基于STM32F103的Max30100心率、血氧检测代码(转载)
MAX30100是能够读取心率、血氧的传感器,通信方式是通过IIC进行通信。其工作原理是通过红外led灯照射,能够得到心率的ADC值。
MAX30100的寄存器可以分为五类,状态寄存器、FIFO、控制寄存器、温度寄存器、ID寄存器。温度寄存器是读取芯片的温度值,以矫正因为温度而产生的偏差。ID寄存器是读取芯片的ID号。
重点在于另外三类寄存器。
STATUS寄存器
其中,STATUS寄存器有两个,一个是中断状态寄存器,一个是中断使能寄存器。
FIFO寄存器
数据存储在FIFO_DATA寄存器,我们主要去读取他就可以了。其余三个是溢出次数以及读写指针。
DATA存的数据是每次读到的ADC值。每一次会读四次,依次是IR的高低数据、RED的高低数据。
Configured寄存器
Mode寄存器中 SHDN是低功耗控制位、RESET是复位、TEMP_EN是温度检测使能,MODE是模式选择。
SPO2设置寄存器 主要是设置血氧浓度相关的参数的,以及LED_PW的功率。
LED寄存器是设置两颗灯的脉冲时间。
MAX30100是一种非侵入式集成的脉搏血氧饱和度和心脏速率监视传感器的解决方案。
它结合了两个发光二极管,一个光检测器,优化光学和低噪声的仿真信号处理,以检测脉搏血氧饱和度和心脏速率信号。
只需要将手指头紧贴在传感器上,就能估计 脉搏血氧饱和度(SpO2)及脉搏(相当于心跳)。
携带氧气的红血球能吸收较多红外光(850-1000nm),未携带氧气的红血球则是吸收较多的红光(600-750nm),
因此pulse oximeter就是一个迷你的分光计,利用不同红血球之吸收光谱的原理,来分析血氧饱和度。
这种实时而快速的测量方式,也广泛被运用在许多临床的参考。
实验器材:
正点原子精英STM32F103开发板
实验目的:
Max30100模块使用
硬件资源:
1,SCL接PB6
2,SDA接PB7
实验现象:
在串口打印心率与血氧数据,数据间隔较长,是因为需要在STM32进行复杂运算
转载自:https://blog.csdn.net/tichimi3375/article/details/79680431
基于STM32F103的Max30100心率、血氧检测代码(转载)的更多相关文章
- (四)HXDZ-30102-ACC检测心率血氧数据并通过串口助手显示
主要参考模块说明书 写在前面的话 硬件原理我是真的搞不明白,所以心率血氧传感器数据检测就是模块卖家自带的代码... 我使用HXDZ-30102-ACC传感器也是偶然在网上检索到的,集成心率血氧和三轴加 ...
- STM32+Air202+Air530+HXDZ-30102-ACC心率血氧GPS采集上传到阿里云
所有资料都在QQ群1121445919 主要功能 HXDZ-30102-ACC采集心率血氧数据 STM32通过串口将数据转发到air202模块 air202将数据上传到阿里云平台进行展示与处理 整合合 ...
- 关于MAX30100心率的编程
MAX30100是能够读取心率.血氧的传感器,通信方式是通过IIC进行通信. 其工作原理是通过红外led灯照射,能够得到心率的ADC值. 图为MAX30100的寄存器. 可以分为五类,状态寄存器.FI ...
- 基于Python实现的死链接自动化检测工具
基于Python实现的死链接自动化检测工具 by:授客 QQ:1033553122 测试环境: win7 python 3.3.2 chardet 2.3.0 脚本作用: 检测系统中访问异常(请求 ...
- 基于链表的C语言堆内存检测
说明 本文基于链表实现C语言堆内存的检测机制,可检测内存泄露.越界和重复释放等操作问题. 本文仅提供即视代码层面的检测机制,不考虑编译链接级的注入或钩子.此外,该机制暂未考虑并发保护. 相关性文章参见 ...
- AIOps探索:基于VAE模型的周期性KPI异常检测方法——VAE异常检测
AIOps探索:基于VAE模型的周期性KPI异常检测方法 from:jinjinlin.com 作者:林锦进 前言 在智能运维领域中,由于缺少异常样本,有监督方法的使用场景受限.因此,如何利用无监 ...
- 伪基站,卒于5G——本质上是基于网络和UE辅助的伪基站检测,就是将相邻基站的CI、信号强度等信息通过测量报告上报给网络,网络结合网络拓扑、配置信息等相关数据,对所有数据进行综合分析,确认在某个区域中是否存在伪基站
伪基站,卒于5G from:https://www.huxiu.com/article/251252.html?h_s=h8 2018-07-05 21:58收藏27评论6社交通讯 本文来自微 ...
- 基于Haar特征的Adaboost级联人脸检测分类器
基于Haar特征的Adaboost级联人脸检测分类器基于Haar特征的Adaboost级联人脸检测分类器,简称haar分类器.通过这个算法的名字,我们可以看到这个算法其实包含了几个关键点:Haar特征 ...
- 基于深度学习的安卓恶意应用检测----------android manfest.xml + run time opcode, use 深度置信网络(DBN)
基于深度学习的安卓恶意应用检测 from:http://www.xml-data.org/JSJYY/2017-6-1650.htm 苏志达, 祝跃飞, 刘龙 摘要: 针对传统安卓恶意程序检测 ...
随机推荐
- jmeter中CSV Data Set Config各项说明
Config the CSV Data Source: 1)Filename:csv文件的名称(包括绝对路径,当csv文件在bin目录下时,只需给出文件名即可) 2)File encoding:csv ...
- Selenium2学习(十三)-- JS处理滚动条
前言 selenium并不是万能的,有时候页面上操作无法实现的,这时候就需要借助JS来完成了. 常见场景: 当页面上的元素超过一屏后,想操作屏幕下方的元素,是不能直接定位到,会报元素不可见的. 这时候 ...
- day3 函数、递归、及内置函数
请查看我的云笔记链接: http://note.youdao.com/noteshare?id=7d5aa803981ae4375a1f648f48e7ade3&sub=5DFD553A6C5 ...
- 6 - 常用模块(os,sys,time&datetime,random,json&picle,shelve,hashlib)
导入模块 想使用 Python 源文件,只需在另一个源文件里执行 import 语句 import module1[, module2[,... moduleN] from语句让你从模块中导入一个指定 ...
- 从头基于空镜像scratch创建一个新的Docker镜像
我们在使用Dockerfile构建docker镜像时,一种方式是使用官方预先配置好的容器镜像.优点是我们不用从头开始构建,节省了很多工作量,但付出的代价是需要下载很大的镜像包. 比如我机器上docke ...
- POJ 最小球覆盖 模拟退火
最小球覆盖:用半径最小的球去覆盖所有点. 纯粹的退火算法,是搞不定的,精度不够,不然就会TLE,根本跑不出答案来. 任取一点为球心,然后一点点靠近最远点.其实这才是最主要的. 因为:4个点确定一个球, ...
- PythonTip(2)
结尾0的个数 描述: 给你一个正整数列表 L, 输出L内所有数字的乘积末尾0的个数.(提示:不要直接相乘,数字很多,相乘得到的结果可能会很大). 例如: L=[2,8,3,50], 则输出:2 n = ...
- POJ 2985 名次树
题意:1~n个猫,有合并操作,有询问操作,合并两只猫所在的集合,询问第K大的集合. 分析:合并操作用并查集,用size维护,询问操作用Treap.注意优化,不能刚开始就把所有size = 1放到名次树 ...
- iOS 代码混淆--pch实现
之前实现代码的混淆一般是使用sh脚本,不过也是需要把一写需要混淆的方法写到一个文件中(除非是使用特定的命名规范统一混淆), 现在发现,实现代码的混淆pch 文件就可以轻松完成! 1,在新建的工程中 创 ...
- VMWARE下CentOS7虚拟机网络配置
注:本文仅针对新装的虚拟机,#ip addr 获取不到ip信息,无法连接网络的情况提供一种参考解决方案. 1.左上角点击“编辑”->“虚拟网络编辑器”.新建一个NAT模式的网络. 2.配置虚拟机 ...