Python学习笔记——Matplot库
https://www.cnblogs.com/laoniubile/p/5893286.html
一、基本指令
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure
plt.plot(x,y,label="sin(x)",width=)
plt.show()
1.使用matplot画简单图
import matplotlib.pyplot as plt y=pp.DS.Transac_open # 设置y轴数据,以数组形式提供 x=len(y) # 设置x轴,以y轴数组长度为宽度
x=range(x) # 以0开始的递增序列作为x轴数据 plt.plot(x,y) # 只提供x轴,y轴参数,画最简单图形
2.复杂指令
plt.figure() :自定义画布大小
plt.subplot() :设置画布划分以及图像在画布上输出的位置
plt.xticks():设置x轴刻度的表现方式
plt.xlim():设置x轴刻度的取值范围
import matplotlib.pyplot as plt y=pp.DS.Transac_open # 设置y轴数据,以数组形式提供 x=len(y) # 设置x轴,以y轴数组长度为宽度
x=range(x) # 以0开始的递增序列作为x轴数据 #==============================
plt.figure(figsize=(,),dpi=) # 画图之前首先设置figure对象,此函数相当于设置一块自定义大小的画布,使得后面的图形输出在这块规定了大小的画布上,其中参数figsize设置画布大小
plt.subplot() # 将figure设置的画布大小分成几个部分,参数‘’表示2(row)x2(colu),即将画布分成2x2,两行两列的4块区域,1表示选择图形输出的区域在第一块,图形输出区域参数必须在“行x列”范围 ,此处必须在1和2之间选择——如果参数设置为subplot(),则表示画布整个输出,不分割成小块区域,图形直接输出在整块画布上
plt.plot(y,xx) # 在2x2画布中第一块区域输出图形
plt.subplot()
plt.plot(y,xx) #在2x2画布中第二块区域输出图形
plt.show()
plt.subplot() #在2x2画布中第三块区域输出图形
plt.plot(y,xx)
plt.subplot() # 在在2x2画布中第四块区域输出图形
plt.plot(y,xx)
#============================== plt.plot(x,y) # 只提供x轴,y轴参数,画最简单图形
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt plt.figure()
plt.figure()
ax1=plt.subplot()
ax2=plt.subplot()
x=np.linspace(0,3,100)
import numpy as nu
x=range(x) # 以0开始的递增序列作为x轴数据
plt.subplot(111) # 将figure设置的画布大小分成几个部分,参数‘221’表示2(row)x2(colu),即将画布分成2x2,两行两列的4块区域,1表示选择图形输出的区域在第一块,图形输出区域参数必须在“行x列”范围 ,此处必须在1和2之间选择——如果参数设置为subplot(111),则表示画布整个输出,不分割成小块区域,图形直接输出在整块画布上
plt.plot(y,x)
#================================
plt.xlim(0,1000) # 设置x轴刻度范围,从0~1000
plt.ylim(0,20) # 设置y轴刻度的范围,从0~20
plt.yticks(nu.linspace(0,20,10,endpoint=True)) # 设置y轴刻度
#numpy.linspace()方法返回一个等差数列数组,第一个参数表示等差数列的第一个数,第二个参数表示等差数列最后一个数,第三个参数设置组成等差数列的元素个数,endpoint参数设置最后一个数是否包含在该等差数列。数列中相邻元素间的步长值为随机
如:nu.linspace(0,1000,15,endpoint=True)表示:第一个元素为0,最后一个数为1000,在这个 范围内,取15个值,构成一个等差数列,步长值随机,且1000包含在该数列中
#================================
plt.show()
课堂实例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(, , )
y = np.sin(x)
z = np.cos(x**)
plt.figure(figsize=(,))
plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=)
plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$")
plt.xlabel("Time(s)")
plt.ylabel("Volt")
plt.title("PyPlot First Example")
plt.ylim(-1.2,1.2)
plt.legend()
plt.show()
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