20160924-1——mysql存储引擎
一、主要存储引擎
5.5以后的版本,默认存储引擎从myisam改成了innodb;线上推荐都用innodb
二、innodb存储引擎
(一)结构
INNODB存储引擎大致分三部分,图中已经(1)(2)(3)标出。至于MYSQL Server层暂不管它,就是SQL接口、解析器、优化器、缓冲池的那层组件。
上图中:
(1)是缓存层,由一个大的innodb buffer pool和很多个其他小的内存组件组成,用来缓冲数据的,innodb的数据读取写入不是直接操作文件,而是从文件加载到缓存,在缓冲里做操作,再flush到磁盘文件‘;
(2)是各种后台线程,例如IO线程、日志线程、监控线程等;
(3)是各种数据文件层,例如innodb的数据文件、redo log等;
(二)innodb的特点
1、innodb支持事务,事务ACID特性完整支持:
(1)原子性(A):通过回滚段失败回滚来保证原子性,也就是unlog log日志回滚保证原子性;
(2)一致性(C):通过支持主外键来保证一致性;
(3)隔离性(I):通过事务版本+回滚段=MVCC(多版本并发),也即是通过MVCC(多版本并发)机制来保证隔离性;
(4)持久性(D):通过事务日志(redo log)来保证持久性;
(三)事务隔离级别
1、支持四种不同的事务隔离级别,默认的事务隔离级别是REPEATABLE-READ(可重复读):
(四)INNODB存储引擎的锁
1、支持行级锁,写不阻塞读;不同行间的写相互不阻塞;并发性能好
2、行锁是加在索引上的(或者说行级锁是在索引上实现的),如果更新字段上没有索引则行锁会转换为表级锁。
(五)INNODDB数据块缓存池
1、数据的读写需要经过缓存(数据的读写不是直接读写磁盘文件,而是先将文件数据加载到内存,再进行读写(更新后产生脏页),再根据配置的策略定期将脏页刷新到磁盘)
2、innodb的数据是以整页(page,16K)为单位,读取到缓存中;
3、缓存中的数据以LRU策略换出;
4、IO效率高
(六)INNODB数据文件存储结构
1、innodb存储类型的表,是索引组织表(聚簇表),它的整个表数据就是一个索引表。表数据是根据主键排序,如果没有索引则检查唯一索引键,用唯一键做索引;如果没有主键也没有唯一索引键,则会自动内部分配一个rowID来做索引。
2、innodb结构的表是索引结构的,数据节点每页是16K。
3、innodb结构的表是索引组织表(聚簇表),根据主键寻址速度很快。
主键值递增的insert插入效率较好,主键随机insert插入操作效率差。因此,innodb表必须制定主键,建议使用自增数字。
(七)INNODB数据持久化与事务日志
1、事务日志(redo log)实时持久化,
2、内存变化数据(脏数据)增量异步刷出到磁盘文件;
3、实例故障靠重放日志恢复;
4、性能好,可靠,恢复快
二、MYISAM存储引擎
(一)特点
1、前身叫ISAM存储引擎;
2、MYISAM存储引擎的数据组织形式是一种堆表,和索引组织表相区别(innodb的数据组织形式是索引组织表)。
例如插入一条数据id=2(id为主键,表里已经存在id=1和id=3数据),
(1)myisam存储引擎:如果插入id=2,数据的插入位置和id=1 id=3无关系,也就是无序的;
堆表的插入特性是无序的,其他的数据库例如oracle PostgreSQL都是以堆表形式插入数据的;
(2)INNODB存储引擎:如果插入id=2,会插入到id=1和id=3之间,因为innodb是索引组织表是有有序的;
索引组织表的最大特点是根据主键去查询效率非常快。
3、MYISAM存储引擎不支持事务;
4、myisam存储引擎的缓存()不缓存数据,只缓存索引。数据缓存是交给操作系统的内存来缓存的。
这种会有问题:如果查询一个大表,会消耗大量操作系统内存,如果表中碎片很大可能会浪费大量操作系统内存。
5、锁粒度较大:使用的是读写锁(读的时候不允许写,写的时候不允许读,只有读的时候允许读)
6、数据文件可以直接 拷贝,偶尔可能会用上。但是线上现在不建议使用该引擎了
因为:
a、不支持事务;
b、锁粒度太大并发性能差;
c、只缓存索引不缓存数据,对系统内存影响较大有风险;
d、8.0取消了MYISAM引擎;
三、MEMORY存储引擎
1、数据全内存存放,无法持久化;
2、性能较高;
3、不支持事务;
4、适合偶尔作为临时表使用;
create tmpporary table tmp(…)
四、BLACLHOLD存储引擎
1、数据不作任何存储;
2、利用mysql replicate,充当日志服务器,在mysql replicate环境里充当代理主。
一般用BLACKHOLD作为日志服务器,记录数据库的所有变更。向其他从服务器分发日志。
五、TOKUDB存储引擎
1、分形树存储结构;
2、支持事务;
3、行锁;
4、压缩效率较高;
5、适合大批量insert的场景(吞吐量/io效率高)
6、备份比较麻烦,只有企业版有在线备份工具,社区版没有在线备份工具;
六、MYSQL CLUSTER
1、多主分布式集群;
2、数据节点间冗余,高可用;
3、支持事务;
4、设计上易于扩展;
5、面向未来,线上慎用;
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