开源 PetaPoco 扩展~一个小型轻巧的ORM~
PetaPoco http://www.toptensoftware.com/petapoco/
|PetaPoco is a tiny, fast, single-file micro-ORM for .NET and Mono.
PetaPoco 是一个小型轻巧的 ORM~
此扩展是为 PetaPoco 添加 Linq 调用用在自己写过的项目里感觉很舒服很流畅~
其实这个扩展发在 Github 上也有一段时间了就是一直介绍怎么用也就基本没人关注过这几天简单写了几个简单例子顺便就也发到园子里了~
开源地址:https://github.com/NetRube/NetRube.Data
NetRube.Data PetaPoco 扩展
PetaPoco extensions
基本用法请参照 http://www.toptensoftware.com/petapoco/
*需要调用 NetRube 基础库 https://github.com/NetRube/NetRube
查询
获取记录:
var a = db.Get<article>().FirstOrDefault(); // SELECT TOP(1) * FROM article
var a2 = db.Get<article>().Where(e => e.article_id > 3 && e.title.Contains("NetRube")).FirstOrDefault();
//var a3 = db.Get<article>().Where(e => e.article_id > 3).Where(e => e.title.Contains("NetRube")).FirstOrDefault();
var a4 = db.Get<article>().Where(e => e.article_id > 3 || e.title.Contains("NetRube")).FirstOrDefault();
//var a5 = db.Get<article>().Where(e => e.article_id > 3).WhereOr(e => e.title.Contains("NetRube")).FirstOrDefault();
Where 中 string 可以使用以下几个方法:
Contains("NetRube") --> LIKE '%NetRube%'
StartsWith("NetRube") --> LIKE 'NetRube%'
EndsWith("NetRube") --> LIKE '%NetRube'
获取指定字段:
var a = db.Get<article>().Select(e => e.article_id, e => e.title).FirstOrDefault();
// SELECT TOP(1) article_id, title FROM article
集合:
var ls = db.Get<article>().ToList();
var ls2 = db.Get<article>().Where(e => e.article_id > 3 && e.title.Contains("NetRube")).ToList();
排序:
var ls = db.Get<article>().OrderByDescending(e => e.date_created).ToList();
var ls2 = db.Get<article>().OrderByDescending(e => e.date_created, e => e.article_id).ToList();
var ls3 = db.Get<article>().OrderByDescending(e => e.date_created).OrderBy(e => e.article_id).ToList();
指定范围:
var ls = db.Get<article>().Take(10).Distinct().ToList(); // SELECT DISTINCT TOP(10) * FROM article
var ls2 = db.Get<article>().Where(e => e.article_id > 3).Skip(5).Take(10).ToList();
分页:
var pageIndex = 1, pageSize = 20;
var ls = db.Get<article>().Where(e => e.article_id > 3);
ls.Where(e => e.title.StartsWith("NetRube"));
ls.OrderByDescending(e => e.date_created);
var result = ls.ToPagedList(pageIndex, pageSize);
联合查询:
var ls = db.Get<article>().LeftJoin<author>((e, o) => e.author_id == o.id).Where<author>(o => o.name == "NetRube").ToList();
// 可以用 InnerJoin、LeftJoin、RightJoin
统计:
long count = db.Get<article>().Count<long>();
int count2 = db.Get<article>().Count();
var count3 = db.Get<article>(e => e.article_id > 3).Count();
var count4 = db.Get<article>().Where(e => e.article_id > 3).Count();
long sum = db.Get<article>().Sum<long>(e => e.xx);
int sum2 = db.Get<article>().Sum(e => e.xx);
// Max()、Min() 用法一样
Exist:
var e = db.Get<article>().Where(e => e.article_id == 3).Exist();
插入
var a = new article();
a.title = "My new article";
a.content = "PetaPoco was here";
a.date_created = DateTime.UtcNow;
bool s = db.Add<article>(a); // 是否插入成功
long id = db.Add<long>(a); // 返回插入成功后的 id 号
更新
var n = db.Set<article>().Set(e => e.title, "NetRube").Where(e => e.article_id == 1).Execute(); // 返回受影响记录数
// UPDATE article SET title = "NetRube" WHERE article_id = 1
var s = db.Set<article>().Set(e => e.hits, e.hits + 1).Where(e => e.article_id == 1).Succeed(); // 是否更新成功
// UPDATE article SET hits = hits + 1 WHERE article_id = 1
按需更新
var a = db.Get<article>().Where(e => e.article_id == 1).FirstOrDefault();
var ss = NetRube.TrackingEntity<article>.Start(a); // 跟踪实体变化
a.title = "NetRube"; // 如果原实体 title 不等于 "NetRube" 将会更新此字段,如果跟原值一样将不会更新,没有重新赋值的字段也将不会更新
db.Set<article>(ss).Where(e => e.article_id == 1).Execute();
删除
var n = db.Del<article>().Where(e => e.article_id == 1).Execute(); // 返回受影响记录数
var s = db.Del<article>().Where(e => e.article_id == 1).Succeed(); // 是否删除成功
事务
var s = db.InTransaction(() => {
db.Add...
db.Set...
});
var s2 = db.InTransaction(() => {
db.Add...
var s = db.Set...
if (s)
return true;
return false;
}); // 返回 false 时会导致整个嵌套的事务全部回滚
高级用法
一对多、多对一、多对多映射:
Map() 映射方法参考:http://www.toptensoftware.com/Articles/115/PetaPoco-Mapping-One-to-Many-and-Many-to-One-Relationships
var authors = new Dictionary<long, author>();
var posts = db.Get<post>()
.LeftJoin<author>((e, o) => e.author == o.id)
.Map<post, author>((p, a) =>
{
// Get existing author object
author aExisting;
if (authors.TryGetValue(a.id, out aExisting))
a = aExisting;
else
authors.Add(a.id, a);
// Wire up objects
p.author_obj = a;
return p;
})
.OrderBy(e => e.id)
.ToList();
author current;
var ls = db.Get<author>()
.LeftJoin<post>((a, p) => a.id == p.author)
.Map<author, post>((a, p) =>
{
if (a == null) return current;
if (current != null && current.id == a.id)
{
current.posts.Add(p);
return null;
}
var prev = current;
current = a;
current.posts = new List<post>();
current.posts.Add(p);
return prev;
})
.OrderBy(e => e.id)
.ToList();
In_查询:
var ids = new List<int>() { 1, 2, 3, 4 };
var ls = db.Get<author>().Where(e => e.id.In_(ids)).ToList();
var pids = db.Get<post>().Select(e => e.id).Where(e => e.id < 10); // 最后不要调用 ToList()
var ls = db.Get<author>().Where(e => e.id.In_(pids)).ToList(); // In_() 里将调用 pids 生成的 SQL 语句
在上面所有的例子中 db.Get/Set/Add/Del 到最后的执行方法(FirstOrDefault()、ToList()、Count()、Execute()等)之间的 Where、OrderBy、LeftJoin、Set、Select等等都可以以任意次序和次数调用,如:
var ls = db.Get<article>()
.OrderBy(e => e.date_created)
.Where(e => e.article_id > 3)
.Select(e => e.article_id)
.OrderByDescending(e => e.article_id)
.Where(e => e.title.Contains("NetRube"))
.Select(e => e.title)
.ToList(); // 最后调用执行方法
整条语句也可以任意分成几段,同理,只要在最后调用执行方法就可以了:
var ls = db.Get<article>().OrderBy(e => e.date_created);
ls.Where(e => e.article_id > 3).Select(e => e.article_id);
var title = Request("title");
if(!string.IsNullOrEmpty(title))
ls.Where(e => e.title.Contains(title));
ls.OrderByDescending(e => e.article_id)
.Select(e => e.title);
var result = ls.ToList(); // 最后调用执行方法
开源 PetaPoco 扩展~一个小型轻巧的ORM~的更多相关文章
- (原创)发布一个C++版本的ORM库SmartDB(一)
先简单说说ORM的优点: 提高开发效率,减少重复劳动,只和业务实体打交道,由业务实体自动生成sql语句,不用手写sql语句. 简单易用, 可维护性好. 隔离数据源,使得我们更换数据源时不用修改代码. ...
- 发布一个C++版本的ORM库SmartDB
先简单说说ORM的优点: 提高开发效率,减少重复劳动,只和业务实体打交道,由业务实体自动生成sql语句,不用手写sql语句. 简单易用, 可维护性好. 隔离数据源,使得我们更换数据源时不用修改代码. ...
- MSYS是一个小型的GNU环境,包括基本的bash,make等等,与Cygwin大致相当(双击“D:\MinGW\msys\1.0\msys.bat”,启动MinGW终端)
1 简介 MinGW,是Minimalist GNUfor Windows的缩写.它是一个可自由使用和自由发布的Windows特定头文件和使用GNU工具集导入库的集合,允许你在GNU/Linux和 ...
- Gora是一个类似Hibernate的ORM框架
Gora是一个类似Hibernate的ORM框架,但是不只是支持关系数据库,更重要支持NoSQL之类大数据的存储. 支持NoSQL之类大数据的存储 Apache Gora是一个开源的ORM(Objec ...
- 利用ELK构建一个小型的日志收集平台
利用ELK构建一个小型日志收集平台 伴随着应用以及集群的扩展,查看日志的方式总是不方便,我们希望可以有一个便于我们查询及提醒功能的平台:那么首先需要剖析有几步呢? 格式定义 --> 日志收集 - ...
- 我是怎么开发一个小型java在线学习网站的
2016/1/27 11:55:14 我是怎么开发一个小型java在线学习网站的 一直想做一个自己的网站(非博客),但是又不知道做什么内容的好,又一次看到了w3schools,就萌发了开发一个在线ja ...
- 集DDD,TDD,SOLID,MVVM,DI,EF,Angularjs等于一身的.NET(C#)开源可扩展电商系统–Virto Commerce
今天一大早来看到园友分享的福利<分享一个前后端分离方案源码-前端angularjs+requirejs+dhtmlx 后端asp.net webapi>,我也来分享一个吧.以下内容由笔者写 ...
- 抛弃EF,20分构建一个属于自己的ORM框架
Poiuyt_cyc 博客园首页新随笔联系订阅管理随笔 - 11 文章 - 0 评论 - 111 抛弃EF,20分构建一个属于自己的ORM框架 相信EF大家都不陌生了,因为数据库表跟程序实体是一一 ...
- ZYThumbnailTableView---堪比一个小型阅读App
Demo github地址: https://github.com/liuzhiyi1992/ZYThumbnailTableView 原文地址:http://zyden.vicp.cc/zythum ...
随机推荐
- nginx 动静分离 以及 负载均衡配置
测试环境 系统版本:win7 Nginx版本:nginx-1.8.1 Tomcat版本:tomcat-6.0.14 1动静分离配置 Nginx.conf 中 server中 server { list ...
- 关于js的function.来自百度知道的回答,学习了.
在js中,创建一个函数对象的语法是var myFunction = new Function(arg1,…,agrN, body);其中,该函数对象的N个参数放在 函数主体参数body的前面,即函数主 ...
- mybatis学习 十六 auto_mapping实现连表查询
只能使用多表联合查询方式. 要求:查询出的列别和属性名相同. 点字符 "." 在 SQL 是关键字符,两侧添加反单引号(Tab键上的一个字符) <select id=&q ...
- HYSBZ - 3676
模板题.问你一个串里最大的值(回文子串*出现次数) /* gyt Live up to every day */ #include<cstdio> #include<cmath> ...
- 前端html的简单认识
一.html 超文本标记语言 hypertext markup language 二.html的结构 三.html标签格式 1.标签由<>把关键字括起来 2.标签通常是成对出现的 , eg ...
- poj-1328(贪心+思维)
题目链接:传送门 思路:找最少有几个点,先求出每个点的覆盖范围,就是一个点最大可以到达的地方是y相同的地方而且直线距离是d, 所以x范围在[x-sqrt(d*d-y*y),x+sqrt(d*d-y*y ...
- idea在哪执行maven clean?
- c语言spline
#define NRANSI #include "nrutil.h" void spline(float x[], float y[], int n, float yp1, flo ...
- Clion 教程书写Hello World,C语言开发;Clion 的C语言开发
一.编译器安装 二.项目搭建 1.新建项目 2.项目类型选择(双红圈是项目名称,可以修改) 3.点击create,自动生成项目. 4.运行项目
- int -2147483648 ----- 2147483647
int最大值+1为什么是-2147483648最小值-1为什么是2147483647 今天一个新手学编程就问到这个问题,很多人第一次学编程肯定会遇到这个问题,大部分都知道是溢出之类的,用源码和补码 ...