最近在做一个关于车险的项目,由于数据量较大,实验室的Boss决定采用HBase+ES/MongoDB这两种方案,并做性能对比,本人负责MongoDB方案。为了满足海量数据的存储要求,需要搭建一个分布式MongoDB集群。在搭建整过集群的过程中,可谓是各种坑,多次无奈得想放弃,然而在最后一次居然成功了!下面就是MongoDB集群搭建过程的详细步骤:

一、准备6个节点,每个节点的系统都为Ubantu 12.04,内存16G,硬盘500G,节点IP分别为

59.77.236.113 (mongo1),59.77.236.16(mongo2),59.77.236.19(mongo3),218.193.126.107(mongo4),218.193.126.118(mongo5),218.193.126.29(mongo6)

二、mongodb安装包下载

到https://www.mongodb.org/dl/linux/x86_64下载mongodb-linux-x86_64-v3.2-latest.gz
三、建数据存储目录
    (1)在59.77.236.113 ,59.77.236.16,59.77.236.19三个节点上建立mongos日志存储目录
         sudo mkdir -p /data/data1/mongodb/mongos/log

sudo chown -R mongo:mongo /data

(2)在59.77.236.113 ,59.77.236.16,59.77.236.19三个节点上建立config server 数据文件和日志文件存放目录

sudo mkdir -p /data/data1/mongodb/configServer/db
           sudo chown -R mongo:mongo /data
           sudo mkdir -p /data/data1/mongodb/configServer/log
           sudo chown -R mongo:mongo /data
      (3)在59.77.236.16,59.77.236.19,218.193.126.107三个节点上建立shard1 数据文件和日志文件存放目录
           mkdir -p /data/data1/mongodb/shard1/db
           mkdir -p /data/data1/mongodb/shard1/log
      (4)在59.77.236.19,218.193.126.107,218.193.126.118三个节点上建立shard2 数据文件和日志文件存放目录
           mkdir -p /data/data1/mongodb/shard2/db
           mkdir -p /data/data1/mongodb/shard2/log
      (5)在218.193.126.107,218.193.126.118,218.193.126.29三个节点上建立shard3 数据文件和日志文件存放目录
           mkdir -p /data/data1/mongodb/shard3/db
           mkdir -p /data/data1/mongodb/shard3/log
      (6)在218.193.126.118,218.193.126.29,59.77.236.19三个节点上建立shard4数据文件和日志文件存放目录
           mkdir -p /data/data1/mongodb/shard4/db
           mkdir -p /data/data1/mongodb/shard4/log
四、在每一台服务器分别启动配置服务器(集群分3个config服务器[113/16/19],3个mongos服务器[113/16/19],4个分片,每个分片:主+副+仲裁)(3.2 config要采用replset 部署 --directoryperdb)
      (1)config服务器副本集
          /home/mongodb-3.2/bin/mongod --configsvr --replSet cfgRepset --port 26100 --fork --storageEngine wiredTiger --wiredTigerCacheSizeGB 4 --            directoryperdb --dbpath /data/data1/mongodb/configServer/db --logpath /data/data1/mongodb/configServer/log/mongodb.log 
      (2)分片服务器
           /home/mongodb-3.2/bin/mongod --shardsvr --replSet shard1 --port 26001 --dbpath /data/data1/mongodb/shard1/db  --logpath                       /data/data1/mongodb/shard1/log/mongodb.log --fork --storageEngine wiredTiger --wiredTigerCacheSizeGB 4 --directoryperdb

/home/mongodb-3.2/bin/mongod --shardsvr --replSet shard2 --port 26002 --dbpath /data/data1/mongodb/shard2/db  --               logpath/data/data1/mongodb/shard2/log/mongodb.log --fork --storageEngine wiredTiger --wiredTigerCacheSizeGB 4 --directoryperdb

/home/mongodb-3.2/bin/mongod --shardsvr --replSet shard3 --port 26003 --dbpath /data/data1/mongodb/shard3/db  -     -  logpath/data/data1/mongodb/shard3/log/mongodb.log --fork --storageEngine wiredTiger --wiredTigerCacheSizeGB 4 --directoryperdb

/home/mongodb-3.2/bin/mongod --shardsvr --replSet shard4 --port 26004 --dbpath /data/data1/mongodb/shard4/db  --l       logpath/data/data1/mongodb/shard4/log/mongodb.log --fork --storageEngine wiredTiger --wiredTigerCacheSizeGB 4 --directoryperdb

注意:--storageEngine wiredTiger --wiredTigerCacheSizeGB 4 :此处存储大小设置应根据节点的内存大小和副本集的分布情况具体配置。

(3)mongos服务器
          /home/mongodb-3.2/bin/mongos --configdb mongodb1:26100,mongodb2:26100,mongodb3:26100  --port 26000   --         logpath /data/data1/mongodb/mongos/log/mongos.log --fork

配置文件方式启动(就是把上面步骤(1),(2),(3)中的配置参数写到指定的文件中,然后启动对应的文件):
/home/mongodb-3.2/bin/mongod  -f /data/data1/mongodb/configServer/configServer.conf
/home/mongodb-3.2/bin/mongos   -f /data/data1/mongodb/mongos/mongos.conf
/home/mongodb-3.2/bin/mongod  -f /data/data1/mongodb/shard1/mongodb.conf
/home/mongodb-3.2/bin/mongod  -f /data/data1/mongodb/shard2/mongodb.conf
/home/mongodb-3.2/bin/mongod  -f /data/data1/mongodb/shard3/mongodb.conf
/home/mongodb-3.2/bin/mongod  -f /data/data1/mongodb/shard4/mongodb.conf

四、为每个分片配置主、副本、仲裁

(1)./mongo admin --port 26100 --eval "rs.status()"

(2)为config服务器配置副本
        rs.initiate({ _id:"cfgRepset", members:[
   {_id:0,host:"hadoop238:26100"},
   {_id:1,host:"hadoop239:26100"},
     {_id:2,host:"hadoop240:26100"}]
  });
       rs.status();

(3)设置第一个分片副本集  // 59.77.236.16:26001,59.77.236.19:26001,218.193.126.107:26001
       /home/mongodb-3.2/bin/mongo 59.77.236.16:26001
        use admin
       rs.initiate(
            { _id:"shard1", members:[
                     {_id:0,host:"59.77.236.16:26001"},
                     {_id:1,host:"59.77.236.19:26001"},
                     {_id:2,host:"218.193.126.107:26001",arbiterOnly:true}
                ]
           }
        );
       rs.status();

(4)设置第二个分片副本集//59.77.236.19:26002,218.193.126.107:26002,218.193.126.118:26002
           /home/mongodb-3.2/bin/mongo 59.77.236.19:26002
           rs.initiate({ _id:"shard2", members:[
                     {_id:0,host:"59.77.236.19:26002"},
                     {_id:1,host:"218.193.126.107:26002"},
                     {_id:2,host:"218.193.126.118:26002",arbiterOnly:true}
                ]
          });

rs.status();

(5)设置第三个分片副本集//218.193.126.107:26003,218.193.126.118:26003,218.193.126.29:26003
            /home/mongodb-3.2/bin/mongo 218.193.126.107:26003 
           rs.initiate({ _id:"shard3", members:[
                     {_id:0,host:"218.193.126.107:26003"},
                     {_id:1,host:"218.193.126.118:26003"},
                     {_id:2,host:"218.193.126.29:26003",arbiterOnly:true}
                ]
         });

(6)设置第四个分片副本集//218.193.126.118:26004,218.193.126.29:26004,59.77.236.19:26004
           /home/mongodb-3.2/bin/mongo 218.193.126.118:26004
           rs.initiate({ _id:"shard4", members:[
                     {_id:0,host:"218.193.126.118:26004"},
                     {_id:1,host:"218.193.126.29:26004"},
                     {_id:2,host:"59.77.236.19:26004",arbiterOnly:true}
                ]

});

(7)连接mongos //59.77.236.113:26100 ,59.77.236.16:26100,59.77.236.19:26100,在59.77.236.113上启动
           /home/mongodb-3.2/bin/mongo  59.77.236.113:26000

use  admin

(8)串联路由服务器与分配副本集1,2,3,4
           db.runCommand( { addshard : "shard1/59.77.236.16:26001,59.77.236.19:26001,218.193.126.107:26001"});
           db.runCommand( { addshard : "shard2/59.77.236.19:26002,218.193.126.107:26002,218.193.126.118:26002"});
           db.runCommand( { addshard : "shard3/218.193.126.107:26003,218.193.126.118:26003,218.193.126.29:26003"});
           db.runCommand( { addshard : "shard4/218.193.126.118:26004,218.193.126.29:26004,59.77.236.19:26004"});
           db.runCommand( { listshards : 1 } );
          ./mongo admin --port 26000 --eval "db.runCommand( { listshards : 1 } );"
五、测试 
       (1)激活数据库分片,指定testdb分片生效,即表示testdb中的不同集可以放到不同的shard中。叫sharded db
           db.runCommand( { enablesharding :"testdb"});   或 sh.enableSharding("wis")
       (2)激活数据库里Collecton分片,指定分片的集合和片键,即表示集合内数据可以放不同shard,不然只能放一个shard中。叫 sharded collection
            db.runCommand( { shardcollection : "testdb.table1",key : {id: 1} } ) 或 sh.shardCollection('wis.test',{id:1}
       (3)连接mongos服务器
            /home/mongodb-3.2/bin/mongo  59.77.236.113:26000
      (4)使用testdb
          use  testdb;
      (5)插入测试数据
           for (var i = 1; i <= 100000; i++) db.table1.save({id:i,"test1":"testval1"});
      (6)查看分片情况如下,部分无关信息省掉了
          db.table1.stats();

MongoDB分布式集群搭建的更多相关文章

  1. mongodb分布式集群搭建手记

    一.架构简介 目标单机搭建mongodb分布式集群(副本集 + 分片集群),演示mongodb分布式集群的安装部署.简单操作. 说明在同一个vm启动由两个分片组成的分布式集群,每个分片都是一个PSS( ...

  2. MongoDB分布式集群搭建(分片加副本集)

    # 环境准备 服务器 # 环境搭建 文件配置和目录添加 新建目录的操作要在三台机器中进行,为配置服务器新建数据目录和日志目录 mkdir -p $MONGODB_HOME/config/data mk ...

  3. mongo分布式集群搭建手记

    一.架构简介 目标 单机搭建mongodb分布式集群(副本集 + 分片集群),演示mongodb分布式集群的安装部署.简单操作. 说明 在同一个vm启动由两个分片组成的分布式集群,每个分片都是一个PS ...

  4. Hadoop上路-01_Hadoop2.3.0的分布式集群搭建

    一.配置虚拟机软件 下载地址:https://www.virtualbox.org/wiki/downloads 1.虚拟机软件设定 1)进入全集设定 2)常规设定 2.Linux安装配置 1)名称类 ...

  5. hadoop伪分布式集群搭建与安装(ubuntu系统)

    1:Vmware虚拟软件里面安装好Ubuntu操作系统之后使用ifconfig命令查看一下ip; 2:使用Xsheel软件远程链接自己的虚拟机,方便操作.输入自己ubuntu操作系统的账号密码之后就链 ...

  6. Hadoop分布式集群搭建

    layout: "post" title: "Hadoop分布式集群搭建" date: "2017-08-17 10:23" catalog ...

  7. hbase分布式集群搭建

    hbase和hadoop一样也分为单机版.伪分布式版和完全分布式集群版本,这篇文件介绍如何搭建完全分布式集群环境搭建. hbase依赖于hadoop环境,搭建habase之前首先需要搭建好hadoop ...

  8. 分布式实时日志系统(四) 环境搭建之centos 6.4下hbase 1.0.1 分布式集群搭建

    一.hbase简介 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java.它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行 ...

  9. kafka系列二:多节点分布式集群搭建

    上一篇分享了单节点伪分布式集群搭建方法,本篇来分享一下多节点分布式集群搭建方法.多节点分布式集群结构如下图所示: 为了方便查阅,本篇将和上一篇一样从零开始一步一步进行集群搭建. 一.安装Jdk 具体安 ...

随机推荐

  1. UA池和代理池在scrapy中的应用

    一.下载中间件 下载中间件(Downloader Middlewares) 位于scrapy引擎和下载器之间的一层组件. - 作用: (1)引擎将请求传递给下载器过程中, 下载中间件可以对请求进行一系 ...

  2. Best Practice AngularJS

    Best Practice AngularJS /* 用几组简明扼要的代码段及其说明, 展示良好的编程行为, angularjs */ // app.module.js angular .module ...

  3. Android Studio连接不到MuMu模拟器;

    网易推出的mumu模拟器还挺好用的,主要是流畅占内存小: 但是安装mumu模拟器后,as连接不到mumu模拟器: 好了,教程来了:两步走: 先把模拟器运行起来! 第一步:打开Terminal,输入:  ...

  4. LOJ6268拆分数

    /* 相当于每种物品都有无限个的背包 毕竟考场上写exp是个比较危险的行为 对数据进行根号分治是个比较好的方法 对于小于等于根号的部分暴力背包转移 对于大于根号的 最多只会拿根号个 dp一下就好了 * ...

  5. Suricata在ubuntu14.04环境下安装

    简介 Suricata是一款高性能的网络IDS.IPS和网络安全监控引擎.它是由the Open Information Security Foundation开发,是一款开源的系统,现在的NIDS领 ...

  6. MySQL----ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 767 bytes

    1.问题描述 在导入同事提供的一个sql文件时候,出现了一个1071错误,总结学习一下: 2.分析问题 错误的字面意思是说mysql字段设置的值太长了,不能大于767个字节,在网上找了一些资料后才知道 ...

  7. android 开发 实现一个ListView套嵌GirdView的滚动布局

    效果图 实现思维: 首先要处理管理好需要导入的数据,我们这里创建class来处理这些数据并且便于管理它们. 创建一个主activity的布局,里面需要一个ListView控件. 创建一个class继承 ...

  8. uva-10282-枚举

    题意:语言翻译, 直接map即可 #include "pch.h" #include <string> #include<iostream> #includ ...

  9. Android内存泄漏原因

    这段时间调试APP的时候,发现程序在加载了过多的bitmap后会崩溃.查看了日志,原来是发生了内存溢出(OOM).第一次遇到这样的问题,那就慢慢排查吧. 内存优化可以参考胡凯大神的博客Android内 ...

  10. JsonConvert

    ///"{'jsonParam' : " + jsonText + "}" /* Dictionary<string, object> tmp = ...