1,什么是分布式配置中心

项目中配置文件比较繁杂,而且不同环境的不同配置修改相对频繁,每次发布都需要对应修改配置,如果配置出现错误,需要重新打包发布,时间成本较高,因此需要做统一的分布式注册中心,能做到自动更新配置文件信息,解决以上问题

常用分布式配置中心框架

Disconf(依赖于zookpeer)、Zookpeer()、diamond、携程(阿波罗)、Redis、xxl-conf

Zookpeer保证配置文件信息实时更新 (事件通知)

大型互联网公司自己内部都有自己独立分布式配置中心
独立RPC、独立分布式各种解决方案
注册中心解决 rpc服务治理
分布式配置中心 解决分布式配置文件管理

Apollo阿波罗简介

Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。

Apollo阿波罗特点

用户在Apollo修改完配置并发布后,客户端能实时(1秒)接收到最新的配置,并通知到应用程序。

统一管理不同环境、不同集群的配置

所有的配置发布都有版本概念,从而可以方便的支持配置的回滚。

配置修改实时生效(热发布)

用户在Apollo修改完配置并发布后,客户端能实时(1秒)接收到最新的配置,并通知到应用程序

版本发布管理

所有的配置发布都有版本概念,从而可以方便的支持配置的回滚

灰度发布

支持配置的灰度发布,比如点了发布后,只对部分应用实例生效,等观察一段时间没问题后再推给所有应用实例。

权限管理、发布审核、操作审计

应用和配置的管理都有完善的权限管理机制,对配置的管理还分为了编辑和发布两个环节,从而减少人为的错误。

所有的操作都有审计日志,可以方便的追踪问题。

客户端配置信息监控

可以方便的看到配置在被哪些实例使用

提供Java和.Net原生客户端

提供了Java和.Net的原生客户端,方便应用集成

支持Spring Placeholder, Annotation和Spring Boot的ConfigurationProperties,方便应用使用(需要Spring 3.1.1+)

同时提供了Http接口,非Java和.Net应用也可以方便的使用

提供开放平台API

Apollo自身提供了比较完善的统一配置管理界面,支持多环境、多数据中心配置管理、权限、流程治理等特性。

不过Apollo出于通用性考虑,对配置的修改不会做过多限制,只要符合基本的格式就能够保存。

在我们的调研中发现,对于有些使用方,它们的配置可能会有比较复杂的格式,如xml, json,需要对格式做校验。

还有一些使用方如DAL,不仅有特定的格式,而且对输入的值也需要进行校验后方可保存,如检查数据库、用户名和密码是否匹配。

对于这类应用,Apollo支持应用方通过开放接口在Apollo进行配置的修改和发布,并且具备完善的授权和权限控制

部署简单

配置中心作为基础服务,可用性要求非常高,这就要求Apollo对外部依赖尽可能地少

目前唯一的外部依赖是MySQL,所以部署非常简单,只要安装好Java和MySQL就可以让Apollo跑起来

Apollo还提供了打包脚本,一键就可以生成所有需要的安装包,并且支持自定义运行时参数

Apollo整体架构原理

上图简要描述了Apollo客户端的实现原理:

  1. 客户端和服务端保持了一个长连接,从而能第一时间获得配置更新的推送。(通过Http Long Polling实现)
  2. 客户端还会定时从Apollo配置中心服务端拉取应用的最新配置。
    • 这是一个fallback机制,为了防止推送机制失效导致配置不更新
    • 客户端定时拉取会上报本地版本,所以一般情况下,对于定时拉取的操作,服务端都会返回304 - Not Modified
    • 定时频率默认为每5分钟拉取一次,客户端也可以通过在运行时指定System Property: apollo.refreshInterval来覆盖,单位为分钟。
  3. 客户端从Apollo配置中心服务端获取到应用的最新配置后,会保存在内存中
  4. 客户端会把从服务端获取到的配置在本地文件系统缓存一份
    • 在遇到服务不可用,或网络不通的时候,依然能从本地恢复配置
  5. 应用程序可以从Apollo客户端获取最新的配置、订阅配置更新通知

2, Apollo 框架下载路径github

https://github.com/ctripcorp/apollo

里面有开发,设计思想问文档

3,下载完成,解压

appollo-master 相当于是源码,apollo-build-scripts-master相当于将好几个服务集成到一块,用shell 脚本demo.sh 一键启动

4,将apollo-build-scripts-master 文件夹发送到虚拟机192.168.178.110 /usr/local 的路径下、

5,打开apollo-build-scripts-master/sql 下两个sql 文件,并且将他们刷入到数据库,注意mysql 数据库版本是要5.7 以上

6,配置demo.sh

#!/bin/bash

# apollo config db info
apollo_config_db_url=jdbc:mysql://192.168.178.110:3306/ApolloConfigDB?characterEncoding=utf8
apollo_config_db_username=root
apollo_config_db_password=12345678 # apollo portal db info
apollo_portal_db_url=jdbc:mysql://192.168.178.110:3306/ApolloPortalDB?characterEncoding=utf8
apollo_portal_db_username=root
apollo_portal_db_password=12345678 # =============== Please do not modify the following content =============== # if [ "$(uname)" == "Darwin" ]; then
windows="0"
elif [ "$(expr substr $(uname -s) 1 5)" == "Linux" ]; then
windows="0"
elif [ "$(expr substr $(uname -s) 1 5)" == "MINGW" ]; then
windows="1"
else
windows="0"
fi # meta server url
config_server_url=http://192.168.178.110:8080
admin_server_url=http://192.168.178.110:8090
eureka_service_url=$config_server_url/eureka/
portal_url=http://192.168.178.110:8070

需要修改的点,已经标注出来了,

数据库,本来是安装在了windows 系统上,也设置了可以远程登陆,但是启动的适合都连不上,所以直接在本机,安装了linux版本的数据库

配置完成,开始启动

进入到//usr/local/apollo-build-scripts-master 输入命令:

./demo.sh start

出现以下界面,则配置成功:

4,url 路径所代表的意思:

从上图中,可以看出几个服务:

Config service:http://192.168.178.110:8080    给应用端调用

Portal service:http://192.168.178.110:8070

Admin Service:为了给Portal service 调用

Config service: 就是Eureka 注册中心,将服务注册到Eureka 上进行管理

Portal service:用户名apollo 密码admin  进入到了分布式配置中心web 界面

进入之后:

5,springboot 项目集成apollo

创建Java workding set,名称分布式配置中心,在里面创建springboot 项目,导入maven

<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.1.RELEASE</version>
<relativePath /> <!-- lookup parent from repository -->
</parent> <properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
<java.version>1.8</java.version>
<spring-cloud.version>Finchley.RC1</spring-cloud.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<!-- <exclusions> <exclusion> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId> </exclusion> </exclusions> -->
</dependency> <!-- apollo 携程apollo配置中心框架 -->
<dependency>
<groupId>com.ctrip.framework.apollo</groupId>
<artifactId>apollo-client</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.ctrip.framework.apollo</groupId>
<artifactId>apollo-core</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies> <dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>${spring-cloud.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement> <build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<configuration>
<source>1.8</source>
<target>1.8</target>
</configuration>
</plugin>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-resources-plugin</artifactId>
<version>3.0.1</version>
<executions>
<execution>
<id>copy-conf</id>
<phase>package</phase>
<goals>
<goal>copy-resources</goal>
</goals>
<configuration>
<encoding>UTF-8</encoding>
<outputDirectory>${project.build.directory}/ext/conf</outputDirectory>
<resources>
<resource>
<directory>ext/conf</directory>
<includes>
<include>logback.xml</include>
</includes>
<filtering>true</filtering>
</resource>
</resources>
</configuration>
</execution>
</executions>
</plugin>
<plugin>
<groupId>org.jacoco</groupId>
<artifactId>jacoco-maven-plugin</artifactId>
<version>0.7.5.201505241946</version>
<executions>
<execution>
<id>default-prepare-agent</id>
<goals>
<goal>prepare-agent</goal>
</goals>
</execution>
<execution>
<id>default-prepare-agent-integration</id>
<goals>
<goal>prepare-agent-integration</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
<plugin>
<groupId>com.spotify</groupId>
<artifactId>docker-maven-plugin</artifactId>
<version>0.4.3</version>
<configuration>
<imageName>hy_uav_gateway</imageName>
<dockerDirectory>src/main/docker</dockerDirectory>
<resources>
<resource>
<targetPath>/</targetPath>
<directory>${project.build.directory}</directory>
<include>${project.build.finalName}.jar</include>
<include>ext/conf/logback.xml</include>
</resource>
</resources>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build> <repositories>
<repository>
<id>spring-milestones</id>
<name>Spring Milestones</name>
<url>https://repo.spring.io/milestone</url>
<snapshots>
<enabled>false</enabled>
</snapshots>
</repository>
</repositories>

6,将阿波罗build 到本地仓库

因为以下这两个包是需要引用Apollo 的包的,也就是之前Apollo-master 的源码的包

 <!-- apollo 携程apollo配置中心框架 -->
<dependency>
<groupId>com.ctrip.framework.apollo</groupId>
<artifactId>apollo-client</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.ctrip.framework.apollo</groupId>
<artifactId>apollo-core</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>

2中方式可以将源码打入本地maven 仓库,第一种,是将源码导入到eclipse中,利用mvn -install 下

第二种方式就是在Apollo-master/scripts 下的build.bat 文件双击,就会自动将包build

build 完成之后,maven 仓库就生成了Apollo的包

7,现在在将springboot 项目update ,就可以引用了。

8,创建 apollo-env.properties 去连接apollo 分布式配置中心

local.meta=http://192.168.178.110:8080
dev.meta=http://192.168.178.110:8080
fat.meta=${fat_meta}
uat.meta=${uat_meta}
lpt.meta=${lpt_meta}
pro.meta=${pro_meta}

9,在resources 文件夹下,建立appid ,一个appid,代表一个应用

10,因为项目有好几种环境,有开发,测试,预生产,生产等,怎么区分apollo 分布式配置中心连的是那种环境呢

修改/opt/settings/server.properties(Mac/Linux)或C:\opt\settings\server.properties(Windows)文件,设置env为DEV:

env=DEV

11,springboot 测试,能否获得配置中心的值

@RestController
public class IndexController { @Value("${projectName:default}")
private String projectName; @Value("${projectLeader:default}")
private String projectLeader; @RequestMapping("/read")
public String read() {
return projectName + "===" + projectLeader;
} }

启动类:

@Configuration
@EnableApolloConfig
@SpringBootApplication
@EnableAutoConfiguration
public class App {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(App.class, args);
} }

12,项目启动之后,还需要在Apollo 配置中心上把projectName,projectLeader 这两个key的value 添加,apllo 如何知道是哪个项目,就是根据appid

创建项目:

在项目上添加配置的值,支持回滚

13,测试成功

分布式配置中心Apollo的更多相关文章

  1. 分布式配置中心Apollo——QuickStart

    分布式配置中心 剥离配置文件,实现动态修改,自动更新. [假设没有分布式配置中心,修改配置文件后都需要重启服务,对于数量庞多的微服务开发来说,就会非常繁琐] 分布式配置中心有哪些 disconf(依赖 ...

  2. 实践分布式配置中心Apollo

    简介 Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景 ...

  3. spring cloud 集成分布式配置中心 apollo(单机部署apollo)

    一.什么是apollo? Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用 ...

  4. Apollo系列(一):分布式配置中心Apollo安装(Linux、Docker)

    一.介绍 Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理 ...

  5. 携程开源分布式配置系统Apollo服务端是如何实时更新配置的?

    引言 前面有写过一篇<分布式配置中心apollo是如何实时感知配置被修改>,也就是客户端client是如何知道配置被修改了,有不少读者私信我你既然说了client端是如何感知的,那服务端又 ...

  6. Apollo分布式配置中心部署以及使用

    一.简介Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场 ...

  7. 分布式配置中心 携程(apollo)

    1.传统配置文件与分布式配置文件区别 传统配置文件:如果修改了配置文件,需要重新打包发布,重新发布服务,而且每个环境的变更配置文件,比较繁琐. 分布式配置文件:将配置文件注册到配置中心上去,可以使用分 ...

  8. Apollo 分布式配置中心

    1.  介绍 Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置 ...

  9. 从0开始用spring boot编写分布式配置中心-peppa

    欢迎大家一起来编写peppa github地址: github 交流群: 目前市面上比较流行的分布式配置中心有disconf.apollo,用起来还是比较方便的,然而由于在权限管理这块做得不够好,导致 ...

随机推荐

  1. 操作系统-IO管理和磁盘调度

    I/O设备 IO设备的类型 分为三类:人机交互类外部设备:打印机.显示器.鼠标.键盘等等.这类设备数据交换速度相对较慢,通常是以字节为单位进行数据交换的 存储设备:用于存储程序和数据的设备,如磁盘.磁 ...

  2. 华为物联网IoT学习笔记目录

    实验准备: 1.<小熊派功能介绍> 2.<小熊派硬件分析> 3.<STM32Cube软件安装介绍> 4.<MDK软件安装介绍> 5.<华为 IoT ...

  3. 盘点Linux运维常用工具(一)-web篇之httpd

    #前言:想把自己学的各种服务进行分类归档起来,于是就写了盘点Linux运维常用工具,Linux方面使用到的web应用服务有httpd(apache).nginx.tomcat.lighttpd,先了解 ...

  4. HashSet底层、及存入对象时候如何保持唯一

    HashSet底层.及存入对象时候如何保持唯一 在JDK1.8之前,哈希表底层采用数组+链表实现,即使用链表处理冲突,同一hash值的链表都存储在一个链表里. 但是当位于一个桶中的元素较多,即hash ...

  5. C#桌面开发的未来WebWindow

    目录 WebWindow 源码 作者博客 基于Chromium的Edge 体验 体验方式一: 体验方式二: 遗留的问题 WebWindow WebWindow是跨平台的库. Web Window的当前 ...

  6. python 关于函数递归调用自己

    爬取b站博人传 每页短评20个,页数超过1000页, 代码如下 import requests import json import csv def main(start_url): headers ...

  7. Simulink仿真入门到精通(十九) 总结回顾&自我练习

    从2019年12月27到2020年2月12日,学习了Simulink仿真及代码生成技术入门到精通,历时17天. 学习的比较粗糙,有一些地方还没理解透彻,全书梳理总结: Simulink的基础模块已基本 ...

  8. requests.exceptions.SSLError报错

    requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host='www.baidu.com', port=443): Max retries excee ...

  9. 《ASP.NET Core 3框架揭秘》5折预售暨样章发布

    <ASP.NET Core 3框架揭秘>于昨天在下午京东正式开始预售,并在半天之内销售近一千套.为了回馈读者,出版社与京东谈了一个5折的价格.与此同时,我将本书最核心的内容作为样章(3章) ...

  10. 覆盖io.spring.platform管理的版本号

    使用io.spring.platform时,它会管理各类经过集成测试的依赖版本号.想要覆盖其中某个依赖的版本号个: https://www.cnblogs.com/ld-mars/p/11818252 ...