pyhanlp安装教程
1、hanlp简介
HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。
Hanlp具有以下功能:
- 中文分词
- 词性标注
- 命名实体识别
- 依存句法分析
- 关键词提取新词发现
- 短语提取
- 自动摘要
- 文本分类
- 拼音简繁
2、hanlp安装
第一步:hanlp提供了python库模块,需要在系统命令框(ctrl+r,enter :cmd)中输入如下代码,即可安装pyhanlp库
pip install pyhanlp
第二步:hanlp库依赖数据包,因此要成功使用还需要下载特定的数据包,需要的数据包有:data-for-1.7.7.zip(最新版),
data下载地址:https://github.com/hankcs/HanLP/releases
下载后,放入文件目录,目录根据你安装python编译器的位置而定,如我的目录是:E:\tool\python\Lib\site-packages\pyhanlp\static,找不到你的路径可以在命令框中重新输入一遍安装命令,即可。注意,下载好数据包后,不用解压,直接放到你的目录下。然后输入以下代码:
from python import*
运行,即可自动解压,成功后,开始测试。
3、hanlp功能测试
输入简单的测试代码,测试hanlp的功能:
from pyhanlp import* sentence = "我喜欢当个作家,那种写自己爱看的书的作家,写能让很多读者看来欲罢不能的书的作家,写那种酣畅淋漓的书的作家" terms = HanLP.segment(sentence )
print(terms)
结果展示:
输出:[我/rr, 喜欢/vi, 当/p, 个/q, 作家/nnt, ,/w, 那种/r, 写/v, 自己/rr, 爱看/v, 的/ude1, 书/n, 的/ude1, 作家/nnt, ,/w, 写/v, 能/v, 让/v, 很多/m, 读者/n, 看来/v, 欲罢不能/vl, 的/ude1, 书/n, 的/ude1, 作家/nnt, ,/w, 写/v, 那种/r, 酣畅淋漓/al, 的/ude1, 书/n, 的/ude1, 作家/nnt]
4、hanlp参考文档
pyhanlp的参考文档:https://github.com/hankcs/pyhanlp
hanlp的参考文档:https://github.com/hankcs/HanLP/blob/master/README.md
5、注意事项
pynlp和hanlp都是hanlp旗下的分词、词性标注工具,HanLP是一个Java工具包,python是基于python的工具包,如果是用pycharm编译python程序,安装pyhanlp足以。
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