题目:

定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈最小元素的min函数。

在该栈中,调用min,push,pop的时间复杂度都是O(1)

思路:

1、除了原来的栈s,增加一个辅助栈s_min,用来保存每次进栈时的最小元素。

Push操作:

栈s:元素value直接进栈s;

栈s_min:判断s_min是否为空或者value是否小于s_min的栈顶元素,如果是,将value压入栈s_min,否则将s_min.top()压入栈s_min;

Pop操作:

栈s:s.pop();

栈s_min:s_min.pop();

Min操作:

return s_min.top();

2、思路1有个缺点就是如果每次进栈的元素都比原来最小元素大,那么栈中会重复记录相同的数字,这样大大浪费了存储空间。因此,我们可以只记录一个:

push操作:

栈s:元素value直接进栈s;

栈s_min:判断s_min是否为空或者value是否小于s_min的栈顶元素,如果是,将value压入栈s_min,否则不作为。

pop操作:

栈s:s.pop();

栈s_min:如果s.top()等于s_min.top(),则s_min.pop(),否则不作为;

Min操作:

return s_min.top();

缺点:当入栈存在重复元素时,在s_min的pop操作时会出现问题,这时需要在s_min中的每个最小值元素添加一个计数器,当计数器为0时,才进行pop操作。

代码:

这里只贴出思路1的实现代码。

  1. template<typename T>
  2. class StackWithMin{
  3. public:
  4. void push(const T& value);
  5. void pop();
  6. const T& min() const;
  7. private:
  8. stack<T> s;
  9. stack<T> s_min;
  10. };
  11.  
  12. template<typename T>
  13. void StackWithMin<T>::push(const T& value){
  14. s.push(value);
  15. if(s_min.empty() || value<s_min.top())
  16. s_min.push(value);
  17. else
  18. s_min.push(s_min.top());
  19. }
  20.  
  21. template<typename T>
  22. void StackWithMin<T>::pop(){
  23. assert(!s.empty() && !s.empty());
  24. s.pop();
  25. s_min.pop();
  26. }
  27.  
  28. template<typename T>
  29. const T& StackWithMin<T>::min() const{
  30. assert(!s.empty() && !s.empty());
  31. return s_min.top();
  32. }

在线测试OJ:

http://www.nowcoder.com/books/coding-interviews/4c776177d2c04c2494f2555c9fcc1e49?rp=1

AC代码:

  1. class Solution {
  2. public:
  3. void push(int value) {
  4. s.push(value);
  5. if(s_min.empty() || value<s_min.top())
  6. s_min.push(value);
  7. else
  8. s_min.push(s_min.top());
  9. }
  10. void pop() {
  11. s.pop();
  12. s_min.pop();
  13. }
  14. int top() {
  15. return s.top();
  16. }
  17. int min() {
  18. return s_min.top();
  19. }
  20. private:
  21. stack<int> s;
  22. stack<int> s_min;
  23. };

  

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