Python学习—数据库篇之SQL语句

一、数据库级别

1.显示数据库

show databases;

默认数据库：
　　mysql - 用户权限相关数据
　　test - 用于用户测试数据
　　information_schema - MySQL本身架构相关数据

2.创建数据库

# utf-8  (推荐使用)
CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

# gbk
CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci;

3.删除数据库

drop database 数据库名称;

4.使用数据库

use 数据库名称;

二、表级别

1.显示表

show tables;     ---显示表
desc 表名;       ---显示表字段

2.创建表

create table 表名(
    列名  类型  是否可以为空，
    列名  类型  是否可以为空
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

-- InnoDB为数据库引擎的一种，支持事务操作

是否可空，null表示空，非字符串
       not null    - 不可空
       null        - 可空

是否可以为空

创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置值，则自动添加默认值
            create table tb1(
                nid int not null defalut 2,
                num int not null
            )

默认值

自增，如果为某列设置自增列，插入数据时无需设置此列，默认将自增（表中只能有一个自增列）
            create table tb1(
                nid int not null auto_increment primary key,
                num int null
            )
            或
            create table tb1(
                nid int not null auto_increment,
                num int null,
                index(nid)
            )
            注意：1、对于自增列，必须是索引（含主键）。
                 2、对于自增可以设置步长和起始值
                     show session variables like 'auto_inc%';
                     set session auto_increment_increment=2;
                     set session auto_increment_offset=10;

                     shwo global  variables like 'auto_inc%';
                     set global auto_increment_increment=2;
                     set global auto_increment_offset=10;

自增

 主键，一种特殊的唯一索引，不允许有空值，如果主键使用单个列，则它的值必须唯一，如果是多列，则其组合必须唯一。
主键的好处：约束，加速查找
            create table tb1(
                nid int not null auto_increment primary key,
                num int null
            )
            或
            create table tb1(
                nid int not null,
                num int not null,
                primary key(nid,num)
            )

主键

外键，一个特殊的索引，只能是指定内容
            creat table color(
                nid int not null primary key,
                name char(16) not null
            )

            create table fruit(
                nid int not null primary key,
                smt char(32) null ,
                color_id int not null,
                constraint fk_cc foreign key (color_id) references color(nid)
            )

外键

外键示例：创建一张学生信息表和一张班级信息表，将学生表中的class_no和班级表中的nid相关联

建立外键约束

相当于将学生表中的class_no和班级表中的nid约束起来

当再向student表中插入数据时，如果class_no不在class表的nid的值域内，则报错

3.删除表

drop table 表名;       ---直接删除表
delete from 表名;  ---清空表内容
truncate table 表名; ---清空表内容，速度快，有自增时清空表后插入数据会重新开始编号

4.查询表

select * from 表名;  ----查询表内容

5.修改表

添加列：alter table 表名 add 列名 类型
删除列：alter table 表名 drop column 列名
修改列：
        alter table 表名 modify column 列名 类型;  -- 类型
        alter table 表名 change 原列名 新列名 类型; -- 列名，类型

添加主键：
        alter table 表名 add primary key(列名);
删除主键：
        alter table 表名 drop primary key;
        alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

添加外键：alter table 从表 add constraint 外键名称（形如：FK_从表_主表） foreign key 从表(外键字段) references 主表(主键字段);
删除外键：alter table 表名 drop foreign key 外键名称

修改默认值：ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000;
删除默认值：ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT;

三、表内容级别

1.增

--向表中插入一条数据
insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...)

--向表中插入多条数据
insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...),(值,值,值...)

--将另一个表中的数据插到其他表中，对应列的数据类型要一样或者可以转换
insert into 表1 (列名,列名...) select  列名,列名... from 表2

2.删

--删除整张表
delete from 表

--条件删除，where后面可以跟判断条件
delete from 表 where nid＝1 and name＝'h'

3.改

update 表 set name ＝ 'alex' where nid>1

4.查

select * from 表
select * from 表 where id > 1

--as的作用是可以将原来的表头以定义的字段命名
select nid,name,sex as gender from 表 where id > 1

5.其他

a.条件

select * from 表 where id > 1 and name != 'alex' and num = 12;

select * from 表 where id between 5 and 16;

select * from 表 where id in (11,22,33)
select * from 表 where id not in (11,22,33)
select * from 表 where id in (select nid from 表)

b.通配符

select * from 表 where name like 'ale%'  -- ale开头的所有（多个字符串）
select * from 表 where name like 'ale_'  -- ale开头的所有（一个字符）

select * from 表 where name like '%le%'  -- 包含le的所有（多个字符串）
select * from 表 where name like '_le_'  -- le前只有一个字符的所有（一个字符）

c.分页(限制)

select * from 表 limit 5;            - 前5行
select * from 表 limit 4,5;          - 从第4行开始的5行
select * from 表 limit 5 offset 4    - 从第4行开始的5行(推荐写法)

d.排序

select * from 表 order by 列 asc              - 根据 “列” 从小到大排列
select * from 表 order by 列 desc             - 根据 “列” 从大到小排列
select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc    - 根据 “列1” 从大到小排列，如果相同则按列2从小到大排序

e.分组

假设一个公司有多个部门，每个部门有若干员工，要统计每个部门分别有多少人时，则可用分组的方法轻松解决。

分组之后，数据会按照分part_no属性进行值的去重，将相同的值归类在一起

但当一个part_no值有多个name值对应时，直接分组，数据库将无法确定究竟取哪一个name的值，因而报错

此时，可以根据数据库内置函数方法来避免这类问题

其余方法示例：

select num from 表 group by num
select num,nid from 表 group by num,nid
select num,nid from 表  where nid > 10 group by num,nid order nid desc
select num,nid,count(*),sum(score),max(score),min(score) from 表 group by num,nid

--分组里面条件判断时用having
select num from 表 group by num having max(id) > 10

特别的：group by 必须在where之后，order by之前

f.组合(上下连接表)

--组合，自动处理重合
select part_no from A union select id from B

--组合，不处理重合
select part_no from A union all select id from B

g.连表(左右连接表)

--无对应关系则不显示
select A.num, A.name, B.name from A,B Where A.nid = B.nid

--左连接，A表所有显示，如果B中无对应关系，则值为null，此时A为主表
select A.num, A.name, B.name from A left join B on A.nid = B.nid

--右连接，B表所有显示，如果B中无对应关系，则值为null，此时B为主表
select A.num, A.name, B.name from A right join B on A.nid = B.nid

--相互迁就，会将两张表连接后为空的部分去掉，AB左右连接结果一样
select A.num, A.name, B.name  from A inner join B on A.nid = B.nid

四、数据类型

MySQL的数据类型大致分为：数值、时间和字符串

 bit[(M)]
        二进制位，m表示二进制位的长度(默认m＝1)，若m=3，则可表示000,001,010....111，bit取值范围为1~64

 tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill]
        小整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
        有符号： -128 ～ 127.
        无符号：0 ～ 255
        (例)创建表时添加无符号属性：create table(num int unsinged);
        特别的： MySQL中无布尔值，使用tinyint(1)构造。

 smallint    表数介于tinyint和int之间
 bigint[(m)][unsigned][zerofill]
            大整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
                有符号：
                    -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
                无符号：
                    0  ～  18446744073709551615

        decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]
            准确的小数值，m是数字总个数（负号不算），d是小数点后个数。 m最大值为65，d最大值为30。

            特别的：对于精确数值计算时需要用此类型
                   decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。

        FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
            单精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。
                无符号：
                    -3.402823466E+38 to -1.175494351E-38,
                    0
                    1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
                有符号：
                    0
                    1.175494351E-38 to 3.402823466E+38

            **** 数值越大，越不准确 ****

        DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
            双精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。

                无符号：
                    -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308
                    0
                    2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
                有符号：
                    0
                    2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
            **** 数值越大，越不准确 ****

        char (m)
            char数据类型用于表示固定长度的字符串，可以包含最多达255个字符。其中m代表字符串的长度。
            PS: 即使数据小于m长度，也会占用m长度
        varchar(m)
            varchars数据类型用于变长的字符串，可以包含最多达255个字符。其中m代表该数据类型所允许保存的字符串的最大长度，只要长度小于该最大值的字符串都可以被保存在该数据类型中。

            注：虽然varchar使用起来较为灵活，但是从整个系统的性能角度来说，char数据类型的处理速度更快，有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。因此，用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素，以求达到最佳的平衡

        text
            text数据类型用于保存变长的大字符串，可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。

        mediumtext
            A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 − 1) characters.

        longtext
            A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 − 1) characters.

        enum
            枚举类型，
            An ENUM column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.)
            示例：
                CREATE TABLE shirts (
                    name VARCHAR(40),
                    size ENUM('x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large')
                );
                INSERT INTO shirts (name, size) VALUES ('dress shirt','large'), ('t-shirt','medium'),('polo shirt','small');

        set
            集合类型
            A SET column can have a maximum of 64 distinct members.
            示例：
                CREATE TABLE myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd'));
                INSERT INTO myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d');

        DATE
            YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31）

        TIME
            HH:MM:SS（'-838:59:59'/'838:59:59'）

        YEAR
            YYYY（1901/2155）

        DATETIME

            YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59    Y）

        TIMESTAMP

            YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时）