MODIS系列之NDVI（MOD13Q1）五：NDVI处理流程

前言：（个人建议）

1.进行数据处理工作，由于通常数据量比较大。所以在个人电脑中，要将基础数据、不断增长的过程数据、结果数据等分门别类，使得简单易找。

2.将重要数据备份，因为在数据处理过程中，由于出错使重要数据损失，勿让重要数据成绝版。所以生成或保存压缩文件是很好的选择。

3.当数据量大，需要进行批量处理时。模板文档或代码要杜绝出现细节错误。容易一锅端，费时间且低效率。

处理工具：ArcMap

处理数据：MOD13Q1的NDVI成品（.tif）文件

研究区矢量文件（以河南省省界为例）

处理流程：

1.导入研究区矢量文件（做空心处理）

2.将.tif文件导入ArcMap中（可以多导，以电脑承受能力为主）。

是否构建金字塔：是

3.批量定义投影（MRT进行批处理时已做过，但双保险且该步简单）（ArcMap有很多单次或多批次投影方法，本文只介绍一种）

双击图层

点击坐标系

点击投影坐标系

点击UTM

点击WGS1984

北半球选北

本文采用WGS 1984 UTM ZONE 49N。

点击应用，再点击确定。（如果有常用的坐标，右击点击坐标选择收藏到文件夹）

4.按掩膜提取（裁剪也行，但建议用按掩膜提取）（该步骤只能一个一个处理，Python批处理暂未更新）

单击ArcToolbox，唤出ArcToolbox，如下图找到按掩膜提取，双击按掩膜提取

点击确定

为了方便，可以将原始.tif文件移除。结果如下：

该步骤需要代码的，代码法如下：

同一掩膜文件，批量裁切：

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

#设置环境
arcpy.env.workspace=r"E: FAN InterpolationlKrigO"
rasters=arcpy . ListRasters ("*", "GRID")#获取文件列表

#输出路径
outRasterPath="E: EANInterpolationKrigO_ extractlKrigO_ ."

for ras in rasters:
    print outRasterPathtras

    # Check out any necessary licenses
    arcpy. CheckOutExtension ("Spatial")  

    # Local variables
    inRaster ras
    inMaskData="E : FUJIANModelBoundary.shp" #掩膜文件
    outRaster-outRasterPath-ras+".tif"

    # Process: Extract by Mask
    arcpy.gp. ExtractByMask_ sa (inRaster, inMaskData, outRaster)

print ("OK")

5.排除值(排除栅格中-3000至0的值)

双击.tif文件或右击.tif文件，再点击属性

点击符号系统

点击已分类

点击分类

点击排除

输入-3000-0

点击应用，再点击确定（可以看到值已更改）。直到退出

结果如下：

6.值域处理

在下图中找到 “乘” 并双击

（由于MOD13数据集中NDVI的比例系数为0.0001）

结果如下：(NDVI 结果被限定在[-1，1]之间，避免了数据过大或过小给使用带来的不便)

7.视觉处理

单击图标

选择色带（可自由选择，以合适为主）

点击反向

点击确定

结果如下：

重点介绍：

该系类步骤截止到现在，所求出的NDVI是地表值NDVI。详细解释为：该步骤所求出的NDVI包含地表的耕地、森林、草地、灌木地、湿地、水体等各种土地类型的NDVI（类似于“大锅烩”）。对不同地类的提取则做出相对应的NDVI（详情请见该系列后续步骤）。