PIE SDK缨帽变换
1.算法功能简介
缨帽变换是根据多光谱遥感中土壤、植被等信息在多维光谱空间中信息分布结构对图像做的经验性线性正交变换。 PIE 支持对 Landsat MSS、 Landsat 5 TM、Landsat 7 ETM 数据进行变换。
缨帽变换旋转光谱的坐标空间,旋转后的坐标轴不是指到主成分的方向,而是指到另外的方向,而这些方向与地物类型和变化有密切的关系,特别是与植物生长和土壤有关。缨帽变换既可以实现信息压缩,又可以帮助解译分析农作物特征。这个变换主要用于陆地资源卫星数据,包括 MSS、 TM 和 ETM+传感器的图像。
对于 TM 和 ETM+图像, K-T 变换的前 3 个分量的实际物理意义:
1) 亮度,第一分量,反映了总体的反射值。
2) 绿度,第二分量,用亮度和绿度两个分量组成的二维平面可叫做“植被”。
3) 湿度,第三分量,湿度和亮度两个分量组成的一维平面可定义为“土壤”。
PIE SDK支持算法功能的执行,下面对缨帽变换算法功能进行介绍。
2.算法功能实现说明
2.1. 实现步骤
第一步 |
算法参数设置 |
第二步 |
算法执行 |
第三步 |
结果显示 |
2.2. 算法参数
算法名称 |
缨帽变换 |
|
C#算法DLL |
PIE.CommonAlgo.dll |
|
C#算法名称 |
PIE.CommonAlgo.TransformFuncAlgo |
|
参数结构体 |
DataTrans_Exchange_Info |
|
参数说明 |
||
AlgoType |
Int |
区分调用的是哪个算法 0 主成分变换 1 最小噪声变换 2 傅里叶变换 3 小波变换 4 缨帽变换 |
m_strInputFile |
String |
输入文件 (*.tif;*.tiff;*.bmp;*.img;*.jpg;*.ldf) |
m_strOutputFile |
String |
输出文件 (*.tif;*.tiff; *.img) |
m_strFileTypeCode |
String |
输出文件类型,默认GTiff .tif/.tiff——GTiff .img—————HFA 其他—————ENVI |
m_nType |
Int |
缨帽变换需要的卫星类型 LandSat5 TM LandSat MSS LandSat7 ETM |
2.3. 示例代码
项目路径 |
百度云盘地址下/PIE示例程序/10.算法调用/图像处理/ ImageProcessing. TransformFuncAlgo |
数据路径 |
百度云盘地址下/PIE示例数据/栅格数据/02.Landsat8/LC81240392013219LGN00_MultiSpectral.tif |
视频路径 |
百度云盘地址下/PIE视频教程/10.算法调用/图像处理/缨帽变换算法.avi |
示例代码 |
|
/// <summary> |
2.4. 示例截图
PIE SDK缨帽变换的更多相关文章
- PIE SDK最小噪声变换
1.算法功能简介 最小噪声分离变换是用于判定图像数据内在的维数(即波段数),分离数据中的噪声,减少随后处理中的计算需求量. MNF 本质上是两次层叠的主成分变换.第一次变换(基于估计的噪声协方差矩阵) ...
- PIE SDK彩色空间变换
1. 算法功能简介 使用彩色空间变换工具可以将三波段红.绿.蓝图像变换到一个特定的彩色空间,并且能从所选彩色空间变换回 RGB.两次变换之间,通过对比度拉伸,可以生成一个色彩增强的彩色合成图像.此外, ...
- PIE SDK 文章目录索引
1.PIE SDK介绍 1.1. PIE软件介绍 1.2. PIE SDK介绍 1.3. PIE支持项目介绍 1.4. PIE.NET-SDK插件式二次开发介绍 1.5. PIE.NET-S ...
- PIE SDK Command&&Tool工具命令一览表
PIE SDK Command&&Tool工具命令一览表 编号 模板 名称(中文) Command&Tool 程序集 备注 1 数据管理 加载栅格数据 PIE.Controls ...
- PIE SDK傅里叶变换
1.算法功能简介 傅里叶变换能把遥感图像从空域变换到只包含不同频域信息的频域中.原图像上的灰度突变部位(如物体边缘).图像结构复杂的区域.图像细节及干扰噪声等,经傅里叶变换后,其信息大多集中在高频区: ...
- PIE SDK小波变换
1.算法功能简介 小波变换是一种信号的时间——尺度分析方法,具有多分辨率分析的特点,而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力,是一种窗口大小固定不变但其形状可变,时间窗和频率窗都可变的时频局部化分析 ...
- PIE SDK同态滤波
1.算法功能简介 同态滤波是减少低频增加高频,从而减少光照变化并锐化边缘或细节的图像滤波方法. 同态滤波的流程为:空间域图像→对数运算→傅里叶正变换→同态滤波――傅里叶逆变换→指数运算→同态滤波结果. ...
- PIE SDK主/次要分析
1.算法功能简介 主要分析功能是采用类似卷积滤波的方法将较大类别中的虚假像元归到该类中,首先定义一个变换核尺寸,然后用变换核中占主要地位(像元最多)类别数代替中心像元的类别数,次要分析相反,用变换核中 ...
- PIE SDK 距离分类和最大似然分类
1.算法功能简介 监督分类,也叫训练场地法.训练分类法,是遥感图像分类的一种,用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程.监督分类算法有平行算法.平行六面体法.最小距离法.最大似然法.马 ...
随机推荐
- sed陷阱
sed陷阱: sed -i 后不要紧跟字母, 否则会产生一个新的备份文件(在原文件后多出来一个字母) // 正确写法 /usr/bin/sed -i "/PREFIX=/d" ...
- 第十二课 Actionlib(1)
一\Actionlib概念 在ROS系统中,有时需发送请求给某个节点完成相应的任务,同时获得一个一个响应,这种情况下可以通过ROS服务来 完成;然而,在某些情况下,服务需要很长时间才能执行完,如让机器 ...
- Mapper配置文件夹
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!DOCTYPE mapperPUBLIC "-// ...
- Alternative to iPhone device ID (UDID)
Alternative to iPhone device ID (UDID) [duplicate] up vote10down votefavorite 3 Possible Duplicate:U ...
- 对于网站,APP开发流程的理解
• 明确产品目标用户,目标市场 • 明确将要开发的产品面世后是要解决什么样的问题 • 梳理产品有哪些功能点,功能点如何按照模块划分 • 站在用户角度思考用户怎样使用这款产品,以故事的情景讲述用户如何使 ...
- java实现wc功能
github项目地址:https://github.com/3216004717/ruanjiangongcheng.git 项目相关要求 基本要求 wc.exe -c file.c //返回文件 f ...
- 数据库去重与join连表
join连表删除的效率与检测存在之后删除的效率比,后者的效率低了很多
- JVM调用类的main方法的过程
jvm先装载类,再链接类,再初始化类(以代码的文本顺序执行类变量初始化器.类静态初始化方法或接口的属性(field)初始化器),完成类的初始化后,才执行类的main方法.在链接过程中,可以静态链接(解 ...
- Jquery Call ,apply,callee
//call function A() { name = "abc"; this.ShowName = function (val) { alert(name + ",& ...
- angular 样式属性绑定
<button (click)="onClick($event)">点我</button> <input type="> <ta ...