Python中的列表解析和生成器表达式

                                    作者:尹正杰

版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任。

一.列表解析案例

 #!/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_
#@author :yinzhengjie
#blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/
#EMAIL:y1053419035@qq.com old ="hello"
#传统方式解决转换字母的方法
list_1 = []
for i in old:
res = i.upper()
list_1.append(res)
print(list_1)
#列表解析方式
res1 = [i.upper() for i in old]
print(res1) list_2 = [10,20,30,40,50]
#传统方式计算列表元素的二次方
list_new = []
for i in list_2:
res2 = i ** 2
list_new.append(res2)
print(list_new)
#列表解析方式
res2 = [i**2 for i in list_2 ]
print(res2) list_3 = [1,31,45, 62,57,21]
#传统方式将列表中大于30小于50的值取出来
MaxNum = []
for i in list_3:
if i >30 and i<50:
MaxNum.append(i)
print(MaxNum)
#列表解析方式
res = [ i for i in list_3 if i > 30 and i<50]
print(res)

二.生成器表达式

 #!/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_
#@author :yinzhengjie
#blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/
#EMAIL:y1053419035@qq.com g = (i for i in range(1,999999999999999999999999999999999))
print(g)
print(g.__next__()) #注意,生成器的表达式的__next__()方法,也可以直接调用next函数哟!他们的效果是等效的。生成器很明显逼列表表达式要快!
print(next(g)) l = [i for i in range(1,9999999)] #速度相比生成器而言,简直太慢了。
print(l)

  补充:三元运算表达式可参考:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/8463774.html

Python中的列表解析和生成器表达式的更多相关文章

  1. python 中的列表解析和生成表达式 - 转

    优雅.清晰和务实都是python的核心价值观,如果想通过操作和处理一个序列(或其他的可迭代对象)来创建一个新的列表时可以使用列表解析(  List comprehensions)和生成表达式,通过这两 ...

  2. Python中的列表解析和生成表达式

    摘要:优雅.清晰和务实都是python的核心价值观,如果想通过操作和处理一个序列(或其他的可迭代对象)来创建一个新的列表时可以使用列表解析( List comprehensions)和生成表达式,通过 ...

  3. Python全栈day18(三元运算,列表解析,生成器表达式)

    一,什么是生成器 可以理解为一种数据类型,这种数据类型自动实现了迭代器协议(其他数据类型需要调用自己内置的__iter__方法),所以生成器是可迭代对象. 二,生成器分类在python中的表现形式 1 ...

  4. Python基础(9)三元表达式、列表解析、生成器表达式

    一.三元表达式 三元运算,是对简单的条件语句的缩写.   # if条件语句 if x > f: print(x) else: print(y) # 条件成立左边,不成立右边 x if x > ...

  5. python的迭代器、生成器、三元运算、列表解析、生成器表达式

    一 迭代的概念 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前 ...

  6. Day4 闭包、装饰器decorator、迭代器与生成器、面向过程编程、三元表达式、列表解析与生成器表达式、序列化与反序列化

    一.装饰器 一.装饰器的知识储备 1.可变长参数  :*args和**kwargs def index(name,age): print(name,age) def wrapper(*args,**k ...

  7. 闭包、装饰器decorator、迭代器与生成器、面向过程编程、三元表达式、列表解析与生成器表达式

    一.装饰器 一.装饰器的知识储备 不想修改函数的调用方式,但是还想在原来的函数前后添加功能 1.可变长参数  :*args和**kwargs def index(name,age): print(na ...

  8. julia与python中的列表解析.jl

    julia与python中的列表解析.jl #=julia与python中的列表解析.jl 2016年3月16日 07:30:47 codegay julia是一门很年轻的科学计算语言 julia文档 ...

  9. Python中的列表生成式和多层表达式

    Python中的列表生成式和多层表达式 如何生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]的列表? L=[]; ,): L.append(x*x) print L print (" ...

随机推荐

  1. html点击链接打开新窗口

    html标记中格式为<a href="url"> text </a> 此时,内容在原来窗口呈现,如果想新开窗口,可以采用下列方式. 1. <a hre ...

  2. falsk之文件上传

    在使用flask定义路由完成文件上传时,定义upload视图函数 from flask import Flask, render_template from werkzeug.utils import ...

  3. PowerBI开发 第三篇:报表设计技巧

    最近做了几个PowerBI报表,对PowerBI的设计有了更深的理解,对数据的塑形(sharp data),不仅可以在Data Source中实现,例如在TSQL查询脚本中,而且可以在PowerBI中 ...

  4. Beyond Compare文本对比中提示编辑禁止的解决方法

    Beyond Compare是一款拥有文本比较功能的智能化软件,它支持在文本比较的同时,直接对差异文本进行修改.删除.编辑等一系列操作,这样一来,节约了文本对比的时间.但是在使用Beyond Comp ...

  5. DRF框架QQ登录功能

    用户模块---QQ登录 流程图 QQ登录文档:http://wiki.connect.qq.com/%E5%87%86%E5%A4%87%E5%B7%A5%E4%BD%9C_oauth2-0 流程简述 ...

  6. PAT甲题题解-1041. Be Unique (20)-水题

    博主欢迎转载,但请给出本文链接,我尊重你,你尊重我,谢谢~http://www.cnblogs.com/chenxiwenruo/p/6789189.html特别不喜欢那些随便转载别人的原创文章又不给 ...

  7. Spring学习总结之装配bean

    1.  XML中显式配置 规范,文件头: <?xml version=”1.0” encoding=”UTF-8”?>            <beans xmlns=http:// ...

  8. Daily Scrumming* 2015.12.15(Day 7)

    一.团队scrum meeting照片 二.成员工作总结 姓名 任务ID 迁入记录 江昊 任务1036 https://github.com/buaaclubs-team/temp-front/com ...

  9. 跟踪分析Linux内核的启动过程小解

    跟踪分析Linux内核的启动过程 “20135224陈实  + <Linux内核分析>MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029 ...

  10. 项目UML设计(团队)

    团队 队名 boy next door 队员 林晗 124(组长) 微博链接 显东 114 微博链接 基智 505 微博链接 松雄 126 微博链接 团队分工 分工表 任务 林晗 显东 基智 松雄 前 ...