前言

上篇介绍了如何使用etcd实现服务发现,本篇将基于etcd的服务发现前提下,介绍如何实现gRPC客户端负载均衡。

gRPC负载均衡

gRPC官方文档提供了关于gRPC负载均衡方案Load Balancing in gRPC,此方案是为gRPC设计的,下面我们对此进行分析。

1、对每次调用进行负载均衡

gRPC中的负载平衡是以每次调用为基础,而不是以每个连接为基础。换句话说,即使所有的请求都来自一个客户端,我们仍希望它们在所有的服务器上实现负载平衡。

2、负载均衡的方法

  • 集中式(Proxy Model)

在服务消费者和服务提供者之间有一个独立的负载均衡(LB),通常是专门的硬件设备如 F5,或者基于软件如 LVS,HAproxy等实现。LB上有所有服务的地址映射表,通常由运维配置注册,当服务消费方调用某个目标服务时,它向LB发起请求,由LB以某种策略,比如轮询(Round-Robin)做负载均衡后将请求转发到目标服务。LB一般具备健康检查能力,能自动摘除不健康的服务实例。

该方案主要问题:服务消费方、提供方之间增加了一级,有一定性能开销,请求量大时,效率较低。

可能有读者会认为集中式负载均衡存在这样的问题,一旦负载均衡服务挂掉,那整个系统将不能使用。

解决方案:可以对负载均衡服务进行DNS负载均衡,通过对一个域名设置多个IP地址,每次DNS解析时轮询返回负载均衡服务地址,从而实现简单的DNS负载均衡。

  • 客户端负载(Balancing-aware Client)

针对第一个方案的不足,此方案将LB的功能集成到服务消费方进程里,也被称为软负载或者客户端负载方案。服务提供方启动时,首先将服务地址注册到服务注册表,同时定期报心跳到服务注册表以表明服务的存活状态,相当于健康检查,服务消费方要访问某个服务时,它通过内置的LB组件向服务注册表查询,同时缓存并定期刷新目标服务地址列表,然后以某种负载均衡策略选择一个目标服务地址,最后向目标服务发起请求。LB和服务发现能力被分散到每一个服务消费者的进程内部,同时服务消费方和服务提供方之间是直接调用,没有额外开销,性能比较好。

该方案主要问题:要用多种语言、多个版本的客户端编写和维护负载均衡策略,使客户端的代码大大复杂化。

  • 独立LB服务(External Load Balancing Service)

该方案是针对第二种方案的不足而提出的一种折中方案,原理和第二种方案基本类似。

不同之处是将LB和服务发现功能从进程内移出来,变成主机上的一个独立进程。主机上的一个或者多个服务要访问目标服务时,他们都通过同一主机上的独立LB进程做服务发现和负载均衡。该方案也是一种分布式方案没有单点问题,服务调用方和LB之间是进程内调用性能好,同时该方案还简化了服务调用方,不需要为不同语言开发客户库。

本篇将介绍第二种负载均衡方法,客户端负载均衡。

实现gRPC客户端负载均衡

gRPC已提供了简单的负载均衡策略(如:Round Robin),我们只需实现它提供的BuilderResolver接口,就能完成gRPC客户端负载均衡。

type Builder interface {
Build(target Target, cc ClientConn, opts BuildOption) (Resolver, error)
Scheme() string
}

Builder接口:创建一个resolver(本文称之服务发现),用于监视名称解析更新。

Build方法:为给定目标创建一个新的resolver,当调用grpc.Dial()时执行。

Scheme方法:返回此resolver支持的方案,Scheme定义可参考:https://github.com/grpc/grpc/blob/master/doc/naming.md

type Resolver interface {
ResolveNow(ResolveNowOption)
Close()
}

Resolver接口:监视指定目标的更新,包括地址更新和服务配置更新。

ResolveNow方法:被 gRPC 调用,以尝试再次解析目标名称。只用于提示,可忽略该方法。

Close方法:关闭resolver

根据以上两个接口,我们把服务发现的功能写在Build方法中,把获取到的负载均衡服务地址返回到客户端,并监视服务更新情况,以修改客户端连接。

修改服务发现代码,discovery.go

package etcdv3

import (
"context"
"log"
"sync"
"time" "github.com/coreos/etcd/mvcc/mvccpb"
"go.etcd.io/etcd/clientv3"
"google.golang.org/grpc/resolver"
) const schema = "grpclb" //ServiceDiscovery 服务发现
type ServiceDiscovery struct {
cli *clientv3.Client //etcd client
cc resolver.ClientConn
serverList map[string]resolver.Address //服务列表
lock sync.Mutex
} //NewServiceDiscovery 新建发现服务
func NewServiceDiscovery(endpoints []string) resolver.Builder {
cli, err := clientv3.New(clientv3.Config{
Endpoints: endpoints,
DialTimeout: 5 * time.Second,
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
} return &ServiceDiscovery{
cli: cli,
}
} //Build 为给定目标创建一个新的`resolver`,当调用`grpc.Dial()`时执行
func (s *ServiceDiscovery) Build(target resolver.Target, cc resolver.ClientConn, opts resolver.BuildOption) (resolver.Resolver, error) {
log.Println("Build")
s.cc = cc
s.serverList = make(map[string]resolver.Address)
prefix := "/" + target.Scheme + "/" + target.Endpoint + "/"
//根据前缀获取现有的key
resp, err := s.cli.Get(context.Background(), prefix, clientv3.WithPrefix())
if err != nil {
return nil, err
} for _, ev := range resp.Kvs {
s.SetServiceList(string(ev.Key), string(ev.Value))
}
s.cc.NewAddress(s.getServices())
//监视前缀,修改变更的server
go s.watcher(prefix)
return s, nil
} // ResolveNow 监视目标更新
func (s *ServiceDiscovery) ResolveNow(rn resolver.ResolveNowOption) {
log.Println("ResolveNow")
} //Scheme return schema
func (s *ServiceDiscovery) Scheme() string {
return schema
} //Close 关闭
func (s *ServiceDiscovery) Close() {
log.Println("Close")
s.cli.Close()
} //watcher 监听前缀
func (s *ServiceDiscovery) watcher(prefix string) {
rch := s.cli.Watch(context.Background(), prefix, clientv3.WithPrefix())
log.Printf("watching prefix:%s now...", prefix)
for wresp := range rch {
for _, ev := range wresp.Events {
switch ev.Type {
case mvccpb.PUT: //新增或修改
s.SetServiceList(string(ev.Kv.Key), string(ev.Kv.Value))
case mvccpb.DELETE: //删除
s.DelServiceList(string(ev.Kv.Key))
}
}
}
} //SetServiceList 新增服务地址
func (s *ServiceDiscovery) SetServiceList(key, val string) {
s.lock.Lock()
defer s.lock.Unlock()
s.serverList[key] = resolver.Address{Addr: val}
s.cc.NewAddress(s.getServices())
log.Println("put key :", key, "val:", val)
} //DelServiceList 删除服务地址
func (s *ServiceDiscovery) DelServiceList(key string) {
s.lock.Lock()
defer s.lock.Unlock()
delete(s.serverList, key)
s.cc.NewAddress(s.getServices())
log.Println("del key:", key)
} //GetServices 获取服务地址
func (s *ServiceDiscovery) getServices() []resolver.Address {
addrs := make([]resolver.Address, 0, len(s.serverList)) for _, v := range s.serverList {
addrs = append(addrs, v)
}
return addrs
}

代码主要修改以下地方:

  1. 把获取的服务地址转成resolver.Address,供gRPC客户端连接。

  2. 根据schema的定义规则,修改key格式。

服务注册主要修改key存储格式,register.go

package etcdv3

import (
"context"
"log"
"time" "go.etcd.io/etcd/clientv3"
) //ServiceRegister 创建租约注册服务
type ServiceRegister struct {
cli *clientv3.Client //etcd client
leaseID clientv3.LeaseID //租约ID
//租约keepalieve相应chan
keepAliveChan <-chan *clientv3.LeaseKeepAliveResponse
key string //key
val string //value
} //NewServiceRegister 新建注册服务
func NewServiceRegister(endpoints []string, serName, addr string, lease int64) (*ServiceRegister, error) {
cli, err := clientv3.New(clientv3.Config{
Endpoints: endpoints,
DialTimeout: 5 * time.Second,
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
} ser := &ServiceRegister{
cli: cli,
key: "/" + schema + "/" + serName + "/" + addr,
val: addr,
} //申请租约设置时间keepalive
if err := ser.putKeyWithLease(lease); err != nil {
return nil, err
} return ser, nil
} //设置租约
func (s *ServiceRegister) putKeyWithLease(lease int64) error {
//设置租约时间
resp, err := s.cli.Grant(context.Background(), lease)
if err != nil {
return err
}
//注册服务并绑定租约
_, err = s.cli.Put(context.Background(), s.key, s.val, clientv3.WithLease(resp.ID))
if err != nil {
return err
}
//设置续租 定期发送需求请求
leaseRespChan, err := s.cli.KeepAlive(context.Background(), resp.ID) if err != nil {
return err
}
s.leaseID = resp.ID
s.keepAliveChan = leaseRespChan
log.Printf("Put key:%s val:%s success!", s.key, s.val)
return nil
} //ListenLeaseRespChan 监听 续租情况
func (s *ServiceRegister) ListenLeaseRespChan() {
for leaseKeepResp := range s.keepAliveChan {
log.Println("续约成功", leaseKeepResp)
}
log.Println("关闭续租")
} // Close 注销服务
func (s *ServiceRegister) Close() error {
//撤销租约
if _, err := s.cli.Revoke(context.Background(), s.leaseID); err != nil {
return err
}
log.Println("撤销租约")
return s.cli.Close()
}

客户端修改gRPC连接服务的部分代码即可:

func main() {
r := etcdv3.NewServiceDiscovery(EtcdEndpoints)
resolver.Register(r)
// 连接服务器
conn, err := grpc.Dial(r.Scheme()+"://8.8.8.8/simple_grpc", grpc.WithBalancerName("round_robin"), grpc.WithInsecure())
if err != nil {
log.Fatalf("net.Connect err: %v", err)
}
defer conn.Close() // 建立gRPC连接
grpcClient = pb.NewSimpleClient(conn)

gRPC内置了简单的负载均衡策略round_robin,根据负载均衡地址,以轮询的方式进行调用服务。

服务端启动时,把服务地址注册到etcd中即可:

func main() {
// 监听本地端口
listener, err := net.Listen(Network, Address)
if err != nil {
log.Fatalf("net.Listen err: %v", err)
}
log.Println(Address + " net.Listing...")
// 新建gRPC服务器实例
grpcServer := grpc.NewServer()
// 在gRPC服务器注册我们的服务
pb.RegisterSimpleServer(grpcServer, &SimpleService{})
//把服务注册到etcd
ser, err := etcdv3.NewServiceRegister(EtcdEndpoints, SerName, Address, 5)
if err != nil {
log.Fatalf("register service err: %v", err)
}
defer ser.Close()
//用服务器 Serve() 方法以及我们的端口信息区实现阻塞等待,直到进程被杀死或者 Stop() 被调用
err = grpcServer.Serve(listener)
if err != nil {
log.Fatalf("grpcServer.Serve err: %v", err)
}
}

运行效果

我们先启动并注册三个服务

然后客户端进行调用

看服务端接收到的请求

关闭localhost:8000服务,剩余localhost:8001localhost:8002服务接收请求

重新打开localhost:8000服务

可以看到,gRPC客户端负载均衡运行良好。

总结

本文介绍了gRPC客户端负载均衡的实现,它简单实现了gRPC负载均衡的功能。但在对接其他语言时候比较麻烦,需要每种语言都实现一套服务发现和负载策略。

目前官方只提供了取第一个地址pick_first和轮询round_robin两种负载均衡策略。下篇将介绍如何自定义负载均衡策略。

有兴趣了解第三种负载均衡方法External Load Balancing Service的,可以参考这个项目:https://github.com/bsm/grpclb

源码地址:https://github.com/Bingjian-Zhu/etcd-example

参考:

gRPC负载均衡(客户端负载均衡)的更多相关文章

  1. 服务注册发现Eureka之三:Spring Cloud Ribbon实现客户端负载均衡(客户端负载均衡Ribbon之三:使用Ribbon实现客户端的均衡负载)

    在使用RestTemplate来消费spring boot的Restful服务示例中,我们提到,调用spring boot服务的时候,需要将服务的URL写死或者是写在配置文件中,但这两种方式,无论哪一 ...

  2. grpc服务发现与负载均衡

    前言 在后台服务开发中,高可用性是构建中核心且重要的一环.服务发现(Service discovery)和负载均衡(Load Balance)一直都是我关注的话题.今天来谈一下我在实际中是如何理解及落 ...

  3. Spring Cloud官方文档中文版-客户端负载均衡:Ribbon

    官方文档地址为:http://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Dalston.SR2/#_spring_cloud_netflix 文中例子我做了一些测试在:h ...

  4. 笔记:Spring Cloud Ribbon 客户端负载均衡

    Spring Cloud Ribbon 是一个基于 HTTP 和 TCP 的客户端负载均衡工具,基于 Netflix Ribbon 实现,通过Spring Cloud 的封装,可以让我们轻松的将面向服 ...

  5. Spring Cloud入门教程-Ribbon实现客户端负载均衡

    简介 我们继续以之前博客的代码为基础,增加Ribbon组件来提供客户端负载均衡.负载均衡是实现高并发.高性能.可伸缩服务的重要组成部分,它可以把请求分散到一个集群中不同的服务器中,以减轻每个服务器的负 ...

  6. SpringCloud实战-Ribbon客户端负载均衡

    前面我们已经完成了注册中心和服务提供者两个基础组件.接着介绍使用Spring Cloud Ribbon在客户端负载均衡的调用服务. ribbon 是一个客户端负载均衡器,可以简单的理解成类似于 ngi ...

  7. Spring Cloud微服务笔记(四)客户端负载均衡:Spring Cloud Ribbon

    客户端负载均衡:Spring Cloud Ribbon 一.负载均衡概念 负载均衡在系统架构中是一个非常重要,并且是不得不去实施的内容.因为负载均衡对系统的高可用性. 网络压力的缓解和处理能力的扩容的 ...

  8. 基于Spring cloud Ribbon和Eureka实现客户端负载均衡

    前言 本案例将基于Spring cloud Ribbon和Eureka实现客户端负载均衡,其中Ribbon用于实现客户端负载均衡,Eureka主要是用于服务注册及发现: 传统的服务端负载均衡 常见的服 ...

  9. Spring Cloud 2-Ribbon 客户端负载均衡(二)

    Spring Cloud Eureka  1.Hello-Service服务端配置 pom.xml application.yml 启动两个service 2.Ribbon客户端配置 pom.xml ...

随机推荐

  1. Pytorch手写线性回归

    pytorch手写线性回归 import torch import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnim ...

  2. 关于phpstorm、idea、gogland等等ide全家桶设置

    2017-08-29 16:30:55 Preferences => IDE Settings => Editor => Code Completion => Autopopu ...

  3. Win7+Linux双系统,完美解决删除Linux后出现的任何问题!

    首先,进入到Win7,安装MiniTool Partition Wizard Home Edition删除掉Linux分区, 点Yes 然后选中 这里选中这个,重写MBR,开机神马grub神马问题都没 ...

  4. Deepin15.11-mysql5.7安装与配置

    目录 1.卸载 2.换源 3.安装mysql-5.7并修改密码 4.修改mysql中字符编码 deepin系统中,默认的系统源,使用apt-get install mysql-server会自动拉取m ...

  5. mysql插入数字都变成2147483647的解决方法

    2147483647是int类型的最大值,所以插入11位的数字都会变成2147483647,把int改为bigint即可

  6. CG-CTF(5)

    CG-CTF https://cgctf.nuptsast.com/challenges#Web 续上~ 第二十二题:SQL注入1 点击Source: 分析: mysql_select_db()函数: ...

  7. docker的网络(5)

    当 Docker 启动时,会自动在宿主机上创建一个 docker0 虚拟网桥,实际上是Linux 的一个 bridge. Docker 随机分配一个本地未占用的私有网络(在RFC1918中定义)中的一 ...

  8. cocos2d 导演,场景

    导演(Director) Cocos2d-x 使用导演的概念,这个导演和电影制作过程中的导演一样!导演控制电影制作流程,指导团队完成各项任务.在使用 Cocos2d-x 开发游戏的过程中,你可以认为自 ...

  9. pynlpir.License过期问题解决方案

    报错信息:pynlpir.LicenseError: Your license appears to have expired. Try running "pynlpir update&qu ...

  10. mycat入门部署安装

    mycat是一种比较简单的中间件产品,可以帮助mysql进行分库,同时统一在一个逻辑库. 硬件环境:系统:centos 7.6数据库版本:5.7.19mycat:1.6..6.1 github上下载m ...