一、命名空间概念

1、命名空间(name space)

  名称空间是存放名字的地方。

  若变量x=1,1存放在内存中,命名空间是存放名字x、x与1绑定关系的地方。

2、名称空间加载顺序

  1. python test.py
  2. #1、python解释器先启动,因而首先加载的是:内置名称空间
  3. #2、执行test.py文件,然后以文件为基础,加载全局名称空间
  4. #3、在执行文件的过程中如果调用函数,则临时产生局部名称空间

3、名字的查找顺序

  局部名称空间——》全局名称空间——》内置名称空间

  需要注意的是:在全局无法查看局部的,在局部可以查看全局的,如下例:

  1. # max=1
  2. def f1():
  3. # max=2
  4. def f2():
  5. max=3
  6. print(max)
  7. f2()
  8. f1()
  9. print(max)
  10. """
  11. 3
  12. <built-in function max>
  13. """
  14.  
  15. max=1
  16. def f1():
  17. # max=2
  18. def f2():
  19. # max=3
  20. print(max)
  21. f2()
  22. f1()
  23. print(max)
  24. """
  25. 1
  26. 1
  27. """

二、作用域  

  python中一个函数就是一个作用域,局部变量放置在其作用域中;代码定义完成后,作用域已经完成,作用域链向上查找。类似C#、Java中作用域{}。

  不同变量的作用域不同就是由这个变量所在的命名空间决定的。

1、作用域即范围

  全局范围(内置名称空间与全局名称空间属于该范围):全局存活,全局有效
  局部范围(局部名称空间属于该范围):临时存活,局部有效

2、作用域关系是在函数定义阶段就已经固定的,与函数的调用位置无关,如下:

  1. x=1
  2. def f1():
  3. def f2():
  4. print(x)
  5. return f2
  6.  
  7. x=100
  8. def f3(func):
  9. x=2
  10. func()
  11.  
  12. x=10000
  13. f3(f1())
  14. """
  15. 10000
  16. """

3、查看作用域

  1. LEGB 代表名字查找顺序locals ——>enclosing(相邻的上一级) ——>globals ——> __builtins__
  • locals 是函数内的名字空间,包括局部变量和形参
  • enclosing 外部嵌套函数的名字空间
  • globals 全局变量,函数定义所在模块的名字空间
  • builtins 内置模块的名字空间
  1. n = 10
  2. def fun1():
  3. n = 20
  4. print('func1',n)
  5.  
  6. def fun2():
  7. n = 30
  8. print('func2',n)
  9.  
  10. def func3():
  11. print("func3",n) # locals没有,先找相邻上一级作用域
  12. func3() # 30
  13. fun2() # 30
  14. fun1() # 20

  依次输出:func1 20  ;func2 30  ; func3 30

  1. def func():
  2. level = 'L1'
  3. n = 33
  4. print(locals())
  5.  
  6. def outer():
  7. n = 44
  8. level = 'L2'
  9. print(locals(), n)
  10.  
  11. def inner():
  12. level = 'L3'
  13. print(locals(), n)
  14.  
  15. inner() # {'n': 44, 'level': 'L3'} 44
  16.  
  17. outer() # {'n': 44, 'level': 'L2'} 44
  18.  
  19. func() # {'n': 33, 'level': 'L1'}

  输出如下结果:

  1. {'n': 33, 'level': 'L1'}
  2. {'level': 'L2', 'n': 44} 44
  3. {'level': 'L3', 'n': 44} 44

三、闭包函数

  内部函数包含对外部作用域而非全局作用域的引用。之前都是通过参数将外部的值传给函数,闭包提供的思路是将参数包起来。

1、什么是闭包?

  闭包,即函数定义和函数表达式位于另一个函数的函数体内(嵌套函数)。而且,这些内部函数可以访问它们所在的外部函数中声明的所有局部变量、参数。当其中一个这样的内部函数在包含它们的外部函数之外被调用时,就会形成闭包。

  也就是说,内部函数会在外部函数返回后被执行。而当这个内部函数执行时,它仍然必需访问其外部函数的局部变量、参数以及其他内部函数。这些局部变量、参数和函数声明(最初时)的值是外部函数返回时的值,但也会受到内部函数的影响。

  1. def func():
  2. n = 10
  3.  
  4. def func2():
  5. print("func2:",n) # 对外部作用域的引用
  6. return func2
  7.  
  8. f = func() # 拿到func2内存地址
  9. print(f) # func2内存地址:<function func.<locals>.func2 at 0x101fb4620>
  10. f() # 执行func2: 10

  在外部可以执行内部的函数,并且可以使用内部函数作用域里的值,这种现象就是闭包。

  在函数里面套了一层子函数,在外层函数被执行的时候,子函数被返回了,返回的是内存地址,在外面执行子函数的时候用引用了外层函数的变量,相当于两者有一种扯不掉理还乱的关系。

2、闭包的意义和应用

  闭包的意义:返回的函数对象,不仅仅是一个函数对象,在该函数外还包裹了一层作用域,这使得,该函数无论在何处调用,优先使用自己外层包裹的作用域。

  应用领域:延迟计算(原来我们是传参,现在是抱起来)、装饰器

  1. from urllib.request import urlopen
  2.  
  3. def index(url):
  4. def get():
  5. return urlopen(url).read()
  6.  
  7. return get
  8.  
  9. baidu = index('http://www.baidu.com')
  10. print(baidu().decode('utf-8'))

四、函数嵌套返回值

  1. age = 18
  2. def func1():
  3. age = 73
  4. def func2():
  5. age = 84
  6. print(age)
  7.  
  8. return 666
  9.  
  10. val = func1()
  11. print(val)
  12. '''
  13. 输出:666
  14. '''

函数可以当做返回值:

  1. # 函数名可以当作返回值
  2. age = 18
  3. def func1():
  4. age = 73
  5. def func2():...
  6. return func2 # 返回一个函数名# val = func1()
  7. print(val)
  8. '''
  9. 输出:<function func1.<locals>.func2 at 0x101462598>
  10. '''
  11.  
  12. # 代码写完之后作用域已经生成,不管函数名传到哪里,只要执行都回回定义的地方往上找
  13. age = 18
  14. def func1():
  15. age = 73
  16. def func2():
  17. print(age)
  18. return func2 # 返回一个函数名不带括号
  19.  
  20. val = func1()
  21. val()
  22. '''
  23. 输出结果:73
  24. '''

  

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