【深度学习】使用opencv在视频上添加文字和标记框
深度学习识别出视频的物体之后,需要在视频上画框标记出来。
接下来介绍如何使用python在视频上画框和文字
- #!/usr/bin/env python
- # -*- coding:utf-8 -*-
- import cv2
- video = "demo.mp4"
- result_video = "demo-result.mp4"
- #读取视频
- cap = cv2.VideoCapture(video)
- #获取视频帧率
- fps_video = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
- #设置写入视频的编码格式
- fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v")
- #获取视频宽度
- frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
- #获取视频高度
- frame_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
- videoWriter = cv2.VideoWriter(result_video, fourcc, fps_video, (frame_width, frame_height))
- frame_id = 0
- while (cap.isOpened()):
- ret, frame = cap.read()
- if ret == True:
- frame_id += 1
- left_x_up = int(frame_width / frame_id)
- left_y_up = int(frame_height / frame_id)
- right_x_down = int(left_x_up + frame_width / 10)
- right_y_down = int(left_y_up + frame_height / 10)
- #文字坐标
- word_x = left_x_up + 5
- word_y = left_y_up + 25
- cv2.rectangle(frame, (left_x_up, left_y_up), (right_x_down, right_y_down), (55,255,155), 5)
- cv2.putText(frame, 'frame_%s' %frame_id, (word_x, word_y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (55,255,155), 2)
- videoWriter.write(frame)
- else:
- videoWriter.release()
- break
主要用到cv2的两个函数,cv2.rectangle(图像, (矩形左上角坐标), (矩形右下角坐标), (矩形颜色), 线条粗细)
- cv2.rectangle(frame, (left_x_up, left_y_up), (right_x_down, right_y_down), (55,255,155), 5)
cv2.putText(图像, 要写入的内容, (文字坐标), 字体, 字号, (字体颜色), 字体粗细)
- cv2.putText(frame, 'frame_%s' %frame_id, (word_x, word_y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (55,255,155), 2)
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