python多线程--Condition(条件对象)

Condition

class threading.Condition(lock=None

这个类实现条件变量对象。条件变量允许一个或多个线程等待，知道它们被另一个线程唤醒。

如果给出了lock参数而不是None，则它必须是Lcok或RLock对象，并以它作为底层的锁。否则将默认创建一个RLock对象。

Condition遵循上下文管理协议。

方法：

acquire(*args)

获取锁。这个方法调用底层锁的相应方法。

release()

释放锁。这个方法调用底层锁的相应方法。

wait(timeout=None)

线程挂起，等待被唤醒(其他线程的notify方法)或者发生超时。调用该方法的线程必须先获得锁，否则引发RuntimeError。

该方法会释放底层锁，然后阻塞，直到它被另一个线程中的相同条件变量的notify()或notify_all()方法唤醒，或者发生超时。一旦被唤醒或超时，它会重新获取锁并返回。

返回值为True，如果给定timeout并发生超时，则返回False。

wait_for(predicate, timeout=None)

等待知道条件变量的返回值为True。predicate应该是一个返回值可以解释为布尔值的可调用对象。可以设置timeout以给定最大等待时间。

该方法可以重复调用wait()，直到predicate的返回值解释为True，或发生超时。该方法的返回值就是predicate的最后一个返回值，如果发生超时，返回值为False。

如果忽略超时功能，该方法大致相当于：

while not predicate():
	con.wait()

它与wait()的规则相同：调用前必须先获取锁，阻塞时释放锁，并在被唤醒时重新获取锁并返回。

notify(n=1)

默认情况下，唤醒等待此条件变量的一个线程(如果有)。调用该方法的线程必须先获得锁，否则引发RuntimeError。

该方法最多唤醒n个等待中的线程，如果没有线程在等待，它就是要给无动作的操作。

注意：要被唤醒的线程实际上不会马上从wait()方法返回(唤醒)，而是等到它重新获取锁。这是因为notify()并不会释放锁，需要线程本身来释放(通过wait()或者release())

notify_all()

此方法类似于notify()，但唤醒的时所有等待的线程。

生产者与消费者 -- Condition版

场景：生产者一次性生产5个商品(生产过程中不可购买),之后通知消费者抢购，当商品卖完后，由消费者通知生产者开始生产。

# -*- coding:utf-8 -*-
import threading
import time
num = 0
con = threading.Condition()
class Producer(threading.Thread):
	"""生产者"""
    def run(self):
        global num
        # 获取锁
        con.acquire()
        while True:
            num += 1
            print('生产了1个，现在有{0}个'.format(num))
            time.sleep(1)
            if num >= 5:
                print('已达到5个，不再生产')
                # 唤醒消费者
                con.notify()
                # 等待-释放锁；被唤醒-获取锁
                con.wait()
        # 释放锁
        con.release()
class Customer(threading.Thread):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
        self.money = 7
    def run(self):
        global num
        while self.money > 0:
	        # 由于场景是多个消费者进行抢购，如果将获取锁操作放在循环外(如生产者),
	        # 那么一个消费者线程被唤醒时会锁住整个循环，无法实现另一个消费者的抢购。
	        # 在循环中添加一套"获取锁-释放锁",一个消费者购买完成后释放锁，其他消费者
	        # 就可以获取锁来参与购买。
	        con.acquire()
            if num <= 0:
                print('没货了，{0}通知生产者'.format(
                    threading.current_thread().name))
                con.notify()
                con.wait()
            self.money -= 1
            num -= 1
            print('{0}消费了1个, 剩余{1}个'.format(
                threading.current_thread().name, num))
            con.release()
            time.sleep(1)
        print('{0}没钱了-回老家'.format(threading.current_thread().name))
if __name__ == '__main__':
    p = Producer(daemon=True)
    c1 = Customer(name='Customer-1')
    c2 = Customer(name='Customer-2')
    p.start()
    c1.start()
    c2.start()
    c1.join()
    c2.join()

运行结果：

生产了1个，现在有1个
生产了1个，现在有2个
生产了1个，现在有3个
生产了1个，现在有4个
生产了1个，现在有5个
已达到5个，不再生产
Customer-1消费了1个, 剩余4个
Customer-2消费了1个, 剩余3个
Customer-1消费了1个, 剩余2个
Customer-2消费了1个, 剩余1个
Customer-1消费了1个, 剩余0个
没货了，Customer-2通知生产者
生产了1个，现在有1个
生产了1个，现在有2个
生产了1个，现在有3个
生产了1个，现在有4个
生产了1个，现在有5个
已达到5个，不再生产
Customer-1消费了1个, 剩余4个
Customer-2消费了1个, 剩余3个
Customer-1消费了1个, 剩余2个
Customer-2消费了1个, 剩余1个
Customer-1消费了1个, 剩余0个
没货了，Customer-2通知生产者
生产了1个，现在有1个
生产了1个，现在有2个
生产了1个，现在有3个
生产了1个，现在有4个
生产了1个，现在有5个
已达到5个，不再生产
Customer-1消费了1个, 剩余4个
Customer-2消费了1个, 剩余3个
Customer-2消费了1个, 剩余2个
Customer-1消费了1个, 剩余1个
Customer-1没钱了-回老家
Customer-2消费了1个, 剩余0个
没货了，Customer-2通知生产者
生产了1个，现在有1个
生产了1个，现在有2个
生产了1个，现在有3个
生产了1个，现在有4个
生产了1个，现在有5个
已达到5个，不再生产
Customer-2消费了1个, 剩余4个
Customer-2没钱了-回老家