ResourceManager与NodeManager通过ResourceTracker协议通信。

NodeManager通过NodeStatusUpdaterImpl中的ResourceTracker客户端实现与ResourceManager通信。

ResourceManager与ApplicationMaster通过ApplicationMasterProtocol协议通信。

ApplicationMaster中的AMRMClientAsyncImpl中的ApplicationMasterProtocol实现与ResourceManager交互。

ApplicationMaster中的NMClientAsyncImpl中的ContainerManagementProtocolProxy实现与NodeManager交互。

												


											
yarn组件通信协议简介的更多相关文章
	

    
								
  1. Hadoop2.0之YARN组件
		
    官方文档:https://hadoop.apache.org/docs/stable/,目前官方已经是3.x,但yarn机制没有太大变化 一.简介 在Hadoop1.0中,没有yarn,所有的任务调度 ...
    
		
    2. 
						
  2. Yarn 组件的指挥部 – 调度器Scheduler
		
    linux基础 为hadoop集群的搭建扫清了障碍,也为内存的管理,文件系统的管理扫清了障碍 接着到Hadoop的阶段,首先做集群的安装,深入到使用这两个核心的组件,分布式文件系统HDFS,解决大量数 ...
    
		
    3. 
						
  3. YARN分析系列之一 -- 总览YARN组件
		
    下图简单明了的描述了hadoop yarn 的功能是如何从 hadoop 中细化出来的. 注:图片来自 https://apprize.info/php/hadoop/9.html Hadoop 从  ...
    
		
    4. 
						
  4. YARN组件详细介绍
		
    一.ResourceManager 内部主要有两个组件: 1.Scheduler:这个组件完全是插拔式的,用户可以根据自己的需求实现不同的调度器,目前YARN提供了FIFO.容量以及公平调度器.这个组 ...
    
		
    5. 
						
  5. Android四大组件的简介
		
    Android开发四大组件分别是: 一.活动(Activity): 用于表现功能.二.服务(Service): 后台运行服务,不提供界面呈现. 三.广播接收器(BroadcastReceiver):用 ...
    
		
    6. 
						
  6. hadoop yarn组件介绍
		
    Yarn的产生 mapReduc1.0 1单点故障 2扩展效率低 3资源利用率高 降低运维成本 方便数据共享 多计算框架支持 MapReduce Spark Storm Yarn的架构图 Yarn模块 ...
    
		
    7. 
						
  7. 网络通信协议简介（TCP与UDP）
		
    通过计算机网络可以使多台计算机实现连接,位于同一个网络中的计算机在进行连接和通信时需要遵守一定的规则,这就好比在道路中行驶的汽车一定要遵守交通规则一样.在计算机网络中,这些连接和通信的规则被称为网络通 ...
    
		
    8. 
						
  8. log4j.xml——java日志处理组件配置简介
		
    (从一篇好文开始)log4j(一)——为什么要用log4j? 三:看完栗子后的感想 (1)很明显我们在编写代码的时候有各种需要打印日志的需求,比如:我们调试代码的时候:我们的应用出现了问题,我们分析. ...
    
		
    9. 
						
  9. Spring Cloud 各个组件角色简介
		
    概述 SpringCloud 是一个全家桶式的技术栈,包含了很多组件:包含 Eureka.Ribbon.Feign.Zuul .Hystrix等.每个组件完成对应的功能 组件介绍 - 服务发现 Eur ...
    
		
    10. 
		

	


随机推荐
	

    
									
  1. Numpy 数据类型
			
    numpy支持的数据类型比Python内置的类型多很多,基本上可以和C语言的数据类型对应上, 其中部分类型对应为Python内置的类型.下表列举了常用的Numpy基本类型. 名称 描述 bool_ 布 ...
    
			
    2. 
						
  2. [Battle]Battle章1 Presto VS Impala
			
    Round One: 平局:共同点就是吃内存; Round Two: Impala胜 Impala查询性能稍领先于presto Round Three: presto胜 presto在数据源支持上非常 ...
    
			
    3. 
						
  3. 摹客iDoc的PS插件全新改版！—— 智能检测不对应的设计稿
			
    一.简洁美观——iDoc的PS插件全新界面 iDoc对PS插件的界面进行了全新设计,无论是登录.上传.还是设置界面,都变得更精致.简洁美观,功能分布也非常明确,是一款轻巧且实用的小插件. 二.同步上传 ...
    
			
    4. 
						
  4. 如何高效的学习 TensorFlow 代码?
			
    https://www.zhihu.com/question/41667903 Linux[公共基础]:TensorFlow的主要运行平台之一就是Linux,但是正式版对Windows的支持日趋完善, ...
    
			
    5. 
						
  5. 磨人的Fragment的转换
			
    磨人的Fragment的转换 本次任务是 程序运行之后将第一个Fragment加载出来 然后点击"SHOW NEXT PAGE"切换到第二个Fragment 当再次点击按钮时下方出 ...
    
			
    6. 
						
  6. 每日一练ACM
			
    2019.04.15 第1000题:A+B Problem Problem DescriptionCalculate A + B. InputEach line will contain two in ...
    
			
    7. 
						
  7. python线程的同步事件Event
			
    Event对象: 用于线程间的通信,某个线程需要根据其他线程的状态来判断自己的下一步操作. Event内部定义了一个全局变量:_flag,默认为False. 当_flag = False时,会阻塞当前 ...
    
			
    8. 
						
  8. Codeforces Round #485 (Div. 2) E. Petr and Permutations
			
    Codeforces Round #485 (Div. 2) E. Petr and Permutations 题目连接: http://codeforces.com/contest/987/prob ...
    
			
    9. 
						
  9. 再探haproxy
			
    一 设置haproxy输出log 1.1 调整配置文件 默认haproxy是不会输出log到文件的,这样很大程度在查询问题时会很不方便,haproxy是可以输出日志到文件的,配置文档类似于如下: ]# ...
    
			
    10. 
						
  10. CodeSampler DX9 Full-screen initialization
			
    D3D新手,请轻拍. 最近在学CodeSampler上的DX9范例.编译环境是VS2012.搭编译环境用了一两天,另行开文吐槽(有时间的话). 本文讲讲Full-screen initializati ...
    
			
    11.