JAVA8有一个新功能——流。笔者简单的看一下流。然后默默的闭上眼睛。感叹一声:这不是.NET里面的Linq吗?如果你们当中有谁做过.NET程序员的话,对于流的学习其实帮助是很大的。但是要明白你现在是在学JAVA的流。虽然他们的概念是有一点像。可是这也只是对你在理解流上面有一定的帮助。因为JAVA实现的方式却完成不一样子(不入流程序员的个人理解)。

好吧。那么流是什么呢?如果用书里面的方式解释的话,笔者可能也看不懂。做过开发的人员一般都会知道一些SQL语句吧,SELECT语句这个功能。相信大家一定都熟悉吧——SELECT是对数据库的数据进行操作。同样子JAVA也有数据啊。比如集合、数组。那么为什么JAVA不可能实现一套代码式的数据操作。如果这样子不知道大家会不会明白呢?(当然这不是官方,是不入流的程序员这样了理解的)
SQL语句里面有什么——SELECT、FORM、WHERE、ORDER BY、GROUP BY。这些都是对数据库里面数据操作的常规动作。JAVA8的流呢? 即然是流。那么说明必须把对应的数据变成一个流才行。关键方法stream()就是这个作用。 举例子来说明吧。笔者有一组字符数组,笔者相要查找出有含有 r 的字符。

 package com.aomi;

 import java.util.Arrays;
import java.util.List; public class Main { public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub List<String> datas = Arrays.asList("red", "green", "bule"); datas
.stream()
.filter(s -> s.contains("r"))
.forEach(s -> System.out.println(s));
} }

运行结果:

让我们想想如果是以前的话,要什么样子去实现呢?

 package com.aomi;

 import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List; public class Main { public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub List<String> datas = Arrays.asList("red", "green", "bule"); // datas
// .stream()
// .filter(s -> s.contains("r"))
// .forEach(s -> System.out.println(s)); List<String> vDatas = new ArrayList<>(); for (String str : datas) {
if (str.contains("r")) {
vDatas.add(str);
}
} for (String str : vDatas) {
System.out.println(str);
} } }

相对以前来讲很直观表现代码的意思。同时代码量又小很多。

  • filter:用于过滤数据的,从下面的代码就可以明白,返回一个boolean型类的结果。
Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);
  • forEach:循环遍历回来的结果集合。代码看完就知道什么样子用了。
 void forEach(Consumer<? super T> action);

JAVA的代很多都是很人性化的,所以只要从名字就可以明白他大概的功能了。

好了,笔者突然有一个想法——想要把时面的‘r’字符变成‘o’字符。

 package com.aomi;

 import java.util.Arrays;
import java.util.List; public class Main { public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub List<String> datas = Arrays.asList("red", "green", "bule"); datas.stream()
.map(s -> s.replace('r', 'o'))
.forEach(s -> System.out.println(s)); } }

笔者去掉了filter方法,用了map。运行结果:

  • map:相当于SQL中的 SELECT关键字有一点像。用于把结果变成你希望的样子。看一下代码
 <R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);

是一个function的函数式接口。函数描述符:T -> R。
显示这样子的例子有一点简单。在实际的开发过程中我们往往都是一大波数据对象。这样子笔者定义一个学生类。

package com.aomi;

public class Student {
private String name;
private int Sex;
private String phone;
private int score; public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getSex() {
return Sex;
}
public void setSex(int sex) {
Sex = sex;
}
public String getPhone() {
return phone;
}
public void setPhone(String phone) {
this.phone = phone;
}
public int getScore() {
return score;
}
public void setScore(int score) {
this.score = score;
} }

在来写一个数据源吧。

 package com.aomi;

 import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List; public class Main { public static List<Student> getSources()
{
List<Student> students =new ArrayList<>(); Student stu1 = new Student(); stu1.setName("lucy");
stu1.setSex(0);
stu1.setPhone("13700227892");
stu1.setScore(9); Student stu2 = new Student();
stu2.setName("lin");
stu2.setSex(1);
stu2.setPhone("15700227122");
stu2.setScore(9); Student stu3 = new Student();
stu3.setName("lili");
stu3.setSex(0);
stu3.setPhone("18500227892");
stu3.setScore(8); Student stu4 = new Student(); stu4.setName("dark");
stu4.setSex(1);
stu4.setPhone("16700555892");
stu4.setScore(6); students.add(stu1);
students.add(stu2);
students.add(stu3);
students.add(stu4); return students;
} }

笔者定义了四个学生。这样子时候笔者想看看学分(Score)大于6同学的名字有哪一些。从上面代码我们可以看到除了第四个同学drak之后,其他都是合格的。 让我们看一下代码

 package com.aomi;

 import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import static java.util.stream.Collectors.toList; public class Main { public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub List<Student> stus = getSources(); List<String> names = stus.stream()
.filter(stu -> stu.getScore() > 6)
.map(stu -> stu.getName())
.collect(toList()); for (String name : names) {
System.out.println(name);
} } public static List<Student> getSources() {
List<Student> students = new ArrayList<>(); Student stu1 = new Student(); stu1.setName("lucy");
stu1.setSex(0);
stu1.setPhone("13700227892");
stu1.setScore(9); Student stu2 = new Student();
stu2.setName("lin");
stu2.setSex(1);
stu2.setPhone("15700227122");
stu2.setScore(9); Student stu3 = new Student();
stu3.setName("lili");
stu3.setSex(0);
stu3.setPhone("18500227892");
stu3.setScore(8); Student stu4 = new Student(); stu4.setName("dark");
stu4.setSex(1);
stu4.setPhone("16700555892");
stu4.setScore(6); students.add(stu1);
students.add(stu2);
students.add(stu3);
students.add(stu4); return students;
} }

运行结果:

当我们看到这个例子的时候,我们就可以确定map是做什么。就是用于最后确定返回数据类型。在这个代码中。笔者又用到了一个叫collect的方法。

  • collect:用于收集数据的功能。即是把相关的数据汇总成为另一种数据。

笔者传入是toList()方法。把最后数据变成一个集合。这个方法是Collectors类的一个静态方法。当然Collectors类里面有很多静态方法。如果你们去看一下他的代码。你就会发现他的方法名字好像都是在对数据操作的样子。没有错。以后我们开发过程都会用到Collectors类的方法集。
记得引用下面代码

import static java.util.stream.Collectors.toList;

从上面的几个例子来看。让笔者感觉如下

  • stream相关于SQL里面的FROM
  • filter相当于SQL里面的WHERE.
  • map相当于SQL里面的SELECT

那么其他呢?比如 order by或 group by 。让我们接着看吧。

现在笔者想在按学分(Score)高到低排序并且只显示学生名和学分呢?

package com.aomi;

import static java.util.Comparator.comparing;
import static java.util.stream.Collectors.toList; import java.util.ArrayList;
import java.util.List; public class SMain { public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub List<Student> stus = getSources(); List<String> names = stus.stream()
.sorted(comparing(Student::getScore).reversed())
.map(stu -> "学名:"+stu.getName()+" 学分:"+stu.getScore())
.collect(toList()); for (String name : names) {
System.out.println(name);
} } public static List<Student> getSources() {
List<Student> students = new ArrayList<>(); Student stu1 = new Student(); stu1.setName("lucy");
stu1.setSex(0);
stu1.setPhone("13700227892");
stu1.setScore(9); Student stu2 = new Student();
stu2.setName("lin");
stu2.setSex(1);
stu2.setPhone("15700227122");
stu2.setScore(9); Student stu3 = new Student();
stu3.setName("lili");
stu3.setSex(0);
stu3.setPhone("18500227892");
stu3.setScore(8); Student stu4 = new Student(); stu4.setName("dark");
stu4.setSex(1);
stu4.setPhone("16700555892");
stu4.setScore(6); students.add(stu1);
students.add(stu2);
students.add(stu3);
students.add(stu4); return students;
}
}

运行结果:

关于上面sorted的用法。笔者上面已经讲过了。
现在笔者想看看男女各位的学习情况。又要如何。来分个组吧。

 package com.aomi;

 import static java.util.stream.Collectors.groupingBy;

 import java.util.ArrayList;
import java.util.List; public class SMain { public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub List<Student> stus = getSources(); stus.stream()
.collect(groupingBy(ss -> ss.getSex())).
forEach((Integer sex, List<Student> students) -> {
System.out.println("sex:" + sex); for (Student student : students) {
System.out.println("name:" + student.getName() + " score:" + student.getScore());
}
}); } //去掉学生源的方法。太多了影响查看
}

结果:

即然都分组了。那就笔者在做一个业务。查看男女个组的人数。

package com.aomi;

import static java.util.stream.Collectors.groupingBy;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors; public class SMain { public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub List<Student> stus = getSources(); stus.stream().collect(groupingBy(ss -> {
if (ss.getSex() == 0)
return "女";
else
return "男";
}, Collectors.counting()))
.forEach((String sex, Long count) -> {
System.out.println("sex:" + sex + " count:" + count); }); }
......
.....//去掉数据源
..... }

运行结果:

在来一个分组之后,男女个组的总分。

package com.aomi;

import static java.util.stream.Collectors.groupingBy;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors; public class SMain { public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub List<Student> stus = getSources(); stus.stream().collect(groupingBy(ss -> {
if (ss.getSex() == 0)
return "女";
else
return "男";
}, Collectors.summingLong(t -> t.getScore())))
.forEach((String sex, Long sum) -> {
System.out.println("sex:" + sex + " count:" + sum); }); } 。。。。。
}

运行结果:

通过这俩个例子,我们就可以明白一个道理。groupingBy的第二个参数,是一个任何型类的收集器。也就是说分组之后,你可以在进行对分组之后的结果进处理。

好了。你们有没有感觉跟SQL语句的功能很像呢?如下

  • stream相关于SQL里面的FROM
  • filter相当于SQL里面的WHERE.
  • map相当于SQL里面的SELECT
  • sorted相当于SQL里面的Order BY
  • Collectors.groupingBy相当于SQL里面的GROUP BY
  • Collectors.summingLong相当于SQL里面的SUM函数。只不过他又加了一步结果转为Long类型
  • Collectors.counting相当于SQL里面的COUNT函数

理解了上面代码的基础用法的概念之后,我们接下要一步步去看看JAVA8流的思想。

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