在长期的数据更改过程中, 索引文件和数据文件,都将产生空洞,形成碎片.(不停的删除修改导致)

解决办法:

(1)我们可以通过一个nop操作(不产生对数据实质影响的操作), 来修改表.

  比如: 表的引擎为innodb , 可以 alter table xxx engine innodb(修改表的引擎类型为其默认类型会重新调整数据,但不会影响数据)

  1. mysql> SHOW create table t\G
  2. *************************** 1. row ***********************
  3. Table: t
  4. Create Table: CREATE TABLE `t` (
  5. `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  6. `name` varchar(40) DEFAULT NULL,
  7. `idCard` char(18) DEFAULT NULL,
  8. `sex` char(1) DEFAULT NULL,
  9. PRIMARY KEY (`id`),
  10. UNIQUE KEY `idCard` (`idCard`),
  11. KEY `sex` (`sex`)
  12. ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
  13. 1 row in set (0.02 sec)
  14.  
  15. mysql> alter table t engine myisam;
  16. Query OK, 0 rows affected (0.25 sec)
  17. Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

(2)optimize table 表名 ,也可以修复.

  1. mysql> optimize table exam;
  2. +------------+----------+----------+--------------------------------------------
  3. -----------------------+
  4. | Table | Op | Msg_type | Msg_text
  5. |
  6. +------------+----------+----------+--------------------------------------------
  7. -----------------------+
  8. | exam9.exam | optimize | note | Table does not support optimize, doing recr
  9. eate + analyze instead |
  10. | exam9.exam | optimize | status | OK
  11. |
  12. +------------+----------+----------+--------------------------------------------
  13. -----------------------+
  14. 2 rows in set (1.14 sec)

注意: 修复表的数据及索引碎片,就会把所有的数据文件重新整理一遍,使之对齐.

    这个过程,如果表的行数比较大,也是非常耗费资源的操作.

    所以,不能频繁的修复.

如果表的Update操作很频率,可以按周/月,来修复.

如果不频繁,可以更长的周期来做修复.

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