在 Java、C# 中,相信如果是 boolean 类型值,只有两种选择 true、false。然而,在 SQL 查询中,NULL 值的引入,使得新增了 UNKNOW ,因此,就产生了 TRUE、FALSE、UNKNOW 三种选择。

NULL :在 C#、Java 语言中,NULL 作为一个值(引用类型字段默认初始值,注意区别 NULL、空字符串区别),代表未指向内存堆空间中任何对象(此处,就不在细讲,可以去详细了解一下基本类型、引用类型在内存堆栈上存储区别)。而在数据库中,NULL 同样作为一个值,其含义可以理解为:NULL 表示该字段值不知道,而并不是代表字段没有值。

           下表来自维基百科,有关 NULL、TRUE、FALSE 参与 OR AND 非运算逻辑结果 

         

     

测试脚本 SQL  

DECLARE @Temp TABLE
(
ID INT IDENTITY PRIMARY KEY NOT NULL ,
NAME VARCHAR(50) NOT NULL,
[ADDRESS] VARCHAR(150) NULL,
MONEYDATA INT NULL
)
INSERT INTO @Temp
SELECT '张全蛋','台湾富土康',1000
UNION ALL
SELECT '唐马儒','广东东莞',2000
UNION ALL
SELECT '王尼玛',NULL,NULL SELECT * FROM @Temp ----- 查询为 NULL
SELECT * FROM @Temp WHERE [ADDRESS]=NULL --- 更改为 IS NULL ---- 查询不为 NULL
SELECT * FROM @Temp WHERE [ADDRESS]<>NULL --- 更改为 IS NOT NULL

1 IS NULL、IS NOT NULL

   平时在写 SQL 语句时,注意 = NULL、<> NULL 应为 IS NULL、IS NOT NULL,避免出现不必要错误。 

2 NULL 在聚合函数 SUM、COUNT、MAX、MIN 中处理

    在数据库中,NULL 同样作为一个值,而 NULL 值进行四则运算时, NULL+1、NULL*2诸如之类,得到最终结果都为 UNKNOW。还有 NULL >23 等比较运算时,同样得到的结果为三值逻辑中的 UNKNOW。

综上所述,SUM、MAX、MIN 三者中都包括运算比较,在运算中如果 NULL 值参与其中,最终结果将为 UNKNOW。因此,在进行 SUM、MAX、MIN 聚合时,将会舍弃 NULL 值。

而 COUNT 较为特殊, COUNT(*) 将会包含有 NULL 值行记录,COUNT(字段名) 刚将不会包含该字段含有 NULL 值行记录,而 COUNT( DISTINCT 字段名)将舍弃该字段含有 NULL 值且不重复的行记录。

 脚本 SQL  

        SELECT  *                                ,
SUM(MONEYDATA) OVER() AS '统计工资总和',
MAX(MONEYDATA) OVER() AS '工资最高金额',
COUNT(*) OVER() AS '总员工数' ,
COUNT( ADDRESS) OVER() AS '地址不为 NULL 员工数'
FROM @Temp

 3 NULL 值引发的分页问题

脚本 SQL

        --- 使用 ROW_NUMBER() 实现分页
WITH TB AS
(
SELECT * ,ROW_NUMBER() OVER( ORDER BY MONEYDATA ASC) AS ROW FROM @Temp
)
SELECT * FROM TB A WHERE A.ROW BETWEEN (2-1)*1+1 AND 2*1; --- 使用 ORDER BY 、TOP 实现分页,而在 NOT IN 中如果字段出现 NULL 值,将会出现查询未果现象
---- 因为 NOT IN 可理解为
SELECT TOP 1 * FROM @Temp
WHERE ADDRESS NOT IN ( SELECT TOP ((2-1)*1) ADDRESS FROM @Temp ORDER BY MONEYDATA ASC )
ORDER BY MONEYDATA ASC

  参考资料:https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%89%E5%80%BC%E9%80%BB%E8%BE%91

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