OpenVINO在linux下安装

一、准备安装环境：

1、带命令行的64位centos操作系统，推荐极简安装模式，先不要安装GNOME桌面，避免和后面的openvino环境冲突

2、cpu要求

我目前是在服务器的虚拟机里面安装

注意如果是proxmox虚拟机安装，需要将cpu类别选择为host，防止后面运行实例识别不了真正的cpu型号报错

2、CMake3.0以上安装包

3、python3.5以上安装包

二、安装CMake

1.在linux环境下打开网页浏览器，输入网址：https://cmake.org/download/，找到最新版本的位置。一般开放源代码软件都会有两个版本发布：Source Distribution 和 Binary Distribution，前者是源代码版，你需要自己编译成可执行软件。后者是已经编译好的可执行版，直接可以拿来用的。

2、把下载好的包复制到指定路径，比如/home/，在当前文件夹中打开终端，输入

tar zxvf cmake-3.14.-Linux-x86_64.tar.gz

在该目录下多了一个解压后的文件夹

3.打开新的终端，输入

export PATH=$PATH:/home/cmake-3.14.-Linux-x86_64/bin

输入完毕保存,输入下面命令查看是否添加环境变量成功，如果输出了上面的路径则添加成功。

echo $PATH

4、查看版本，测试是否安装成功：打开终端，输入

 cmake -version

结果是：cmake version 3.14.6

三、安装python

一般的Linux上都有默认的Python版本，CentOS6.5默认的Python版本的2.6.6的，这里需要用到Python3.5以上版本，我们需要安装更高版本的Python

1、安装前在终端输入命令查看自带的Python的版本

python --version

2、安装依赖环境

yum -y install gcc zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel libffi-devel

3、下载python包

https://www.python.org/downloads/

 wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.4/Python-3.7.4.tgz

4、解压python包

tar -zxvf  Python-3.7..tgz

5、进入解压目录，并编译安装

cd Python-3.7. 
./configure --prefix=/usr/local/python3

6、进行make和make install操作

make

make install

7、建立python3的软链

 ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3

8、将/usr/local/python3/bin加入PATH

export PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin

9、检查python3版本

python3 --version

10、安装openvc python依赖环境

python3 -m pip install opencv-python
python3 -m pip install opencv-contrib-python
python3 -m pip install matplotlib
 
#web 访问支持

python3 -m pip install flask

python3 -m pip install pillow

python3 -m pip install yapf

python3 -m pip install imutils

python3 -m pip install flask-cors

四、安装lsb_release

yum install -y  redhat-lsb

五、安装openvino

1、下载openvino安装包

https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/choose-download/free-download-linux

需要先注册，邮箱会收到下载链接和Serial Number来激活软件。

2、解压安装包

tar -zxvf l_openvino_toolkit_p_2019.2.275.tgz

3、进入解压目录开始安装

cd l_openvino_toolkit_p_2019.2.275

./install_GUI.sh

4、安装openvino依赖

./install_openvino_dependencies.sh

5、设置openvino环境变量

注意这里需要之前安装lsb_release，否则会报错

打开/etc/bashrc在最后一行加入“source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh”，然后执行wq命令保存

vi /etc/bashrc

六、配置模型优化器（Model Optimizer）

1、进入模型优化器先决条件目录

cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer/install_prerequisites

2、配置所有受支持的框架，执行命令

./install_prerequisites.sh

也可以根据需要运行对应的脚本

Caffe :  ./install_prerequisites_caffe.sh
TensorFlow :  ./install_prerequisites_tf.sh
ONNX (Caffe2, PyTorch, MXNet，ML. NET，TensorRT，Microsoft CNTK) :  ./install_prerequisites_onnx.sh
MXNet : ./install_prerequisites_mxnet.sh
Kaldi : ./install_prerequisites_kaldi.sh

七、运行示例

1、运行脚本命令检验是否安装成功。

进入目录：

cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/demo

运行图形分类实例检测安装是否成功

./demo_squeezenet_download_convert_run.sh

如果成功将会显示下图的结果

2、安装gnome 桌面，后面会用到图形化界面

 yum groupinstall "GNOME Desktop" "Graphical Administration Tools"

yum groupinstall "Server with GUI"

ln -sf /lib/systemd/system/runlevel5.target /etc/systemd/system/default.target

然后执行reboot重启

3、打开终端

继续运行目标检测与识别实例来检测是否安装成功

./demo_security_barrier_camera.sh

如果执行成功，下图会显示识别小汽车车牌的图片

六、openvino卸载

source ~/intel/openvino/bin/setupvars.sh
./opt/intel/openvino_2019.2.275/openvino_toolkit_uninstaller/uninstall.sh