4.Dubbo2.5.3集群容错和负载均衡
转载请出自出处:http://www.cnblogs.com/hd3013779515/
1.集群容错和负载均衡原理
各节点关系:
- 这里的Invoker是Provider的一个可调用Service的抽象,Invoker封装了Provider地址及Service接口信息。
- Directory代表多个Invoker,可以把它看成List<Invoker>,但与List不同的是,它的值可能是动态变化的,比如注册中心推送变更。
- Cluster将Directory中的多个Invoker伪装成一个Invoker,对上层透明,伪装过程包含了容错逻辑,调用失败后,重试另一个。
- Router负责从多个Invoker中按路由规则选出子集,比如读写分离,应用隔离等。
- LoadBalance负责从多个Invoker中选出具体的一个用于本次调用,选的过程包含了负载均衡算法,调用失败后,需要重选。
2.负载均衡
(1)配置说明
在集群负载均衡时,Dubbo提供了多种均衡策略,缺省为random随机调用。
Random LoadBalance
- 随机,按权重设置随机概率。
- 在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。
RoundRobin LoadBalance
- 轮循,按公约后的权重设置轮循比率。
- 存在慢的提供者累积请求问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。
LeastActive LoadBalance
- 最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。
- 使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
ConsistentHash LoadBalance
- 一致性Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。
- 当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。
- 算法参见:http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing。
- 缺省只对第一个参数Hash,如果要修改,请配置<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
- 缺省用160份虚拟节点,如果要修改,请配置<dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />
配置如:
<dubbo:service interface="..." loadbalance="roundrobin" />
或:
<dubbo:reference interface="..." loadbalance="roundrobin" />
或:
<dubbo:service interface="...">
<dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
</dubbo:service>
或:
<dubbo:reference interface="...">
<dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
</dubbo:reference>
(2)使用案例
在3.Dubbo2.5.3快速启动Hello World的基础上增加服务提供者,与dubbo-hello-provider的区别如下。
服务消费者HelloServiceConsumerTest.java中加上循环调用服务提供者。
package cn.ljh.dubbo.service; import java.io.IOException; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; public class HelloServiceConsumerTest {
public static void main(String[] args) {
ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[] { "applicationConsumer.xml" }); context.start();
for(int i = 0 ; i < 100 ; i++){
HelloService providerService = (HelloService) context.getBean("helloService");
System.out.println(providerService.sayHello("Tom"));
} try {
System.in.read();//让此程序一直跑
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
1)缺省Random LoadBalance的时候
开始时,HelloService的两个提供者的权重都是100,服务消费者执行后的分配比例为54:46。
然后通过监控中心把20880这个提供者的权重加到400,这时服务消费者执行后的分配比例为83:17。
2)设置为RoundRobin LoadBalance的时候
HelloService的两个提供者的权重都是100时,严格安装轮循方式。
把20880这个提供者的权重加到400时,按照权重来轮循。
3.集群容错
(1)配置说明
集群容错模式:
Failover Cluster
- 失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。(缺省)
- 通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。
- 可通过retries="2"来设置重试次数(不含第一次)。
Failfast Cluster
- 快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。
- 通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。
Failsafe Cluster
- 失败安全,出现异常时,直接忽略。
- 通常用于写入审计日志等操作。
Failback Cluster
- 失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。
- 通常用于消息通知操作。
Forking Cluster
- 并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。
- 通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。
- 可通过forks="2"来设置最大并行数。
Broadcast Cluster
- 广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错。(2.1.0开始支持)
- 通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
重试次数配置如:(failover集群模式生效)
<dubbo:service retries="2" />
或:
<dubbo:reference retries="2" />
或:
<dubbo:reference> <dubbo:method name="findFoo" retries="2" /> </dubbo:reference>
集群模式配置如:
<dubbo:service cluster="failsafe" />
或:
<dubbo:reference cluster="failsafe" />
(2)使用案例
代码改造
两个服务提供者同时改造
HelloServiceImpl.java
增加sleep时间以方便在服务消费者调用时能停掉服务提供者。
applicationProvider.xml
1)缺省Failover Cluster的时候
在服务消费者执行过程中,通过监控中心禁用某个服务提供者,执行结果显示能够正确切换到可用服务提供者,不会报错或者丢失调用。
2)设置为Failfast Cluster的时候
当服务消费者调用某个服务提供者时,如果停掉该服务提供者,将立即报错并不继续执行。
3)设置为Failsafe Cluster的时候
当服务消费者调用某个服务提供者时,如果停掉该服务提供者,直接忽略,继续往下走。
参考
http://dubbo.io/User+Guide-zh.htm
4.Dubbo2.5.3集群容错和负载均衡的更多相关文章
- Dubbo工作原理,集群容错,负载均衡
Remoting:网络通信框架,实现了sync-over-async和request-response消息机制. RPC:一个远程过程调用的抽象,支持负载均衡.容灾和集群功能. Registry:服务 ...
- Dubbo之旅--集群容错和负载均衡
当我们的系统中用到Dubbo的集群环境,由于各种原因在集群调用失败时,Dubbo提供了多种容错方案,缺省为failover重试. Dubbo的集群容错在这里想说说他是由于我们实际的项目中出现了此类的问 ...
- Dubbo学习笔记7:Dubbo的集群容错与负载均衡策略
Dubbo的集群容错策略 正常情况下,当我们进行系统设计时候,不仅要考虑正常逻辑下代码该如何走,还要考虑异常情况下代码逻辑应该怎么走.当服务消费方调用服务提供方的服务出现错误时候,Dubbo提供了多种 ...
- Dubbo学习(二) Dubbo 集群容错模式-负载均衡模式
Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配 ...
- Dubbo的集群容错与负载均衡策略及自定义(一致性哈希路由的缺点及自定义)
Dubbo的集群容错策略 正常情况下,当我们进行系统设计时候,不仅要考虑正常逻辑下代码该如何走,还要考虑异常情况下代码逻辑应该怎么走.当服务消费方调用服务提供方的服务出现错误时候,Dubbo提供了多种 ...
- Dubbo的集群容错与负载均衡策略
Dubbo的集群容错策略 正常情况下,当我们进行系统设计时候,不仅要考虑正常逻辑下代码该如何走,还要考虑异常情况下代码逻辑应该怎么走.当服务消费方调用服务提供方的服务出现错误时候,Dubbo提供了多种 ...
- Openfire 集群部署和负载均衡方案
Openfire 集群部署和负载均衡方案 一. 概述 Openfire是在即时通讯中广泛使用的XMPP协议通讯服务器,本方案采用Openfire的Hazelcast插件进行集群部署,采用Hapro ...
- Tomcat6+nginx集群,达到负载均衡和session复制
nginx+tomcat做web项目集群,达到负载均衡.故障转移.session复制功能. 1.nginx配置文件见上一篇“nginx配置文件(反向代理+集群+动静分离)” 2.tomcat集群,修改 ...
- Apache反向代理结合Tomcat集群来实现负载均衡(一)、概念理解
好的博文一般都能做到"望题知文",看下标题就知道下边要讲的内容,写这个标题时犹豫了一下,本来要将标题定位apache+tomcat实现负载均衡,但是又认为这样显得比較模糊.后来想了 ...
随机推荐
- @JsonProperty和@JsonAlias的区别
@JsonProperty这个注解提供了序列化和反序列化过程中该java属性所对应的名称@JsonAlias这个注解只只在反序列化时起作用,指定该java属性可以接受的更多名称 public stat ...
- leetcode树专题894.897,919,951
满二叉树是一类二叉树,其中每个结点恰好有 0 或 2 个子结点. 返回包含 N 个结点的所有可能满二叉树的列表. 答案的每个元素都是一个可能树的根结点. 答案中每个树的每个结点都必须有 node.va ...
- 设计模式-组合模式(Composite)
一.概念 将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构.组合模式使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性. 二.模式动机 组合模式,通过设计一个抽像的组件类,使它既代表叶子对象,又代表组合对 ...
- Java - HashTable源码分析
java提高篇(二五)-----HashTable 在java中与有两个类都提供了一个多种用途的hashTable机制,他们都可以将可以key和value结合起来构成键值对通过put(key,valu ...
- Java虚拟机 - 类初始化
[深入Java虚拟机]之三:类初始化 类初始化是类加载过程的最后一个阶段,到初始化阶段,才真正开始执行类中的Java程序代码.虚拟机规范严格规定了有且只有四种情况必须立即对类进行初始化: 遇到new. ...
- Java 基础知识总结1
作者QQ:1095737364 QQ群:123300273 欢迎加入! 1.数据类型: 数据类型:1>.基本数据类型:1).数值型: 1}.整型类型(byte 8位 (by ...
- 从零开始学习html(十三) CSS代码缩写,占用更少的带宽
一.盒模型代码简写 <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type&quo ...
- windows环境下IP多访问
1.E:\wamp64\bin\apache\apache2.4.23\conf\extra\httpd-vhosts.conf 添加: <VirtualHost *:80> Server ...
- NodeJS配置TaoBao源
npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org
- eclipse中svn插件的工程不能与svn资源库同步的解决方法
eclipse中svn插件的工程不能与svn资源库同步的解决办法 最近几天自己的工程与资源库同步总是出现问题,重启机器后发现资源库丢失了,无法进行同步. 解决办法如下: 1.右键工程---->选 ...