sqoop的导出工具是把HDFS上文件中的数据导出到mysql中

mysql中的表

现在在linux上创建一个文件,并把这个文件上传到hdfs上

cat person.txt
,no7,
,no8, $ hadoop fs -mkdir person_export
$ hadoop fs -put -f person.txt person_export
$ hadoop fs -ls person_export
Found items
-rw-r--r-- supergroup -- : person_export/person.txt

 一、export-dir

使用export-dir来指定导出的目录,会导出该目录下的所有文件。

$ sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password 123456 --table person -m 1 --export-dir person_export

最终的效果可以在mysql中的表体现:

二、插入中文乱码问题

hdfs上的内容:

3,第7个,
4,第8个, 

再次执行上面一样的export命令,在mysql中就会产生乱码:

可以使用下面的命令来解决乱码问题:

 sqoop export --connect "jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" --username root --password  --table person -m  --export-dir person_export

完成之后mysql的记录是:

三、update-key update-mode

需求hdfs文件中存在的记录做更新,不存在的记录则插入

 hdfs上的文件:

,第10个,
,第11个,
,第3个,
,第4个,

执行命令:

sqoop export --connect "jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" --username root --password  --table person -m  --export-dir person_export --update-key id --update-mode allowinsert

需要注意的是,update-mode有两种,一种是uodateonly,一种是allowinsert

执行完成之后,mysql中的数据:

四、input-fields-terminated-by

input-fields-terminated-by可以用来指定hdfs上文件的分隔符,默认是逗号

HDFS上的数据格式(以空格切分):

 aaa
bbb

执行下面的命令来导出:

 sqoop export --connect "jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" --username root --password  --table person -m  --export-dir person_export --input-fields-terminated-by ' '

导出的结果是:

五、columns

使用colums来指定导出到mysql的列

hdfs上的数据格式:

 aaa
bbb

执行下面的命令:

sqoop export --connect "jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" --username root --password  --table person -m  --export-dir person_export --input-fields-terminated-by ' ' --columns="id,name"

执行结果:

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