tarjan算法(求强连通子块,缩点)
tarjan算法求图中的强连通子图的个数。
#include<iostream> #include<stack>
#include<queue>
#include<string>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
# define maxn
using namespace std;
vector<int>wakaka[maxn];
stack<int>q;
int low[maxn];
int dfn[maxn];
int vis[maxn];
int num,ans;
void tarjan(int u)//u始终代表父亲节点
{
low[u]=dfn[u]=++num;
q.push(u);
vis[u]=;
int len=wakaka[u].size();
for(int i=; i<len; i++)
{
int v=wakaka[u][i];
if(vis[v]==)
{
tarjan(v);
low[u]=min(low[u],low[v]);
}
if(vis[v])
{
low[u]=min(low[u],dfn[v]);
}
}
if(low[u]==dfn[u])
{
ans++;
int top;
do
{
top=q.top();
q.pop();
vis[top]=-;
}
while(u!=top);
}
}
int main()
{
int n,m;
while(cin>>n>>m&&(n+m))
{
for(int i=; i<=n; i++)
{
wakaka[i].clear();
}
ans=num=;
while(!q.empty())q.pop();
memset(vis,,sizeof(vis));
for(int i=; i<=m; i++)
{
int u,v;
cin>>u>>v;
wakaka[u].push_back(v);
}
for(int i=; i<=n; i++)
{
if(vis[i]==)
{
if(ans>=){
break;
}
tarjan(i);
}
}
if(ans==)
cout<<"Yes"<<endl;
else {
cout<<"No"<<endl;
}
}
return ;
}
tarjan算法缩点运算的使用具体事例
题目链接:http://poj.org/problem?id=2186
具体大意:假设有三头公牛a,b,c。a仰慕b,b仰慕c,那么这个c就是剩下的所有公牛的仰慕对象,然后这个题就是让你算出符合条件的公牛一共有多少头。
具体思路:首先,建成一个连通图,通过tarjan算法,然后对强连通子图进行缩点,对缩点后的“新”图来说,求出度为0的缩点中牛的数目。(这个题有一个坑点,就是条件是只要当前的这头牛被剩余的所有的牛仰慕就够了,它本身也可以再去崇拜别的牛,比如说 1 2 3构成一个强连通子图,输出结果应该是3,因为每一头牛都会被剩下的牛所仰慕。))
代码如下:
#include<iostream>
#include<string>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<map>
#include<vector>
#include<stack>
#include<queue>
using namespace std;
#define maxn 50005
int low[maxn],dfn[maxn],vis[maxn],cnt[maxn],color[maxn],out[maxn];//low数组和dfn数组是tarjan算法的基本数组,vis数组是用来判断是否访问过的,cnt数组是用来存 染色后某一种具体颜色的点的个数,color数组是用来染色的,out数组是用来记录缩点之后,某一种颜色对应的出度
int num,ans;
vector<int>wakaka[maxn];
stack<int>q;
void tarjan(int u)
{
vis[u]=;
q.push(u);
low[u]=dfn[u]=++num;
int len=wakaka[u].size();
for(int i=; i<len; i++)
{
int v=wakaka[u][i];
if(vis[v]==)
{
tarjan(v);
low[u]=min(low[u],low[v]);
}
if(vis[v]==)
{
low[u]=min(low[u],dfn[v]);
}
}
if(low[u]==dfn[u])
{
int top;
ans++;
do
{
top=q.top();
q.pop();
vis[top]=-;
color[top]=ans//对同一个连通图里的字块进行染色;
}
while(top!=u);
}
} int main()
{
int n,m;
while(cin>>n>>m)
{
ans=num=;
while(!q.empty())q.pop();
for(int i=; i<=n; i++)
{
wakaka[i].clear();
}
memset(vis,,sizeof(vis));
memset(cnt,,sizeof(cnt));
memset(color,,sizeof(color));
memset(out,,sizeof(out));
for(int i=; i<=m; i++)
{
int u,v;
cin>>u>>v;
wakaka[u].push_back(v);
}
for(int i=; i<=n; i++)
{
if(vis[i]==)
{
tarjan(i);
}
}
for(int i=; i<=n; i++)
{
int t=color[i];
int len=wakaka[i].size();
for(int j=; j<len; j++)
{
// cout<<i<<" "<<wakaka[i][j]<<endl;
if(t!=color[wakaka[i][j]])
{
out[t]++;//判断染色后某一个强连通子图的出度
}
}
cnt[t]++;//记录某一个颜色下自快的个数
}
//cout<<ans<<endl<<color[1]<<endl<<color[2]<<endl<<color[3]<<endl;
int x=,temp;
for(int i=; i<=ans; i++)
{
// cout<<i<<" "<<out[i]<<" "<<cnt[i]<<endl;
if(out[i]==)
{
x++;
temp=cnt[i];
}
//cout<<temp<<endl;
}
if(x==)//只能有一个出度为0的缩点,如果有两个的话是肯定不成立的,打个比方,牛角,两边的端点都是出度为0,但是两边不互相承认对方为最强。
{
cout<<temp<<endl;
}
else
{
cout<<<<endl;
}
}
return ;
}
tarjan算法(求强连通子块,缩点)的更多相关文章
- HDU 1269 迷宫城堡 tarjan算法求强连通分量
基础模板题,应用tarjan算法求有向图的强连通分量,tarjan在此处的实现方法为:使用栈储存已经访问过的点,当访问的点离开dfs的时候,判断这个点的low值是否等于它的出生日期dfn值,如果相等, ...
- [学习笔记] Tarjan算法求强连通分量
今天,我们要探讨的就是--Tarjan算法. Tarjan算法的主要作用便是求一张无向图中的强连通分量,并且用它缩点,把原本一个杂乱无章的有向图转化为一张DAG(有向无环图),以便解决之后的问题. 首 ...
- Tarjan 算法求 LCA / Tarjan 算法求强连通分量
[时光蒸汽喵带你做专题]最近公共祖先 LCA (Lowest Common Ancestors)_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili tarjan LCA - YouTube Tarj ...
- 【算法】Tarjan算法求强连通分量
概念: 在有向图G中,如果两个定点u可以到达v,并且v也可以到达u,那么我们称这两个定点强连通. 如果有向图G的任意两个顶点都是强连通的,那么我们称G是一个强连通图. 一个有向图中的最大强连通子图,称 ...
- tarjan算法求强连通分量
先上代码: #include <iostream> #include <cstring> #include <vector> #include <stack& ...
- tarjan 算法求强连通分量
#include<bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; const int P=1e6; ; ; const i ...
- Tarjan算法求有向图强连通分量并缩点
// Tarjan算法求有向图强连通分量并缩点 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #inc ...
- Tarjan算法应用 (割点/桥/缩点/强连通分量/双连通分量/LCA(最近公共祖先)问题)(转载)
Tarjan算法应用 (割点/桥/缩点/强连通分量/双连通分量/LCA(最近公共祖先)问题)(转载) 转载自:http://hi.baidu.com/lydrainbowcat/blog/item/2 ...
- Tarjan求强连通分量,缩点,割点
Tarjan算法是由美国著名计算机专家发明的,其主要特点就是可以求强连通分量和缩点·割点. 而强联通分量便是在一个图中如果有一个子图,且这个子图中所有的点都可以相互到达,这个子图便是一个强连通分量,并 ...
随机推荐
- qml:: QVariant转为自定义类型
QVariant可以实现C++与qml之间的自定义类型的传递: 以QObject类型为例: 1. QObject转为QVariant QVariant var = QVariant::fromVal ...
- linux下测试磁盘的读写IO速度-简易方法
linux下测试磁盘的读写IO速度-简易方法 参考资料:https://blog.csdn.net/zqtsx/article/details/25487185 一:使用hdparm命令 这是一个是用 ...
- Linux 普通用户免密码切换到root用户
Linux 普通用户免密码切换到root用户 # 添加用户 useradd user_name # 修改密码 echo "user_name@pwd" | passwd --std ...
- Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型(二)
二.数据准备 1)下载图片 图片来源于ImageNet中的鲤鱼分类,下载地址:https://pan.baidu.com/s/1Ry0ywIXVInGxeHi3uu608g 提取码: wib3 在桌面 ...
- Bootstrap框架介绍
Bootstrap框架介绍 一.Bootstarp环境部署 1>.什么是Bootstartp框架 Bootstrap是Twitter开源的基于HTML.CSS.JavaScript的前端框架.它 ...
- mysql错误汇集
[Err] 1055 - Expression #1 of ORDER BY clause is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated.. ...
- Ruby on Rails,一对多关联(One-to-Many)
在上一篇文章中,我们知道通过has_one和belongs_to方法定义一对一关联关系.接下来是更常见的情况,一对多关联.比如老师与所教课程的关系,一个老师负责多个课程.换成对象之间的关系就是:一个老 ...
- Ubuntu 启动服务 失败 的 可能解决办法
➜ ~ service nfs-kernel-server start Job for nfs-server.service canceled. 如果遇到服务启动失败,请检查有关的文件夹是否创建( ...
- dom4j基础教程【转】
转自 http://blog.csdn.net/whatlonelytear/article/details/42234937 ,但经过大量美化及补充. Dom4j是一个易用的.开源的库,用于XML, ...
- source命令导入大数据速度慢优化
XX市邮政微商城的项目数据库,300多M,约220万条数据,source命令导入花了20个小时左右,太不可思议. 速度慢原因:220多万条数据,就 insert into 了220多万次,下图: 这是 ...