吴恩达deeplearning之CNN—卷积神经网络
https://blog.csdn.net/ice_actor/article/details/78648780
个人理解:
卷积计算的过程其实是将原始的全连接换成了卷积全连接,每个kernel为对应通道的权重
卷积全连接和点全连接,注意卷积核是多维的 [ c_in, k_h, k_w ]
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