python 集合
面向对象的集合:
#coding:utf-8
__author__ = 'similarface'
class Set:
'''
list实现集合,及其集合操作
'''
def __init__(self,value=[]):
self.data=[]
self.concat(value) def intersect(self,other):
'''
集合交集操作
:param other:
:return:交集
'''
res=[]
for x in self.data:
#x in 会调用__getitem__
if x in other:
res.append(x)
return Set(res) def union(self,other):
'''
集合并集操作
:param other:
:return:并集
'''
#复制自身的一个列表
res=self.data[:]
for x in other:
if not x in res:
res.append(x)
return Set(res) def concat(self,value):
for x in value:
if not x in self.data:
self.data.append(x) def __len__(self):
return len(self.data) def __getitem__(self, item):
return self.data[item] def __and__(self, other):
return self.intersect(other) def __or__(self, other):
return self.union(other) def __repr__(self):
return '<Set:'+repr(self.data)+'>' if __name__=="__main__":
users1=Set(['jpan','ch','en'])
users2=Set(['ta','ch','hk'])
a=users1 & users2
b=users1 | users2 tf='ch' in users1
a.data
b.data #coding:utf-8
__author__ = 'similarface'
from DataStruct.set import Set
'''
使用字典将集合性能优化为线性的 该类继承上面的Set类
'''
class Set(Set):
def __init__(self,value=[]):
self.data={}
self.concat(value) def concat(self,value):
for x in value:
self.data[x]=None def intersect(self,other):
'''
求交集操作
:param other:
:return:交集
'''
res={}
for x in other:
if x in self.data:
res[x]=None
return Set(res.keys()) def union(self,other):
'''
求并集操作
:param other:
:return:并集
'''
res={}
for x in other:
res[x]=None
for x in self.data.keys():
res[x]=None
return Set(res.keys()) def __getitem__(self, item):
return list(self.data.keys())[item] def __repr__(self):
return '<Set:%r>' % list(self.data.keys()) if __name__=="__main__":
users1=Set(['jpan','ch','en'])
users2=Set(['ta','ch','hk'])
a=users1 & users2
b=users1 | users2 tf='ch' in users1
a.data
b.data
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