//解压

tar -zxvf haproxy-1.6..tar.gz -C /usr/local

//进入目录、进行编译、安装

cd /usr/local/haproxy-1.6.

make TARGET=linux31 PREFIX=/usr/local/haproxy

make install PREFIX=/usr/local/haproxy

mkdir /etc/haproxy

//赋权

groupadd -r -g  haproxy

useradd -g haproxy -r -s /sbin/nologin -u  haproxy

//创建haproxy配置文件

touch /etc/haproxy/haproxy.cfg

3、Haproxy配置

PS:haproxy 配置文件haproxy.cfg详解

vim /etc/haproxy/haproxy.cfg

#logging options

global

log 127.0.0.1 local0 info

maxconn 

chroot /usr/local/haproxy

uid 

gid 

daemon

quiet

nbproc 

pidfile /var/run/haproxy.pid

defaults

log global

#使用4层代理模式，”mode http”为7层代理模式

mode tcp

#if you set mode to tcp,then you nust change tcplog into httplog

option tcplog

option dontlognull

retries 

option redispatch

maxconn 

contimeout 5s

     ##客户端空闲超时时间为 60秒 则HA 发起重连机制

     clitimeout 60s

     ##服务器端链接超时时间为 15秒 则HA 发起重连机制

     srvtimeout 15s

#front-end IP for consumers and producters

listen rabbitmq_cluster

bind 0.0.0.0:

#配置TCP模式

mode tcp

#balance url_param userid

#balance url_param session_id check_post 

#balance hdr(User-Agent)

#balance hdr(host)

#balance hdr(Host) use_domain_only

#balance rdp-cookie

#balance leastconn

#balance source //ip

#简单的轮询

balance roundrobin

#rabbitmq集群节点配置 #inter 每隔五秒对mq集群做健康检查， 2次正确证明服务器可用，2次失败证明服务器不可用，并且配置主备机制

        server bhz76 192.168.11.76: check inter  rise  fall 

        server bhz77 192.168.11.77: check inter  rise  fall 

        server bhz78 192.168.11.78: check inter  rise  fall 

#配置haproxy web监控，查看统计信息

listen stats

bind 192.168.11.79:

mode http

option httplog

stats enable

#设置haproxy监控地址为http://localhost:8100/rabbitmq-stats

stats uri /rabbitmq-stats

stats refresh 5s

4、启动haproxy

/usr/local/haproxy/sbin/haproxy -f /etc/haproxy/haproxy.cfg

//查看haproxy进程状态

ps -ef | grep haproxy

5、访问haproxy

PS:访问如下地址可以对rmq节点进行监控：http://192.168.1.27:8100/rabbitmq-stats

6、关闭haproxy

killall haproxy

ps -ef | grep haproxy

2.6 安装KeepAlived

1、Keepalived简介

Keepalived，它是一个高性能的服务器高可用或热备解决方案，Keepalived主要来防止服务器单点故障的发生问题，可以通过其与Nginx、Haproxy等反向代理的负载均衡服务器配合实现web服务端的高可用。Keepalived以VRRP协议为实现基础，用VRRP协议来实现高可用性（HA）.VRRP（Virtual Router Redundancy Protocol）协议是用于实现路由器冗余的协议，VRRP协议将两台或多台路由器设备虚拟成一个设备，对外提供虚拟路由器IP（一个或多个）。

2、Keepalived安装

PS:下载地址：http://www.keepalived.org/download.html

//安装所需软件包

yum install -y openssl openssl-devel

//下载

wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.18.tar.gz

//解压、编译、安装

tar -zxvf keepalived-1.2..tar.gz -C /usr/local/

cd keepalived-1.2./ && ./configure --prefix=/usr/local/keepalived

make && make install

//将keepalived安装成Linux系统服务，因为没有使用keepalived的默认安装路径（默认路径：/usr/local）,安装完成之后，需要做一些修改工作

//首先创建文件夹，将keepalived配置文件进行复制：

mkdir /etc/keepalived

cp /usr/local/keepalived/etc/keepalived/keepalived.conf /etc/keepalived/

//然后复制keepalived脚本文件：

cp /usr/local/keepalived/etc/rc.d/init.d/keepalived /etc/init.d/

cp /usr/local/keepalived/etc/sysconfig/keepalived /etc/sysconfig/

ln -s /usr/local/sbin/keepalived /usr/sbin/

ln -s /usr/local/keepalived/sbin/keepalived /sbin/

//可以设置开机启动：chkconfig keepalived on，到此我们安装完毕!

chkconfig keepalived on

3、Keepalived配置

PS:修改keepalived.conf配置文件

vim /etc/keepalived/keepalived.conf

PS: 79节点（Master）配置如下

! Configuration File for keepalived

global_defs {

   router_id bhz79  ##标识节点的字符串，通常为hostname

}

vrrp_script chk_haproxy {

    script "/etc/keepalived/haproxy_check.sh"  ##执行脚本位置

    interval   ##检测时间间隔

    weight -  ##如果条件成立则权重减20

}

vrrp_instance VI_1 {

    state MASTER  ## 主节点为MASTER，备份节点为BACKUP

    interface eth0 ## 绑定虚拟IP的网络接口（网卡），与本机IP地址所在的网络接口相同（我这里是eth0）

    virtual_router_id   ## 虚拟路由ID号（主备节点一定要相同）

    mcast_src_ip 192.168.11.79 ## 本机ip地址

    priority   ##优先级配置（-254的值）

    nopreempt

    advert_int   ## 组播信息发送间隔，俩个节点必须配置一致，默认1s

authentication {  ## 认证匹配

        auth_type PASS

        auth_pass bhz

    }

    track_script {

        chk_haproxy

    }

    virtual_ipaddress {

        192.168.11.70  ## 虚拟ip，可以指定多个

    }

}

PS: 80节点（backup）配置如下

! Configuration File for keepalived

global_defs {

   router_id bhz80  ##标识节点的字符串，通常为hostname

}

vrrp_script chk_haproxy {

    script "/etc/keepalived/haproxy_check.sh"  ##执行脚本位置

    interval   ##检测时间间隔

    weight -  ##如果条件成立则权重减20

}

vrrp_instance VI_1 {

    state BACKUP  ## 主节点为MASTER，备份节点为BACKUP

    interface eno16777736 ## 绑定虚拟IP的网络接口（网卡），与本机IP地址所在的网络接口相同（我这里是eno16777736）

    virtual_router_id   ## 虚拟路由ID号（主备节点一定要相同）

    mcast_src_ip 192.168.11.80  ## 本机ip地址

    priority   ##优先级配置（-254的值）

    nopreempt

    advert_int   ## 组播信息发送间隔，俩个节点必须配置一致，默认1s

authentication {  ## 认证匹配

        auth_type PASS

        auth_pass bhz

    }

    track_script {

        chk_haproxy

    }

    virtual_ipaddress {

        192.168.1.70  ## 虚拟ip，可以指定多个

    }

}

4、执行脚本编写

PS:添加文件位置为/etc/keepalived/haproxy_check.sh（79、80两个节点文件内容一致即可）

#!/bin/bash

COUNT=`ps -C haproxy --no-header |wc -l`

if [ $COUNT -eq  ];then

    /usr/local/haproxy/sbin/haproxy -f /etc/haproxy/haproxy.cfg

    sleep 

    if [ `ps -C haproxy --no-header |wc -l` -eq  ];then

        killall keepalived

    fi

fi

5、执行脚本赋权

PS:haproxy_check.sh脚本授权,赋予可执行权限.

chmod +x /etc/keepalived/haproxy_check.sh

6、启动keepalived

PS:当我们启动俩个haproxy节点以后，我们可以启动keepalived服务程序：

//启动两台机器的keepalived

service keepalived start | stop | status | restart

//查看状态

ps -ef | grep haproxy

ps -ef | grep keepalived

7、高可用测试

PS:vip在27节点上

PS:27节点宕机测试：停掉27的keepalived服务即可。

PS:查看28节点状态：我们发现VIP漂移到了28节点上，那么28节点的haproxy可以继续对外提供服务！

2.7 集群配置文件

创建如下配置文件位于：/etc/rabbitmq目录下（这个目录需要自己创建）

环境变量配置文件：rabbitmq-env.conf

配置信息配置文件：rabbitmq.config（可以不创建和配置，修改）

rabbitmq-env.conf配置文件：

---------------------------------------关键参数配置-------------------------------------------

RABBITMQ_NODE_IP_ADDRESS=本机IP地址

RABBITMQ_NODE_PORT=5672

RABBITMQ_LOG_BASE=/var/lib/rabbitmq/log

RABBITMQ_MNESIA_BASE=/var/lib/rabbitmq/mnesia

配置参考参数如下：

RABBITMQ_NODENAME=FZTEC-240088 节点名称

RABBITMQ_NODE_IP_ADDRESS=127.0.0.1 监听IP

RABBITMQ_NODE_PORT=5672 监听端口

RABBITMQ_LOG_BASE=/data/rabbitmq/log 日志目录

RABBITMQ_PLUGINS_DIR=/data/rabbitmq/plugins 插件目录

RABBITMQ_MNESIA_BASE=/data/rabbitmq/mnesia 后端存储目录

更详细的配置参见： http://www.rabbitmq.com/configure.html#configuration-file

配置文件信息修改：

/usr/lib/rabbitmq/lib/rabbitmq_server-3.6.4/ebin/rabbit.app和rabbitmq.config配置文件配置任意一个即可，我们进行配置如下：

vim /usr/lib/rabbitmq/lib/rabbitmq_server-3.6.4/ebin/rabbit.app

-------------------------------------关键参数配置----------------------------------------

tcp_listerners 设置rabbimq的监听端口，默认为[5672]。
disk_free_limit 磁盘低水位线，若磁盘容量低于指定值则停止接收数据，默认值为{mem_relative, 1.0},即与内存相关联1：1，也可定制为多少byte.
vm_memory_high_watermark，设置内存低水位线，若低于该水位线，则开启流控机制，默认值是0.4，即内存总量的40%。
hipe_compile 将部分rabbimq代码用High Performance Erlang compiler编译，可提升性能，该参数是实验性，若出现erlang vm segfaults，应关掉。
force_fine_statistics， 该参数属于rabbimq_management，若为true则进行精细化的统计，但会影响性能

------------------------------------------------------------------------------------------

更详细的配置参见：http://www.rabbitmq.com/configure.html

3 Stream调研

3.1 Stream简介

Spring Cloud Stream是创建消息驱动微服务应用的框架。Spring Cloud Stream是基于spring boot创建，用来建立单独的／工业级spring应用，使用spring integration提供与消息代理之间的连接。

本文提供不同代理中的中间件配置，介绍了持久化发布订阅机制，以及消费组以及分割的概念。
将注解@EnableBinding加到应用上就可以实现与消息代理的连接，@StreamListener注解加到方法上，使之可以接收处理流的事件。

3.2 官方参考文档

原版:

http://docs.spring.io/spring-cloud-stream/docs/current-SNAPSHOT/reference/htmlsingle/#_main_concepts

翻译：

http://blog.csdn.net/phyllisy/article/details/51352868

3.3 API操作手册

3.3.1 生产者示例

PS:生产者yml配置

spring:  

  cloud:  

    stream:

      instanceCount:   

      bindings:

        output_channel:       #输出 生产者  

          group: queue-  #指定相同的exchange-1和不同的queue 表示广播模式 #指定相同的exchange和相同的queue表示集群负载均衡模式

          destination: exchange- # kafka:发布订阅模型里面的topic rabbitmq: exchange的概念（但是exchange的类型那里设置呢？）  

          binder: rabbit_cluster

      binders:  

        rabbit_cluster:  

          type: rabbit  

          environment:  

            spring:  

              rabbitmq:  

                host: 192.168.1.27     

                port:             

                username: guest

                password: guest

                virtual-host: /

PS: Barista接口为自定义管道

package bhz.spring.cloud.stream;

import org.springframework.cloud.stream.annotation.Input;

import org.springframework.cloud.stream.annotation.Output;

import org.springframework.messaging.MessageChannel;

import org.springframework.messaging.SubscribableChannel;

/**

 * <B>中文类名：</B><BR>

 * <B>概要说明：</B><BR>

 * 这里的Barista接口是定义来作为后面类的参数，这一接口定义来通道类型和通道名称。

 * 通道名称是作为配置用，通道类型则决定了app会使用这一通道进行发送消息还是从中接收消息。

 * @author bhz（Alienware）

 * @since 2015年11月22日

 */

public interface Barista {

    String INPUT_CHANNEL = "input_channel";  

    String OUTPUT_CHANNEL = "output_channel";  

    //注解@Input声明了它是一个输入类型的通道，名字是Barista.INPUT_CHANNEL，也就是position3的input_channel。这一名字与上述配置app2的配置文件中position1应该一致，表明注入了一个名字叫做input_channel的通道，它的类型是input，订阅的主题是position2处声明的mydest这个主题  

    @Input(Barista.INPUT_CHANNEL)  

    SubscribableChannel loginput();  

    //注解@Output声明了它是一个输出类型的通道，名字是output_channel。这一名字与app1中通道名一致，表明注入了一个名字为output_channel的通道，类型是output，发布的主题名为mydest。  

    @Output(Barista.OUTPUT_CHANNEL)

    MessageChannel logoutput();        

}  

PS: 生产者消息投递

package bhz.spring.cloud.stream;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;

import org.springframework.stereotype.Service;

@Service  

public class RabbitmqSender {  

    @Autowired  

    private Barista source;  

    // 发送消息  

    public String sendMessage(Object message){  

        try{  

            source.logoutput().send(MessageBuilder.withPayload(message).build());

            System.out.println("发送数据：" + message);

        }catch (Exception e){  

            e.printStackTrace();  

        }  

        return null;  

    }  

}  

PS: Spring Boot应用入口

package bhz.spring.cloud.stream;

import org.springframework.boot.SpringApplication;

import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;

@SpringBootApplication  

@EnableBinding(Barista.class)  

public class ProducerApplication {  

    public static void main(String[] args) {  

        SpringApplication.run(ProducerApplication.class, args);  

    }  

}  

3.3.2 消费者示例

PS:消费者yml配置

spring:  

  cloud:  

    stream:

      instanceCount: 

      bindings: 

        input_channel:       #输出 生产者  

          destination: exchange- # kafka:发布订阅模型里面的topic rabbitmq: exchange的概念（但是exchange的类型那里设置呢？）  

          group: queue-  #指定相同的exchange-1和不同的queue 表示广播模式 #指定相同的exchange和相同的queue表示集群负载均衡模式

          binder: rabbit_cluster

          consumer: 

            concurrency: 

      rabbit:  

        bindings:

          input_channel: 

            consumer: 

              transacted: true

              txSize: 

              acknowledgeMode: MANUAL

              durableSubscription: true

              maxConcurrency: 

              recoveryInterval:             

      binders:  

        rabbit_cluster:  

          type: rabbit  

          environment:  

            spring:  

              rabbitmq:  

                host: 192.168.1.27     

                port:             

                username: guest

                password: guest

                virtual-host: /       

PS: Barista接口为自定义管道

package bhz.spring.cloud.stream;

import org.springframework.cloud.stream.annotation.Input;

import org.springframework.cloud.stream.annotation.Output;

import org.springframework.messaging.MessageChannel;

import org.springframework.messaging.SubscribableChannel;

/**

 * <B>中文类名：</B><BR>

 * <B>概要说明：</B><BR>

 * 这里的Barista接口是定义来作为后面类的参数，这一接口定义来通道类型和通道名称。

 * 通道名称是作为配置用，通道类型则决定了app会使用这一通道进行发送消息还是从中接收消息。

 * @author bhz（Alienware）

 * @since 2015年11月22日

 */

public interface Barista {

    String INPUT_CHANNEL = "input_channel";  

    String OUTPUT_CHANNEL = "output_channel";  

    //注解@Input声明了它是一个输入类型的通道，名字是Barista.INPUT_CHANNEL，也就是position3的input_channel。这一名字与上述配置app2的配置文件中position1应该一致，表明注入了一个名字叫做input_channel的通道，它的类型是input，订阅的主题是position2处声明的mydest这个主题  

    @Input(Barista.INPUT_CHANNEL)  

    SubscribableChannel loginput();  

    //注解@Output声明了它是一个输出类型的通道，名字是output_channel。这一名字与app1中通道名一致，表明注入了一个名字为output_channel的通道，类型是output，发布的主题名为mydest。  

    @Output(Barista.OUTPUT_CHANNEL)

    MessageChannel logoutput();  

}  

PS: 消费者消息获取

package bhz.spring.cloud.stream;

import java.io.IOException;

import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;

import org.springframework.amqp.rabbit.support.CorrelationData;

import org.springframework.amqp.support.AmqpHeaders;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;

import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener;

import org.springframework.cloud.stream.binding.ChannelBindingService;

import org.springframework.cloud.stream.config.ChannelBindingServiceConfiguration;

import org.springframework.cloud.stream.endpoint.ChannelsEndpoint;

import org.springframework.integration.channel.PublishSubscribeChannel;

import org.springframework.integration.channel.RendezvousChannel;

import org.springframework.messaging.Message;

import org.springframework.messaging.MessageChannel;

import org.springframework.messaging.SubscribableChannel;

import org.springframework.messaging.core.MessageReceivingOperations;

import org.springframework.messaging.core.MessageRequestReplyOperations;

import org.springframework.messaging.support.ChannelInterceptor;

import org.springframework.stereotype.Service;

import com.rabbitmq.client.Channel;

@EnableBinding(Barista.class)

@Service

public class RabbitmqReceiver {  

    @Autowired  

    private Barista source;  

    @StreamListener(Barista.INPUT_CHANNEL)  

    public void receiver( Message message) {  

     //广播通道

        //PublishSubscribeChannel psc = new PublishSubscribeChannel();

        //确认通道

     //RendezvousChannel rc = new RendezvousChannel();

Channel channel = (com.rabbitmq.client.Channel) message.getHeaders().get(AmqpHeaders.CHANNEL);

Long deliveryTag = (Long) message.getHeaders().get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG);

        System.out.println("Input Stream 1 接受数据：" + message);

        try {

channel.basicAck(deliveryTag, false);

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

    }  

}  

PS: Spring Boot应用入口

package bhz.spring.cloud.stream;

import org.springframework.boot.SpringApplication;

import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;

import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;

@SpringBootApplication  

@EnableBinding(Barista.class)

@EnableTransactionManagement

public class ConsumerApplication {  

    public static void main(String[] args) {  

        SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args);  

    }  

}  

4.1 延迟队列插件4 制定扩展

#step1：upload the ‘rabbitmq_delayed_message_exchange-0.0.1.ez’ file:

https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange

http://www.rabbitmq.com/community-plugins.html

https://bintray.com/rabbitmq/community-plugins/rabbitmq_delayed_message_exchange/v3.6.x#files/

#step2：PUT Directory：

/usr/lib/rabbitmq/lib/rabbitmq_server-3.6.4/plugins

#step3：Then run the following command:

Start the rabbitmq cluster for command ##　rabbitmq-server -detached

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange

访问地址：http://192.168.1.21:15672/#/exchanges，添加延迟队列