一 系统简介
1.简介
该系统可以实时显示噪声量大小,并进行一段时间的噪声统计。
2.特性
  • 实现噪声值的统计
  • 实现了噪声显示
  • 完整的主题和样式控制
  • 简单的内置日志窗口
二 源码解析
 
1.噪声分贝的实时更新:
这里的分贝值是仿真的,后续用实际替换即可。
def update_data():
global sec_n
sec_n = sec_n + 1
db_val = random.randint(30,40) time_ax.append(sec_n)
db_ay.append(db_val) dpg.set_value('series_tag', [time_ax, db_ay])
dpg.set_item_label('series_tag', "nosie val:"+str(db_val)+":db")

2.噪声分贝的定时:

    timer = threading.Timer(timer_max_val,time_func)
timer.start()

3. 整体源码:

import dearpygui.dearpygui as dpg
from math import sin, cos
import time,threading
import random dpg.create_context() time_ax = []
db_ay = [] def update_data():
global sec_n
sec_n = sec_n + 1
db_val = random.randint(30,40) time_ax.append(sec_n)
db_ay.append(db_val) dpg.set_value('series_tag', [time_ax, db_ay])
dpg.set_item_label('series_tag', "nosie val:"+str(db_val)+":db") def time_func():
#update_series()
update_data()
timer_max_val = 1
print("timer is occured")
timer = threading.Timer(timer_max_val,time_func)
timer.start()
with dpg.window(label="Noise DB", tag="win"):
#dpg.add_button(label="Update Series", callback=update_series)
# create plot
timer_max_val = 1
sec_n = 0
timer = threading.Timer(timer_max_val,time_func)
timer.start()
with dpg.plot(label="Line Series", height=400, width=400):
# optionally create legend
dpg.add_plot_legend()
# REQUIRED: create x and y axes
dpg.add_plot_axis(dpg.mvXAxis, label="x")
dpg.set_axis_limits(dpg.last_item(), 0, 2000)
dpg.add_plot_axis(dpg.mvYAxis, label="y", tag="y_axis")
dpg.set_axis_limits(dpg.last_item(), 0,100) # series belong to a y axis
dpg.add_line_series(time_ax, db_ay, label="nosie db", parent="y_axis", tag="series_tag") dpg.create_viewport(title='Environment Detection', width=800, height=600)
dpg.setup_dearpygui()
dpg.show_viewport()
dpg.start_dearpygui()
dpg.destroy_context()
 
三 总结
 
1.效果展示:
 

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