EMD(earth mover distance)距离:

在计算机科学与技术中,地球移动距离(EMD)是一种在D区域两个概率分布距离的度量,就是被熟知的Wasserstein度量标准。
不正式的说,如果两个分布被看作在D区域上两种不同方式堆积一定数量的山堆,那么EMD就是把一堆变成另一堆所需要移动单位小块最小的距离之和。 上述的定义如果两个分布有着同样的整体(粗浅的说,就像两个堆有着同样的数量),在规范化的直方图或者概率密度函数上。
在这基础上,EMD等同于两个分布的第一Mallows距离或者第一Wasserstein距离。

Wasserstein距离 和 Lipschitz连续的更多相关文章

  1. PyTorch 实战:计算 Wasserstein 距离

    PyTorch 实战:计算 Wasserstein 距离 2019-09-23 18:42:56 This blog is copied from: https://mp.weixin.qq.com/ ...

  2. Lipschitz连续【zz】

    转载地址:http://moosewoler.blog.163.com/blog/static/6986605201242643122296/ 李普希兹连续是以德国数学家Rudolf Lipschit ...

  3. KL散度、JS散度、Wasserstein距离

    1. KL散度 KL散度又称为相对熵,信息散度,信息增益.KL散度是是两个概率分布 $P$ 和 $Q$  之间差别的非对称性的度量. KL散度是用来 度量使用基于 $Q$ 的编码来编码来自 $P$ 的 ...

  4. wasserstein 距离

    https://blog.csdn.net/nockinonheavensdoor/article/details/82055147 注明:直观理解而已,正儿八经的严谨证明看最下面的参考. Earth ...

  5. 【深度学习】K-L 散度,JS散度,Wasserstein距离

    度量两个分布之间的差异 (一)K-L 散度 K-L 散度在信息系统中称为相对熵,可以用来量化两种概率分布 P 和 Q 之间的差异,它是非对称性的度量.在概率学和统计学上,我们经常会使用一种更简单的.近 ...

  6. Wasserstein距离

    https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/81388306 https://blog.csdn.net/nockinonheavensdoor/ar ...

  7. 从GAN到WGAN的来龙去脉

    一.原始GAN的理论分析 1.1 数学描述 其实GAN的原理很好理解,网络结构主要包含生成器 (generator) 和鉴别器 (discriminator) ,数据主要包括目标样本 \(x_r \s ...

  8. Wasserstein GAN最新进展:从weight clipping到gradient penalty,更加先进的Lipschitz限制手法

    前段时间,Wasserstein GAN以其精巧的理论分析.简单至极的算法实现.出色的实验效果,在GAN研究圈内掀起了一阵热潮(对WGAN不熟悉的读者,可以参考我之前写的介绍文章:令人拍案叫绝的Was ...

  9. 距离不是一个连续的物理量(Distance is not a continuous physical quantity)

    量子距:不同于现有物理学的长度计量.量子距,空间中的两个粒子之间的距离并不是连续的,而是某个单位距(量子单位距)的整数倍,而这个距离被称为量子距. Quantum distance: Length m ...

随机推荐

  1. RHEL7.X 安装 11.2.0.4 RAC 问题

    随着Linux 7 版本的普及,但Oracle数据库主流版本仍是11gR2,11.2.0.4 是生产安装首选.由于11.2.0.4对Linux 7 的支持不很完美,在Linux 7 上安装会遇到几处问 ...

  2. 多目标跟踪方法 NOMT 学习与总结

    多目标跟踪方法 NOMT 学习与总结 ALFD NOMT MTT 读 'W. Choi, Near-Online Multi-target Tracking with Aggregated Local ...

  3. Spring Boot @SpringApplicationConfiguration 不能导入的问题

    较新版的Spring Boot取消了@SpringApplicationConfiguration这个注解,用@SpringBootTest就可以了

  4. 【hive】分组求排名

    分组求排名 相信好多使用Mysql的用户一定对分组求排名的需求感到发怵. 但是在hive或者oracle来说就能简单实现. 采用窗口函数:rank() over() / row_number() ov ...

  5. [转载]Morris Traversal方法遍历二叉树(非递归,不用栈,O(1)空间)

    本文主要解决一个问题,如何实现二叉树的前中后序遍历,有两个要求: 1. O(1)空间复杂度,即只能使用常数空间: 2. 二叉树的形状不能被破坏(中间过程允许改变其形状). 通常,实现二叉树的前序(pr ...

  6. POSIX线程接口编程学习心得

    由于实验需要,需要了解下C语言多线程编程的知识,于是学习了下POSIX线程编程的知识,有点心得,记录并分享一下. POSIX(可移植操作系统接口)线程是提高代码响应和性能的有力手段.与标准 fork( ...

  7. HDU 4687 Boke and Tsukkomi 一般图匹配,带花树,思路,输出注意空行 难度:4

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4687 此题求哪些边在任何一般图极大匹配中都无用,对于任意一条边i,设i的两个端点分别为si,ti, 则任意一个极 ...

  8. DIY远程移动图像监测(tiny6410+USB摄像头+motion+yeelink+curl)

    看到有博客上采用motion搭建移动图像监测系统,感觉很强大,但大多缺少远程监测能力,大多局限于局域网.OK,笔者手头刚好有一个30W像素的USB摄像头,那么借用yeelink服务,也来DIY一把,哈 ...

  9. django2 xadmin pip list

    diff-match-patch 20121119Django 2.0.5django-crispy-forms 1.7.2django-formtools 2.1django-import-expo ...

  10. w3m使用小记

    By francis_hao    Mar 8,2017   w3m是一个基于文本的web浏览器和分页器,运行在unix和windows系统上. 可显示包含链接的超文本标记语言(HTML),显示效果如 ...