Keras在MNIST实现LeNet-5模型训练时的错误?
当使用Keras API 训练模型时,训练时报错?
UnknownError (see above for traceback): Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize
在运行手写体数字识别的过程的中报错如上。
那么该如何解决这个问题呢?
其实很简单:
原因是兼容问题,tensorflow的版本过高而和安装的cudnn(我的是7.0)和cuda(我的是9.0)不匹配,可能你使用的是tensorflow的最新的gpu版本,比如说我当时用的就是tensorflow和tensorflow-gpu 1.12版本
就会出现这个错误,后来降低tensorflow版本就可以了
我用的是windows 直接 pip install tensorflow==1.9.0
pip install tensorflow-gpu==1.9.0
安装完成即可!
Keras在MNIST实现LeNet-5模型训练时的错误?的更多相关文章
- Windows下mnist数据集caffemodel分类模型训练及测试
1. MNIST数据集介绍 MNIST是一个手写数字数据库,样本收集的是美国中学生手写样本,比较符合实际情况,大体上样本是这样的: MNIST数据库有以下特性: 包含了60000个训练样本集和1000 ...
- A TensorBoard plugin for visualizing arbitrary tensors in a video as your network trains.Beholder是一个TensorBoard插件,用于在模型训练时查看视频帧。
Beholder is a TensorBoard plugin for viewing frames of a video while your model trains. It comes wit ...
- 理解dropout——本质是通过阻止特征检测器的共同作用来防止过拟合 Dropout是指在模型训练时随机让网络某些隐含层节点的权重不工作,不工作的那些节点可以暂时认为不是网络结构的一部分,但是它的权重得保留下来(只是暂时不更新而已),因为下次样本输入时它可能又得工作了
理解dropout from:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/49022443 http://www.cnblogs.com/torna ...
- 利用keras进行手写数字识别模型训练,并输出训练准确度
from keras.datasets import mnist (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.lo ...
- 使用tensorflow进行mnist数字识别【模型训练+预测+模型保存+模型恢复】
import sys,os sys.path.append(os.pardir) import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mni ...
- pycharm+keras+yolo3的使用和自选模型的训练中遇到的坑
1.TensorFlow版本的问题 报错:RuntimeError: `get_session` is not available when using TensorFlow 2.0. 解决办法:这个 ...
- 如何借助 JuiceFS 为 AI 模型训练提速 7 倍
背景 海量且优质的数据集是一个好的 AI 模型的基石之一,如何存储.管理这些数据集,以及在模型训练时提升 I/O 效率一直都是 AI 平台工程师和算法科学家特别关注的事情.不论是单机训练还是分布式训练 ...
- 记录:测试本机下使用 GPU 训练时不会导致内存溢出的最大参数数目
本机使用的 GPU 是 GeForce 840M,2G 显存,本机内存 8G. 试验时,使用 vgg 网络,调整 vgg 网络中的参数,使得使用对应的 batch_size 时不会提示内存溢出.使用的 ...
- 搭建简单模型训练MNIST数据集
# -*- coding = utf-8 -*- # @Time : 2021/3/16 # @Author : pistachio # @File : test1.py # @Software : ...
随机推荐
- Sass入门指南
转自:http://www.imooc.com/article/1413 css预处理器已经算不上一个新鲜的词了,当前比较有代表性的css预处理器有sass.less.stylus.关于三者选择问题一 ...
- day16-封装(私有静态属性、私有属性、私有方法、类方法、静态方法)
# 一: class P: __age = 30 #私有静态属性 def __init__(self,name): self.__name = name #私有属性:属性名前面加上双下划线是私有属性. ...
- vue点击复制文本粘贴
<template> <ul> <li> <input type="text" class="inpNone&quo ...
- SPACESNIFFER查看文件大小
- F5 BIG-IP LTM会话保持
- [Linux] Ubuntu 配置nfs
安装NFS Server: 1. 执行命令 "$ sudo apt-get install nfs-kernel-server",安装nfs server 端 2. 创建需要用来分 ...
- 1040 有几个PAT (25 分)
题目:1040 有几个PAT (25 分) 思路: 是个规律题,只要找到规律就有思路,那代码基本就有了,就是怎么实现比较好和是否简洁的问题. 很明显:A是分水岭,A前面有多少个P和A后面有多少个T知道 ...
- [LC] 211. Add and Search Word - Data structure design
Design a data structure that supports the following two operations: void addWord(word) bool search(w ...
- [LC] 231. Power of Two
Given an integer, write a function to determine if it is a power of two. Example 1: Input: 1 Output: ...
- jQuery ajax中的参数含义
所有options均可选,下面简要说明每个option 1.async 默认为true,即请求为异步请求,这也是ajax存在的意义.但同时也可以将这个参数设置为false,实现同步请求.(同步请求会锁 ...