c语言数据结构学习心得——查找
顺序查找(线性查找)
主要用于在线性表中的查找
int Search1(int a[],int n,int key){
for(int i=;i<=n;i++){ //注意从1开始
if(a[i]==key)return i; //查找成功
}
return ; //查找失败
}
int Search2(int a[],int n,int key){
int i=n;
a[]=key; //设置“哨兵”
while(a[i]==key){ //若不是找的元素
i--; //从前往后查找
}
return i; //查找失败也返回0
}
折半查找
仅适用于有序的顺序表
算法思路:首先将给定值key与表中中间位置的元素的关键字比较,若相等,则查找成功,返回该元素的存储位置;若不等,则所需查找的元素只能在中间的元素以外的前半部分或后半部分中。然后在缩小的范围内继续进行同样的查找,如此重复知道找到为止,或者确定表中元素无所需的查找元素,则失效,返回失败信息。
分块查找(索引顺序查找)
1.确定待查找值在哪个块(折半查找)
2.在确定的块中查找待查找值(顺序查找)
二叉排序树(Binary Search Tree 二叉搜索树)
或是一棵空树,或是具有以下性质的二叉树
1.若左子树不空,则左子树上所有结点值均小于其根结点的值
2.若右子树不空,则右子树上所有结点值均小于其根结点的值
3.左右子树也是一棵二叉排序树
二叉排序树的目的不是为了排序,是为了提高查找(有序)和插入删除(树型结构)关键字的速度。
typedef struct BiTNode{ //二叉排序树结点结构
int data; //结点数据
struct BiTNode *lchild,*rchild; //指向该结点左右孩子的指针
}BiTNode,*BiTree
一.二叉排序树查找关键字代码
递归代码:
BiTNode *BST_Search(BiTNode *t,ElemType key){
if(t==NULL)return NULL; //若树为空则为空值
else{
if(t->key==key)return t;
else if(key<t->key)return BST_Search(t->lchild,key);
else if(key>t->key)return BST_Search(t->rchild,key);
}
}
非递归代码:
BiTNode *BST_Search(BiTNode *t,ElemType key){
BiTNode *p=t; //工作指针,初值指向二叉排序树根结点
while(p!=NULL&&key!=p->data){ //p不为空且没找到key
if(key<p->data) p=p->lchild; //若key值比p指向结点小,查左子树
else p=p->rchild; //若key值比p指向结点小,查右子树
return p; //成功返回p,失败返回NULL
}}
二叉排序树插入关键字代码:
1).空树:直接插入新结点返回成功
2).树不空:检查是否存在关键字重复的结点
(1)存在:返回插入失败
(2)不存在:检查根结点的值和待插入关键字值的大小关系递归插入左右子树中
int BST_Insert(BiTNode* &t,ElemType k){ //插入操作是要对树进行修改,所以是引用类型的指针
if(t==NULL){ //原树为空,新插入的记录为根结点
t=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode)); //malloc库函数分配新结点的存储空间
t->key=k; //该结点的关键值赋值给k
t->lchild=t->rchild=NULL; //该结点初始左右孩子为空
return ; //返回1,表示成功
}
else if(k==t->key) //树中存在相同关键字结点,失效
return ;
else if(k<t->key) //插入到t的左子树中
return BST_Insert(t->lchild,k);
else //插入到t的右子树中
return BST_Insert(t->rchild,k);
}
AVL平衡二叉树
特殊的二叉排序树,在于左右子树的高度差绝对值不超过1,且左右子树又是一棵平衡二叉树。
定义:结点左子树与右子树的高度差为该结点的平衡因子,则其只能是-1,0或1。
结论:假设Nh表示深度为h的平衡二叉树中含有的最少结点数,显然,N0=0,N1=1,N2=2,并且有Nh=Nh-1+Nh-2+1。
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