1 含单个元素的元组

Python中有些函数的参数类型为元组,其内有1个元素,这样创建是错误的:

c = (5) # NO!

它实际创建一个整型元素5,必须要在元素后加一个逗号:

c = (5,) # YES!

2 默认参数设为空

含有默认参数的函数,如果类型为容器,且设置为空:

def f(a,b=[]):  # NO!    print(b)    return b

ret = f(1)ret.append(1)ret.append(2)# 当再调用f(1)时,预计打印为 []f(1)# 但是却为 [1,2]

这是可变类型的默认参数之坑,请务必设置此类默认参数为None:

def f(a,b=None): # YES!    pass

3 共享变量未绑定之坑

有时想要多个函数共享一个全局变量,但却在某个函数内试图修改它为局部变量:

i = 1def f():    i+=1 #NO!

def g():    print(i)

应该在f函数内显示声明i为global变量:

i = 1def f():    global i # YES!    i+=1

4 列表快速复制之坑

在python中*与列表操作,实现快速元素复制:

a = [1,3,5] * 3 # [1,3,5,1,3,5,1,3,5]a[0] = 10 # [10, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]

如果列表元素为列表或字典等复合类型:

a = [[1,3,5],[2,4]] * 3 # [[1, 3, 5], [2, 4], [1, 3, 5], [2, 4], [1, 3, 5], [2, 4]]

a[0][0] = 10 #

结果可能出乎你的意料,其他a[1[0]等也被修改为10

[[10, 3, 5], [2, 4], [10, 3, 5], [2, 4], [10, 3, 5], [2, 4]]

这是因为*复制的复合对象都是浅引用,也就是说id(a[0])与id(a[2])门牌号是相等的。如果想要实现深复制效果,这么做:

a = [[] for _ in range(3)]

5 列表删除之坑

删除一个列表中的元素,此元素可能在列表中重复多次:

def del_item(lst,e):    return [lst.remove(i) for i in e if i==e] # NO!

考虑删除这个序列[1,3,3,3,5]中的元素3,结果发现只删除其中两个:

del_item([1,3,3,3,5],3) # 结果:[1,3,5]

正确做法:

def del_item(lst,e):    d = dict(zip(range(len(lst)),lst)) # YES! 构造字典    return [v for k,v in d.items() if v!=e]

以上就是5个常见的坑点,希望看到这里的朋友能避开这些坑。

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