import java.util.*;

/**
* 权重随机算法实现
* a b c d 对应权重范围 --- [0,1)、[1,3)、[3,6)、[6,10)
*/
public class RandomSF { private static TreeMap<String, Integer> hm = new TreeMap<>(); public static void main(String[] args) throws Exception {
TreeMap<String, Integer> randomMap = new TreeMap<String, Integer>();
randomMap.put("a", 1);
randomMap.put("b", 2);
randomMap.put("c", 3);
randomMap.put("d", 4);
Integer tmp = 0;
ArrayList<ElementWeight> arr = new ArrayList<ElementWeight>();
for (Map.Entry<String, Integer> entry : randomMap.entrySet()) {
String key = entry.getKey();
Integer value = entry.getValue();
ElementWeight ew = new ElementWeight(key, tmp, tmp + value);
tmp += value;
arr.add(ew);
}
Random random = new Random();
for (int j = 0; j < 100000000; j++) {
int i = random.nextInt(tmp);
String randomStr = binarySearch(arr, i);
countRandomStr(randomStr);
}
for (ElementWeight ew:arr) {
System.out.println(ew.getElement()+"的权重范围:"+"["+ew.getLow()+","+ew.getHigt()+")");
}
System.out.println(hm);
} // 二分查找实现
public static String binarySearch(ArrayList<ElementWeight> arr, int num) {
int high = arr.size();
int low = 0;
while (high >= low) {
int middle = (high + low) / 2;
ElementWeight ew = arr.get(middle);
if (num >= ew.getLow() && num < ew.getHigt()) {
return ew.getElement();
} else if (num >= ew.getHigt()) {
low = middle + 1;
} else if (num < ew.getLow()) {
high = middle - 1;
}
}
return null;
} // 权重元素实体类
static class ElementWeight {
private String element;
private Integer low;
private Integer higt; public ElementWeight(String element, Integer low, Integer higt) {
this.element = element;
this.low = low;
this.higt = higt;
} public String getElement() {
return element;
} public Integer getLow() {
return low;
} public Integer getHigt() {
return higt;
} } // 统计随机string的个数
public static void countRandomStr(String str) {
Integer value = hm.get(str);
if (value == null) {
hm.put(str, 1);
} else {
hm.put(str, ++value);
}
}
}

java 权重随机算法实现的更多相关文章

  1. 权重随机算法的java实现

    一.概述 平时,经常会遇到权重随机算法,从不同权重的N个元素中随机选择一个,并使得总体选择结果是按照权重分布的.如广告投放.负载均衡等. 如有4个元素A.B.C.D,权重分别为1.2.3.4,随机结果 ...

  2. java实现权重随机算法

    权重随机算法在抽奖,资源调度等系统中应用还是比较广泛的,一个简单的按照权重来随机的实现,权重为几个随机对象(分类)的命中的比例,权重设置越高命中越容易,之和可以不等于100: 简单实现代码如下: im ...

  3. 权重随机算法Java实现

    权重随机算法在抽奖,资源调度等系统中应用还是比较广泛的,一个简单的按照权重来随机的实现,权重为几个随机对象(分类)的命中的比例,权重设置越高命中越容易,之和可以不等于100: 简单实现代码如下: ? ...

  4. Java实现 LeetCode 528 按权重随机选择(TreeMap)

    528. 按权重随机选择 给定一个正整数数组 w ,其中 w[i] 代表位置 i 的权重,请写一个函数 pickIndex ,它可以随机地获取位置 i,选取位置 i 的概率与 w[i] 成正比. 说明 ...

  5. hdu 4712 Hamming Distance ( 随机算法混过了 )

    Hamming Distance Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/65535 K (Java/Others) ...

  6. Java数据结构和算法(九)——高级排序

    春晚好看吗?不存在的!!! 在Java数据结构和算法(三)——冒泡.选择.插入排序算法中我们介绍了三种简单的排序算法,它们的时间复杂度大O表示法都是O(N2),如果数据量少,我们还能忍受,但是数据量大 ...

  7. Java数据结构和算法 - 链表

    Q: 为什么要引入链表的概念?它是解决什么问题的? A: 数组作为数据存储结构有一定的缺陷,在无序数组中,搜索是低效的:而在有序数组中,插入效率又很低:不管在哪一个数组中删除效率都很低:况且一个数组创 ...

  8. Java数据结构和算法 - 简单排序

    Q: 冒泡排序? A: 1) 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换它们两个; 2) 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数; 3) 针 ...

  9. Java数据结构和算法 - 数组

    Q: 数组的创建? A: Java中有两种数据类型,基本类型和对象类型,在许多编程语言中(甚至面向对象语言C++),数组也是基本类型.但在Java中把数组当做对象来看.因此在创建数组时,必须使用new ...

随机推荐

  1. C/C++基础----关联容器

    基本属性 与顺序容器的差别,按照关键字来保存和访问,而顺序容器是按照容器中的位置来顺序保存和访问. map:每个元素是一对键值(key-valye)组合:set每个元素只包含关键字.. 每个根据关键字 ...

  2. elasticsearch 口水篇(4)java客户端 - 原生esClient

    上一篇(elasticsearch 口水篇(3)java客户端 - Jest)Jest是第三方客户端,基于REST Api进行调用(httpClient),本篇简单介绍下elasticsearch原生 ...

  3. pandas 读mysql数据库(整个表或者表的指定列)

    问题1:如何从数据库中读取整个表数据到DataFrame中? 首先,来看很容易想到的的办法 def read_table_by_name(self, table_name): "" ...

  4. bzoj5003: 与链 5004: 开锁魔法II 5005:乒乓游戏

    www.lydsy.com/JudgeOnline/upload/task.pdf 第一题题意可以转为选一个长度k的序列,每一项二进制的1的位置被下一项包含,且总和为1,考虑每个二进制位的出现位置,可 ...

  5. 【原创】Docker实战 Dockerfile最佳实践&&容器之间通信

    官方最佳实践文档 https://docs.docker.com/develop/develop-images/dockerfile_best-practices/#from Docker实战(三十) ...

  6. Centos7.2/7.3集群安装Kubernetes 1.8.4 + Dashboard(转)

    原文https://www.cnblogs.com/burningTheStar/p/7865998.html 1.环境配置 结点数量:3 结点系统:CentOS 7.2 / 7.3 2.效果展示 3 ...

  7. json--处理框架

    1.Android 中的Json解析工具fastjson .序列化.反序列化 2.Android Gson的使用总结 可以处理含有内部类的类,或包含集合内部类的类: 3.Android-JSONToo ...

  8. ip route 命令详解

    linux的ip命令和ifconfig类似,但前者功能更强大,并旨在取代后者.使用ip命令,只需一个命令,你就能很轻松地执行一些网络管理任务.ifconfig是net-tools中已被废弃使用的一个命 ...

  9. 01-Socket服务器

    package com.day1; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.IOExc ...

  10. 第2章 GNS3和PacketTracer网络模拟器(1)_GNS3概述

    1. 安装和配置GNS3 1.1 GNS3概述 (1)GNS3是一款具有图形化界面,可运行在多平台(包括Windows.Linux.Mac OS等)上面的网络虚拟软件. (2)可以在虚拟环境中运行Ci ...