[WC2007]剪刀石头布——费用流

比较有思维含量的一道题

题意：给混合完全图定向（定向为竞赛图）使得有最多的三元环

三元环条件要求比较高，还不容易分开处理。

正难则反

考虑，什么情况下，三元组不是三元环

一定是一个点有2个入度，一个点有2个出度，另一个点一个入度，一个出度

也就是说，每存在一个>=2入度的点，那么会减少一些三元环

进而考虑，如果一个点有d个入度，那么减少的三元环其实是：C(d,2)，即，包括它自己，再包括任意两个指向它的点（这里，a指向b，代表a能赢b），构成的三元组都不是三元环

考虑每个点作为某些个非法三元组的话，那么，

总共的三元环是：C(n,3)-∑C(du[i],2)

C(du[i],2)统计了所有与i有关的非法三元组，所以不重不漏统计完了。

怎样最小化这个∑？

定向，就是某些点的入度增加的过程。所以考虑某个点增加一个入度，减少的三元环的数量是多少。

即C(d+1,2)-C(d,2)=d即减少原来度数的三元环

这个减少是逐一增加的，n*(n-1)/2是下凸函数，可以考虑拆边费用流。

这个题的具体做法是：

把每个要定向的边看做一个点，从S到这个点连(1,0)，意义是只能确定一个方向

这个点向所代表的边的两个原图端点连(1,0)的边，意义是增加入度，且只能给一个增加

每个原图 节点向T连(1,d),(1,d+1)...(1,d+n-2)的边，意义是，每增加一个入度，就会增加d的代价

最小费用最大流，spfa恰好先选择d，再选择d+1，，，，刚好符合实际的代价

最大流之后，每个边都定向完毕，而且增加的代价也都是对的。

至于输出方案，找每个边的代表点，看其哪一侧流量是0，就是哪一侧输。

代码：

#include<bits/stdc++.h>
#define il inline
#define reg register int
#define numb (ch^'0')
using namespace std;
typedef long long ll;
il void rd(int &x){
    char ch;bool fl=false;
    while(!isdigit(ch=getchar()))(ch=='-')&&(fl=true);
    for(x=numb;isdigit(ch=getchar());x=x*+numb);
    (fl==true)&&(x=-x);
}
namespace Miracle{
const int N=;
const int inf=0x3f3f3f3f;
int n,s,m,t;
struct node{
    int nxt,to,w,v;
}e[*(N*N+N*N*+N*N)];
int hd[N+N*N],cnt=;
void add(int x,int y,int w,int v){
    e[++cnt].nxt=hd[x];
    e[cnt].to=y;
    e[cnt].v=v;
    e[cnt].w=w;
    hd[x]=cnt;

    e[++cnt].nxt=hd[y];
    e[cnt].to=x;
    e[cnt].w=;
    e[cnt].v=-v;
    hd[y]=cnt;
}
int mp[N][N];
int op[N][N];
queue<int>q;
bool vis[N+N*N];
int dis[N*N+N];
int incf[N*N+N],pre[N*N+N];
bool spfa(){
    while(!q.empty()) q.pop();
    memset(dis,inf,sizeof dis);
    dis[s]=;
    q.push(s);
    pre[s]=;
    incf[s]=inf;
    while(!q.empty()){
        int x=q.front();q.pop();
        vis[x]=;
        for(reg i=hd[x];i;i=e[i].nxt){
            int y=e[i].to;
            if(e[i].w){
                if(dis[y]>dis[x]+e[i].v){
                    dis[y]=dis[x]+e[i].v;
                    pre[y]=i;
                    incf[y]=min(incf[x],e[i].w);
                    if(!vis[y]){
                        vis[y]=;
                        q.push(y);
                    }
                }
            }
        }
    }
    if(dis[t]==inf) return false;
    return true;
}
int cos,maxflow;
int du[N];
void upda(){
    int x=t;
    while(pre[x]){
        e[pre[x]].w-=incf[t];
        e[pre[x]^].w+=incf[t];
        x=e[pre[x]^].to;
    }
    cos+=incf[t]*dis[t];
    maxflow+=incf[t];
}
int num(int i,int j){
    return n+(i-)*(n-)+j;
}
int main(){
    rd(n);
    s=,t=n+n*n+;
    for(reg i=;i<=n;++i){
        for(reg j=;j<=n;++j){
            rd(mp[i][j]);
            if(mp[i][j]==&&i<j){
                add(s,num(i,j),,);
                add(num(i,j),i,,);
                add(num(i,j),j,,);
            }else if(mp[i][j]==){
                du[j]++;
            }
        }
    }
    int ans=n*(n-)*(n-)/;

    for(reg i=;i<=n;++i){
        ans-=du[i]*(du[i]-)/;
        for(reg j=du[i];j<=n-;++j){
            add(i,t,,j);
        }
    }
    while(spfa()) upda();
    ans-=cos;
    printf("%d\n",ans);
    memcpy(op,mp,sizeof mp);
    for(reg i=;i<=n;++i){
        for(reg j=;j<=n;++j){
            if(mp[i][j]==&&i<j){
                int x=num(i,j);
                for(reg p=hd[x];p;p=e[p].nxt){
                    int y=e[p].to;
                    if(y!=s&&e[p].w==){
                        if(y==j){
                            op[i][j]=;
                            op[j][i]=;
                        }else{
                            op[i][j]=;
                            op[j][i]=;
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
    for(reg i=;i<=n;++i){
        for(reg j=;j<=n;++j){
            printf("%d ",op[i][j]);
        }puts("");
    }
    return ;
}

}
signed main(){
    Miracle::main();
    return ;
}

/*
   Author: *Miracle*
   Date: 2018/12/15 11:01:16
*/

总结：

值得学习的是：

1.正难则反，考虑非法的三元组，这样可以通过度数直接分开计算

2.边点转化，对无向图定向、而且贡献和点的入度有关，可以尝试采取这种策略。

3.下凸函数拆边费用流。因为下凸函数，所以最小费用的时候，每次会先选择最小的，然后往右或者往左选，那么拆边，实际上真正选择的恰好也符合实际情况。