R语言绘图:时间序列分析 ggplot2绘制ACF PACF
R语言真是博大精深
方法一
Acf(gold[,2], type = "correlation",lag.max = 100)
Acf(gold[,2], type = "partial")
方法二
library(ggfortify)
autoplot(acf(gold[,2], plot = FALSE))
方法三
bacf <- acf(gold[, 2], plot = FALSE)
bacfdf <- with(bacf, data.frame(lag, acf))
ggplot(data = bacfdf, mapping = aes(x = lag, y = acf)) +
geom_segment(mapping = aes(xend = lag, yend = 0)) +
geom_hline(aes(yintercept = 0.05), linetype = 2, color = 'darkblue')
# pacf
bpacf <- pacf(gold[, 2], plot = FALSE)
bpacf <- with(bpacf, data.frame(lag, acf))
ggplot(data = bpacf, mapping = aes(x = lag, y = acf)) +
geom_segment(mapping = aes(xend = lag, yend = 0)) +
geom_hline(aes(yintercept = 0.05), linetype = 2, color = 'darkblue')
方法四
library("forecast")
forecast::ggtsdisplay(gold[,2],lag.max=30)
方法五
ggAcf(gold[,2])
ggPacf(gold[,2])
R语言绘图:时间序列分析 ggplot2绘制ACF PACF的更多相关文章
- 基于R语言的时间序列分析预测
数据来源: R语言自带 Nile 数据集(尼罗河流量) 分析工具:R-3.5.0 & Rstudio-1.1.453 #清理环境,加载包 rm(list=ls()) library(forec ...
- R语言绘图:时间序列分析
ggplot2绘制 arima诊断图 library(ggfortify) autoplot(acf(gold[,2], plot = FALSE)) ggtsdiag(auto.arima(gold ...
- 【R实践】时间序列分析之ARIMA模型预测___R篇
时间序列分析之ARIMA模型预测__R篇 之前一直用SAS做ARIMA模型预测,今天尝试用了一下R,发现灵活度更高,结果输出也更直观.现在记录一下如何用R分析ARIMA模型. 1. 处理数据 1.1. ...
- 从零开始学习R语言(八)——R语言绘图
本文首发于知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/p/74051739 也同步更新于我的个人博客:https://www.cnblogs.com/nickwu/p/125683 ...
- R语言绘图高质量输出
R语言通过支持Cairo矢量图形处理的类库,可以创建高质量的矢量图形(PDF,PostScript,SVG) 和 位图(PNG,JPEG, TIFF),同时支持在后台程序中高质量渲染.在ggplot2 ...
- R语言绘图边框的单位
在R语言中指定画图边框时,通常使用两种单位, lines 和 inches 当然,这两个单位之间是可以相互转换的,那么 1 inch = ? line 答案是1 inches = 5 lines 下面 ...
- linux命令行下使用R语言绘图
系统:centos 6.4 64bit 环境安装参考:http://hi.baidu.com/solohac/item/4a18e78f1bef9b5825ebd99c 在R语言中可以使用png()等 ...
- R语言绘图:ggplot2绘制ROC
使用ggplot2包绘制ROC曲线 rocplot<- function(pred, truth, ...){ predob<- prediction(pred, truth) #打印AU ...
- R语言绘图:在地图上绘制热力图
使用ggplot2在地图上绘制热力图 ######*****绘制热力图代码*****####### interval <- seq(0, 150000, 25000)[-2] #设置价格区间 n ...
随机推荐
- ThinkPHP5.0版本的优势在于:
更灵活的路由: 依赖注入: 请求缓存: 更强大的查询语法: 引入了请求/响应对象: 路由地址反解生成: 增强的模型功能: API开发友好: 改进的异常机制: 远程调试支持: 单元测试支持: 命令行工具 ...
- tensorflow 模型不兼容
[ERROR] [1533570199.196157]: bad callback: <bound method TLDetector.image_cb of <__main__.TLDe ...
- 开发时复制aspx网页的方法
简单的copy /paste *.aspx网页,所使用的是同一个CodeBehind ,这往往不是我们所想要的!!!我们一般都希望使这两个网页具有各自的 *.cs文件.步骤:①新建一个Web ...
- 怎样下载YouTube播放列表视频
YouTube上面的视频种类丰富多彩,要是你想利用上面的资源来学习的话,足够你钻研很长时间了.如果你想在YouTube上面学习一门教程,比如Python,通常这些内容一个视频肯定装不下,会分为好多个视 ...
- DeepQA websocket 并发测试
var client = new Array(); var W3CWebSocket = new Array(); var concurrent = 2; for (var i = 0; i < ...
- URL地址解析
URL的一般格式为(带方括号[]的为可选项): protocol :// hostname[:port] / path /[?query]#fragment 1.protocol :// 为传输协 ...
- POJ-3104 Drying---二分答案判断是否可行
题目链接: https://cn.vjudge.net/problem/POJ-3104 题目大意: 有一些衣服,每件衣服有一定水量,有一个烘干机,每次可以烘一件衣服,每分钟可以烘掉k滴水.每件衣服每 ...
- Uva 11922 Splay
Splay(伸展树)实现可分裂与合并的序列 对于BST,除了Treap树之外,还有一种Splay的伸展树,他能快速的分裂与合并. 重要的操作是伸展操作,将一个指定的结点 x 旋转到根的过程. 分三种情 ...
- PHP设计模式——工厂模式
<?php /** * 工厂模式 * 提供获取某个对象的新实例的一个接口,同时使调用代码避免确定实际实例化基类的步骤. * * 工厂类用于创建不同类的实例,并将其返回. */ /** * 服务端 ...
- 2018.11.15 Nginx服务器的使用
Nginx简单教程 1.什么是Nginx? Nginx(engine x)是一款轻量级的Web服务器.反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器 什么是反向代理服务器? 反向代理方式是指 ...