json解析之jackson

对于json格式的数据解析现在越来越多了，之前介绍了两种：fastjson和net.sf.json解析。

今天又有一个jackson解析。不过相对于之前两种，这种感觉稍微笨拙些。呵呵，还是了解下吧；

转：http://blog.csdn.NET/legend_x/article/details/31767083

jackson的介绍

http://www.cnblogs.com/winner-0715/p/6109225.html

Java下常见的Json类库有Gson、JSON-lib和Jackson等，Jackson相对来说比较高效，在项目中主要使用Jackson进行JSON和Java对象转换，下面给出一些Jackson的JSON操作方法。

一、准备工作

Jackson有1.x系列和2.x系列，2.x系列有3个jar包需要下载：
jackson-core-2.2.3.jar（核心jar包）
jackson-annotations-2.2.3.jar（该包提供Json注解支持）
jackson-databind-2.2.3.jar

/**
         * ObjectMapper是JSON操作的核心，Jackson的所有JSON操作都是在ObjectMapper中实现。
         * ObjectMapper有多个JSON序列化的方法，可以把JSON字符串保存File、OutputStream等不同的介质中。
         * writeValue(File arg0, Object arg1)把arg1转成json序列，并保存到arg0文件中。
         * writeValue(OutputStream arg0, Object arg1)把arg1转成json序列，并保存到arg0输出流中。
         * writeValueAsBytes(Object arg0)把arg0转成json序列，并把结果输出成字节数组。
         * writeValueAsString(Object arg0)把arg0转成json序列，并把结果输出成字符串。
         */

Jackson 框架，轻易转换JSON

Jackson可以轻松的将Java对象转换成json对象和xml文档，同样也可以将json、xml转换成Java对象。

前面有介绍过json-lib这个框架，在线博文：http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2011/04/21/2023805.html

相比json-lib框架，Jackson所依赖的jar包较少，简单易用并且性能也要相对高些。而且Jackson社区相对比较活跃，更新速度也比较快。

一、准备工作

1、 下载依赖库jar包

Jackson的jar all下载地址：http://jackson.codehaus.org/1.7.6/jackson-all-1.7.6.jar

然后在工程中导入这个jar包即可开始工作

官方示例：http://wiki.fasterxml.com/JacksonInFiveMinutes

因为下面的程序是用junit测试用例运行的，所以还得添加junit的jar包。版本是junit-4.2.8

如果你需要转换xml，那么还需要stax2-api.jar

2、 测试类基本代码如下

package com.hoo.test;

import java.io.IOException;

import java.io.StringWriter;

import java.util.ArrayList;

import java.util.HashMap;

import java.util.Iterator;

import java.util.LinkedHashMap;

import java.util.List;

import java.util.Map;

import java.util.Set;

import org.codehaus.jackson.JsonEncoding;

import org.codehaus.jackson.JsonGenerationException;

import org.codehaus.jackson.JsonGenerator;

import org.codehaus.jackson.JsonParseException;

import org.codehaus.jackson.map.JsonMappingException;

import org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper;

import org.codehaus.jackson.node.JsonNodeFactory;

import org.codehaus.jackson.xml.XmlMapper;

import org.junit.After;

import org.junit.Before;

import org.junit.Test;

import com.hoo.entity.AccountBean;

/**

 * <b>function:</b>Jackson 将java对象转换成JSON字符串，也可以将JSON字符串转换成java对象

 * jar-lib-version: jackson-all-1.6.2

 * jettison-1.0.1

 * @author hoojo

 * @createDate 2010-11-23 下午04:54:53

 * @file JacksonTest.java

 * @package com.hoo.test

 * @project Spring3

 * @blog http://blog.csdn.net/IBM_hoojo

 * @email hoojo_@126.com

 * @version 1.0

 */

@SuppressWarnings("unchecked")

public class JacksonTest {

    private JsonGenerator jsonGenerator = null;

    private ObjectMapper objectMapper = null;

    private AccountBean bean = null;

    @Before

    public void init() {

        bean = new AccountBean();

        bean.setAddress("china-Guangzhou");

        bean.setEmail("hoojo_@126.com");

        bean.setId(1);

        bean.setName("hoojo");

        objectMapper = new ObjectMapper();

        try {

            jsonGenerator = objectMapper.getJsonFactory().createJsonGenerator(System.out, JsonEncoding.UTF8);

        } catch (IOException e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

    @After

    public void destory() {

        try {

            if (jsonGenerator != null) {

                jsonGenerator.flush();

            }

            if (!jsonGenerator.isClosed()) {

                jsonGenerator.close();

            }

            jsonGenerator = null;

            objectMapper = null;

            bean = null;

            System.gc();

        } catch (IOException e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

}

3、 所需要的JavaEntity

package com.hoo.entity;

public class AccountBean {

    private int id;

    private String name;

    private String email;

    private String address;

    private Birthday birthday;

    //getter、setter

    @Override

    public String toString() {

        return this.name + "#" + this.id + "#" + this.address + "#" + this.birthday + "#" + this.email;

    }

}

Birthday

package com.hoo.entity;

public class Birthday {

    private String birthday;

    public Birthday(String birthday) {

        super();

        this.birthday = birthday;

    }

    //getter、setter

    public Birthday() {}

    @Override

    public String toString() {

        return this.birthday;

    }

}

二、Java对象转换成JSON

1、 JavaBean(Entity/Model)转换成JSON

/**

 * <b>function:</b>将java对象转换成json字符串

 * @author hoojo

 * @createDate 2010-11-23 下午06:01:10

 */

@Test

public void writeEntityJSON() {

    try {

        System.out.println("jsonGenerator");

        //writeObject可以转换java对象，eg:JavaBean/Map/List/Array等

        jsonGenerator.writeObject(bean);    

        System.out.println();

        System.out.println("ObjectMapper");

        //writeValue具有和writeObject相同的功能

        objectMapper.writeValue(System.out, bean);

    } catch (IOException e) {

        e.printStackTrace();

    }

}

运行后结果如下：

jsonGenerator

{"address":"china-Guangzhou","name":"hoojo","id":1,"birthday":null,"email":"hoojo_@126.com"}

ObjectMapper

{"address":"china-Guangzhou","name":"hoojo","id":1,"birthday":null,"email":"hoojo_@126.com"}

上面分别利用JsonGenerator的writeObject方法和ObjectMapper的writeValue方法完成对Java对象的转换，二者传递的参数及构造的方式不同；JsonGenerator的创建依赖于ObjectMapper对象。也就是说如果你要使用JsonGenerator来转换JSON，那么你必须创建一个ObjectMapper。但是你用ObjectMapper来转换JSON，则不需要JSONGenerator。

objectMapper的writeValue方法可以将一个Java对象转换成JSON。这个方法的参数一，需要提供一个输出流，转换后可以通过这个流来输出转换后的内容。或是提供一个File，将转换后的内容写入到File中。当然，这个参数也可以接收一个JSONGenerator，然后通过JSONGenerator来输出转换后的信息。第二个参数是将要被转换的Java对象。如果用三个参数的方法，那么是一个Config。这个config可以提供一些转换时的规则，过指定的Java对象的某些属性进行过滤或转换等。

2、 将Map集合转换成Json字符串

/**

 * <b>function:</b>将map转换成json字符串

 * @author hoojo

 * @createDate 2010-11-23 下午06:05:26

 */

@Test

public void writeMapJSON() {

    try {

        Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();

        map.put("name", bean.getName());

        map.put("account", bean);

        bean = new AccountBean();

        bean.setAddress("china-Beijin");

        bean.setEmail("hoojo@qq.com");

        map.put("account2", bean);

        System.out.println("jsonGenerator");

        jsonGenerator.writeObject(map);

        System.out.println("");

        System.out.println("objectMapper");

        objectMapper.writeValue(System.out, map);

    } catch (IOException e) {

        e.printStackTrace();

    }

}

转换后结果如下：

jsonGenerator

{"account2":{"address":"china-Beijin","name":null,"id":0,"birthday":null,"email":"hoojo@qq.com"},"name":"hoojo",

"account":{"address":"china-Guangzhou","name":"hoojo","id":1,"birthday":null,"email":"hoojo_@126.com"}}

objectMapper

{"account2":{"address":"china-Beijin","name":null,"id":0,"birthday":null,"email":"hoojo@qq.com"},"name":"hoojo",

"account":{"address":"china-Guangzhou","name":"hoojo","id":1,"birthday":null,"email":"hoojo_@126.com"}}

3、 将List集合转换成json

/**

 * <b>function:</b>将list集合转换成json字符串

 * @author hoojo

 * @createDate 2010-11-23 下午06:05:59

 */

@Test

public void writeListJSON() {

    try {

        List<AccountBean> list = new ArrayList<AccountBean>();

        list.add(bean);

        bean = new AccountBean();

        bean.setId(2);

        bean.setAddress("address2");

        bean.setEmail("email2");

        bean.setName("haha2");

        list.add(bean);

        System.out.println("jsonGenerator");

        //list转换成JSON字符串

        jsonGenerator.writeObject(list);

        System.out.println();

        System.out.println("ObjectMapper");

        //用objectMapper直接返回list转换成的JSON字符串

        System.out.println("1###" + objectMapper.writeValueAsString(list));

        System.out.print("2###");

        //objectMapper list转换成JSON字符串

        objectMapper.writeValue(System.out, list);

    } catch (IOException e) {

        e.printStackTrace();

    }

}

结果如下：

jsonGenerator

[{"address":"china-Guangzhou","name":"hoojo","id":1,"birthday":null,"email":"hoojo_@126.com"},

{"address":"address2","name":"haha2","id":2,"birthday":null,"email":"email2"}]

ObjectMapper

1###[{"address":"china-Guangzhou","name":"hoojo","id":1,"birthday":null,"email":"hoojo_@126.com"},

{"address":"address2","name":"haha2","id":2,"birthday":null,"email":"email2"}]

2###[{"address":"china-Guangzhou","name":"hoojo","id":1,"birthday":null,"email":"hoojo_@126.com"},

{"address":"address2","name":"haha2","id":2,"birthday":null,"email":"email2"}]

外面就是多了个[]中括号；同样Array也可以转换，转换的JSON和上面的结果是一样的，这里就不再转换了。~.~

4、下面来看看jackson提供的一些类型，用这些类型完成json转换；如果你使用这些类型转换JSON的话，那么你即使没有JavaBean(Entity)也可以完成复杂的Java类型的JSON转换。下面用到这些类型构建一个复杂的Java对象，并完成JSON转换。

@Test

public void writeOthersJSON() {

    try {

        String[] arr = { "a", "b", "c" };

        System.out.println("jsonGenerator");

        String str = "hello world jackson!";

        //byte

        jsonGenerator.writeBinary(str.getBytes());

        //boolean

        jsonGenerator.writeBoolean(true);

        //null

        jsonGenerator.writeNull();

        //float

        jsonGenerator.writeNumber(2.2f);

        //char

        jsonGenerator.writeRaw("c");

        //String

        jsonGenerator.writeRaw(str, 5, 10);

        //String

        jsonGenerator.writeRawValue(str, 5, 5);

        //String

        jsonGenerator.writeString(str);

        jsonGenerator.writeTree(JsonNodeFactory.instance.POJONode(str));

        System.out.println();

        //Object

        jsonGenerator.writeStartObject();//{

        jsonGenerator.writeObjectFieldStart("user");//user:{

        jsonGenerator.writeStringField("name", "jackson");//name:jackson

        jsonGenerator.writeBooleanField("sex", true);//sex:true

        jsonGenerator.writeNumberField("age", 22);//age:22

        jsonGenerator.writeEndObject();//}

        jsonGenerator.writeArrayFieldStart("infos");//infos:[

        jsonGenerator.writeNumber(22);//22

        jsonGenerator.writeString("this is array");//this is array

        jsonGenerator.writeEndArray();//]

        jsonGenerator.writeEndObject();//}

        AccountBean bean = new AccountBean();

        bean.setAddress("address");

        bean.setEmail("email");

        bean.setId(1);

        bean.setName("haha");

        //complex Object

        jsonGenerator.writeStartObject();//{

        jsonGenerator.writeObjectField("user", bean);//user:{bean}

        jsonGenerator.writeObjectField("infos", arr);//infos:[array]

        jsonGenerator.writeEndObject();//}

    } catch (Exception e) {

        e.printStackTrace();

    }

}

运行后，结果如下：

jsonGenerator

"aGVsbG8gd29ybGQgamFja3NvbiE=" true null 2.2c world jac  worl "hello world jackson!" "hello world jackson!"

 {"user":{"name":"jackson","sex":true,"age":22},"infos":[22,"this is array"]} 

{"user":{"address":"address","name":"haha","id":1,"birthday":null,"email":"email"},"infos":["a","b","c"]}

怎么样？构造的json字符串和输出的结果是一致的吧。关键看懂用JSONGenerator提供的方法，完成一个Object的构建。

三、JSON转换成Java对象

1、 将json字符串转换成JavaBean对象

@Test

public void readJson2Entity() {

    String json = "{\"address\":\"address\",\"name\":\"haha\",\"id\":1,\"email\":\"email\"}";

    try {

        AccountBean acc = objectMapper.readValue(json, AccountBean.class);

        System.out.println(acc.getName());

        System.out.println(acc);

    } catch (JsonParseException e) {

        e.printStackTrace();

    } catch (JsonMappingException e) {

        e.printStackTrace();

    } catch (IOException e) {

        e.printStackTrace();

    }

}

很简单，用到了ObjectMapper这个对象的readValue这个方法，这个方法需要提供2个参数。第一个参数就是解析的JSON字符串，第二个参数是即将将这个JSON解析吃什么Java对象，Java对象的类型。当然，还有其他相同签名方法，如果你有兴趣可以一一尝试使用方法，当然使用的方法和当前使用的方法大同小异。运行后，结果如下：

haha

haha#1#address#null#email

2、 将json字符串转换成List<Map>集合

/**

 * <b>function:</b>json字符串转换成list<map>

 * @author hoojo

 * @createDate 2010-11-23 下午06:12:01

 */

@Test

public void readJson2List() {

    String json = "[{\"address\": \"address2\",\"name\":\"haha2\",\"id\":2,\"email\":\"email2\"},"+

                "{\"address\":\"address\",\"name\":\"haha\",\"id\":1,\"email\":\"email\"}]";

    try {

        List<LinkedHashMap<String, Object>> list = objectMapper.readValue(json, List.class);

        System.out.println(list.size());

        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {

            Map<String, Object> map = list.get(i);

            Set<String> set = map.keySet();

            for (Iterator<String> it = set.iterator();it.hasNext();) {

                String key = it.next();

                System.out.println(key + ":" + map.get(key));

            }

        }

    } catch (JsonParseException e) {

        e.printStackTrace();

    } catch (JsonMappingException e) {

        e.printStackTrace();

    } catch (IOException e) {

        e.printStackTrace();

    }

}

尝试过将上面的JSON转换成List，然后List中存放AccountBean，但结果失败了。但是支持Map集合。因为你转成List.class，但是不知道List存放何种类型。只好默然Map类型。因为所有的对象都可以转换成Map结合，运行后结果如下：

2

address:address2

name:haha2

id:2

email:email2

address:address

name:haha

id:1

email:email

3、 Json字符串转换成Array数组，由于上面的泛型转换不能识别到集合中的对象类型。所有这里用对象数组，可以解决这个问题。只不过它不再是集合，而是一个数组。当然这个不重要，你可以用Arrays.asList将其转换成List即可。

/**

 * <b>function:</b>json字符串转换成Array

 * @author hoojo

 * @createDate 2010-11-23 下午06:14:01

 */

@Test

public void readJson2Array() {

    String json = "[{\"address\": \"address2\",\"name\":\"haha2\",\"id\":2,\"email\":\"email2\"},"+

            "{\"address\":\"address\",\"name\":\"haha\",\"id\":1,\"email\":\"email\"}]";

    try {

        AccountBean[] arr = objectMapper.readValue(json, AccountBean[].class);

        System.out.println(arr.length);

        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {

            System.out.println(arr[i]);

        }

    } catch (JsonParseException e) {

        e.printStackTrace();

    } catch (JsonMappingException e) {

        e.printStackTrace();

    } catch (IOException e) {

        e.printStackTrace();

    }

}

运行后的结果：

2

haha2#2#address2#null#email2

haha#1#address#null#email

4、 Json字符串转换成Map集合

/**

 * <b>function:</b>json字符串转换Map集合

 * @author hoojo

 * @createDate Nov 27, 2010 3:00:06 PM

 */

@Test

public void readJson2Map() {

    String json = "{\"success\":true,\"A\":{\"address\": \"address2\",\"name\":\"haha2\",\"id\":2,\"email\":\"email2\"},"+

                "\"B\":{\"address\":\"address\",\"name\":\"haha\",\"id\":1,\"email\":\"email\"}}";

    try {

        Map<String, Map<String, Object>> maps = objectMapper.readValue(json, Map.class);

        System.out.println(maps.size());

        Set<String> key = maps.keySet();

        Iterator<String> iter = key.iterator();

        while (iter.hasNext()) {

            String field = iter.next();

            System.out.println(field + ":" + maps.get(field));

        }

    } catch (JsonParseException e) {

        e.printStackTrace();

    } catch (JsonMappingException e) {

        e.printStackTrace();

    } catch (IOException e) {

        e.printStackTrace();

    }

}

运行后结果如下：

3

success:true

A:{address=address2, name=haha2, id=2, email=email2}

B:{address=address, name=haha, id=1, email=email}

四、Jackson对XML的支持

Jackson也可以完成java对象到xml的转换，转换后的结果要比json-lib更直观，不过它依赖于stax2-api.jar这个jar包。

/**

 * <b>function:</b>java对象转换成xml文档

 * 需要额外的jar包 stax2-api.jar

 * @author hoojo

 * @createDate 2010-11-23 下午06:11:21

 */

@Test

public void writeObject2Xml() {

    //stax2-api-3.0.2.jar

    System.out.println("XmlMapper");

    XmlMapper xml = new XmlMapper();

    try {

        //javaBean转换成xml

        //xml.writeValue(System.out, bean);

        StringWriter sw = new StringWriter();

        xml.writeValue(sw, bean);

        System.out.println(sw.toString());

        //List转换成xml

        List<AccountBean> list = new ArrayList<AccountBean>();

        list.add(bean);

        list.add(bean);

        System.out.println(xml.writeValueAsString(list));

        //Map转换xml文档

        Map<String, AccountBean> map = new HashMap<String, AccountBean>();

        map.put("A", bean);

        map.put("B", bean);

        System.out.println(xml.writeValueAsString(map));

    } catch (JsonGenerationException e) {

        e.printStackTrace();

    } catch (JsonMappingException e) {

        e.printStackTrace();

    } catch (IOException e) {

        e.printStackTrace();

    }

}

运行上面的方法，结果如下：

XmlMapper

<unknown><address>china-Guangzhou</address><name>hoojo</name><id>1</id><birthday/><email>hoojo_@126.com</email></unknown>

<unknown><unknown><address>china-Guangzhou</address><name>hoojo</name><id>1</id><birthday/><email>hoojo_@126.com</email></unknown>

<email><address>china-Guangzhou</address><name>hoojo</name><id>1</id><birthday/><email>hoojo_@126.com</email></email></unknown>

<unknown><A><address>china-Guangzhou</address><name>hoojo</name><id>1</id><birthday/><email>hoojo_@126.com</email></A>

<B><address>china-Guangzhou</address><name>hoojo</name><id>1</id><birthday/><email>hoojo_@126.com</email></B></unknown>

看结果，根节点都是unknown 这个问题还没有解决，由于根节点没有转换出来，所有导致解析xml到Java对象，也无法完成。

1、空值转换-异常情况：

1. Can not instantiate value of type [map type; class java.util.HashMap, [simple type, class java.lang.String] -> [simple type, class java.lang.String]] from JSON String; no single-String constructor/factory method

解决方法，在ObjectMapper配置中增加：

1. mapper.configure(DeserializationConfig.Feature.ACCEPT_EMPTY_STRING_AS_NULL_OBJECT, true) ;

2、转义字符-异常情况：

1. org.codehaus.jackson.JsonParseException: Illegal unquoted character ((CTRL-CHAR, code 9)): has to be escaped using backslash to be included in string value
2. at [Source: java.io.StringReader@10cfc2e3; line: 1, column: 2461]

解决办法，在ObjectMapper配置中增加：

1. mapper.configure(Feature.ALLOW_UNQUOTED_CONTROL_CHARS, true) ;

 

jackson在http接口测试环境中的应用

蒋壮

  发布：2013-04-05 22:04   分类：接口测试, 文章分类, 框架分享   阅读：1,614 views   3条评论  

这里先简单的做下jackson的介绍：jackson可以很方便并且高效的将json对象转化成Java对象，也可以将Java对象转换成json对象和xml文档。Jackson有几个显著的特点：性能高，对于复杂对象和大数据量对象的序列化和反序列化，表现出比同类工具包（如gson，json-lib等）更优的性能；功能强，绑定所有JDK中的通用类以及Java Bean Class，Collection，Map和Enum；无依赖，除了JDK外无任何他依赖；完全开源，并且有丰富的文档和用户群体，便于自学。

在进行http请求的接口测试的过程中，我们需要灵活方便的处理http请求返回数据，使json串反序列化成为java对象，这样我们才能方便地对返回数据进行校验。如何试用jackson进行反序列化，网上内容很多，所以在此补赘述。我想重点说下在接口测试过程中需要注意的点和可能会遇到的问题的解决办法。

【注意点1】： 尽可能使用开发人员使用的数据对象类作为反序列化时的mapper类。

通常情况下，浏览器在发送http请求向服务端应用请求数据的时候，客户端应用都会依赖一个服务端的client包，以便于反序列化json数据后，形成用于vm模板的渲染所需要的java对象。这样就为我们测试http接口提供了便利，我们只需要在我们测试应用中依赖这个client的jar包，就可以方便的运用这些对象去组装我们的mapper。

【注意点2】： 当开发人员提供的数据对象类“不好用”的时候，需要自行创建pojo类，或者使用JDK的原生数据对象。

ObjectMapper初始化配置的代码：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

ObjectMapper objectMapper = newObjectMapper();   //配置为true表示mapper接受只有一个元素的数组的反序列化   objectMapper.configure(Feature.ACCEPT_SINGLE_VALUE_AS_ARRAY,true);   //配置为false表示mapper在遇到mapper对象中存在json对象中没有的数据变量时不报错，可以进行反序列化   objectMapper.configure(Feature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES,false);   //新版的jackson设置mapper的方法，功能同上   objectMapper.getDeserializationConfig().without(DeserializationConfig.Feature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES);   //定义针对日期类型的反序列化时的数据格式   objectMapper.getDeserializationConfig().setDateFormat(newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));

下面是处理json的工具类代码：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

publicstatic <T> T getObjectFromJsonString(String jsonString, TypeReference<T> tr) {           if(jsonString == null|| "".equals(jsonString)) {               returnnull;           }else{               try{                   return(T) objectMapper.readValue(jsonString, tr);               }catch(Exception e) {                   e.printStackTrace();               }           }           returnnull;   }

此方法采用了泛型，是为了抽象json返回对象的数据类型，以便后续开发通用的测试验证类

下面是调用类的方法的代码：

?

1	actDO = JsonUtils.getObjectFromJsonString(jsonStr, newTypeReference<BaseResponseModel<PublishCommentResultMapper>>() {});

或者

?

1	actDO = JsonUtils.getObjectFromJsonString(jsonStr, newTypeReference<BaseResponseModel<Map<String, String>>>() {});

下面是BaseResponseModel的代码：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

publicclass BaseResponseModel<T> implementsSerializable{       privatestatic final long serialVersionUID = 5393610697317077173L;       privateList<T> result;       privateboolean isSuccess;       privateString errorMsg;       privateint errorCode;       privateInteger total;       publicboolean isSuccess() {          returnisSuccess;       }       publicvoid setIsSuccess(booleanisSuccess) {          this.isSuccess = isSuccess;       }       //其余getter/setter省略 }

BaseResponseModel封装了http请求返回的通用成员变量，例如：ErrorCode,IsSuccess,Total等

Mapper对象实例：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33

publicclass InfoAndRateMapper implementsSerializable{       privatestatic final long serialVersionUID = 1L;       privateList<BrandContentInfoDO> info;       privateList<Rate> rate;       publicList<BrandContentInfoDO> getInfo() {          returninfo;       }       publicvoid setInfo(List<BrandContentInfoDO> info) {          this.info = info;       }       publicList<Rate> getRate() {          returnrate;       }       publicvoid setRate(List<Rate> rate) {          this.rate = rate;       }   }

经常碰到的问题及解决办法：

• Exception1:

Unrecognized field “INFO” (Class com.tmall.brand.api.test.model.InfoAndRateMapper), not marked as ignorable

【异常解释】：当反序列化的json对象中有“INFO”，但mapper对象中没有该字段时报错。

【解决办法】：在mapper中增加此变量

• Exception2:

Unrecognized field “typeString”

【异常解释】：反序列化过程中出现不可识别的成员变量

【解决办法】：增加mapper的属性配置：objectMapper .configure(Feature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);此参数默认是true，即检查映射关系，当设置为false以后，objectMapper将忽略需解析的json串中“不认识”的字段

例如：mapper对象中有private String name;的对象，当json对象中并没有此变量，那当这个属性值设置为false时，可成功反序列化。

• Exception3:

org.codehaus.jackson.map.JsonMappingException : Can not instantiate value of type [collection type; class java.util.ArrayList, contains [simple type, class java.lang.Long]] from JSON String; no single-String constructor/factory method (through reference chain: com.tmall.brand.api.test.model.GetInfoAndRateRespModel["result"]->com.tmall.brand.api.test.model.InfoAndRateMapper["INFO"]->com.tmall.brand.service.domain.ratenews.BrandNewsQuery["typeList"])

【异常解释】：jackson无法实例化json对象中变量类型的值

【解决办法】：@JsonIgnoreProperties({ “typeList”})

在mapper类之前加此标签忽略这个字段的反序列化

• Exception4:

Can not deserialize instance of java.util.ArrayList out of START_OBJECT token

【异常解释】：无法反序列化没有START_OBJECT token的ArrayList

【解决办法】：增加mapper的属性配置：

?

1	objectMapper .configure(Feature.ACCEPT_SINGLE_VALUE_AS_ARRAY, true);

• Exception5:

org.codehaus.jackson.map.JsonMappingException : No suitable constructor found for type [simple type, class com.taobao.matrix.snsplugin.common.enumconstants.EnumResultStatus]: can not instantiate from JSON object (need to add/enable type information?)

at [Source: java.io.StringReader@98350a; line: 1, column: 89] (through reference chain: com.tmall.brand.api.test.model.BaseResponseModel["result"]->com.tmall.brand.api.test.model.PublishCommentResultMapper["status"])

【异常解释】：jackson无法实例化json对象，没有找到适合的构造函数。

【解决办法】：jackson在进行反序列号的时候，需要Mapper类是普通的pojo类，并且类中的变量都需要有setXXX的set方法，如果没有set方法或者没有“正确”的set方法，就会报无法实例化JSON对象的异常

例如：

1、json对象的一个变量为

?

1	privateboolean isSuccess;

自动生成代码后的set方法为：（根据你自己的eclipse 的autogen来决定自动生成的代码模板）

?

1 2 3 4 5

publicvoid setSuccess( boolean isSuccess) {          this. isSuccess = isSuccess;   }

如果是这样，jackson在反序列化的时候就会报此异常，应改为：

?

1 2 3 4 5

publicvoid setIsSuccess( boolean isSuccess) {                this. isSuccess = isSuccess;   }

2、当JSON对象为：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

publicclass XXXStatus extendsXXXResultStatus<XXXStatus> {   privatestatic final long serialVersionUID = 2385584133823877965L;   publicstatic final Map<Integer, XXXStatus> codeMap = newHashMap<Integer, XXXStatus>();   publicstatic final XXXStatus SUCCESS = newXXXStatus(0,"xxx","xxx"); ....   privateXXXStatus(intcode, Stringmsg, StringfrontMsg) {     super(code, msg, frontMsg);     codeMap.put(code,this); }   publicstatic final XXXStatus getRelationStatus(intcode) {     XXXStatus satus = codeMap.get(code);     if(satus == null) {         returnSYSTEM_ERROR;     }     returnsatus; } }

同样没有set方法，所以这样的JSON对象都需要重新创建一个自定义的mapper对象，用于jackson反序列化