前言json的序列化和反序列化

 1, json 只能序列化简单的数据类型,如,列表,字典,字符串,等简单的类型,不能序列化复杂的类型。

 2, json 是支持所有的语言的,多以我们跨语言的时候都是用json,(和其他语言交互)

json 序列化

json的序列化

json.dumps()


import json
info = {
'zhang':'123',
'qing':'456'
}
f = open('json_wenjian','w',encoding='utf-8')
f.write(json.dumps(info))
 

json的反序列化

json.loads()

import json
f = open('json_wenjian','r',encoding='utf-8')
data = json.loads(f.read())
print(data)

json小结

  loads ------dumps  和 load-------dump   是成对出现的。

  方式只有点一不一样。

前言pickle的序列化

  pickle可以序列化python中所有的数据类型,包括函数、类等,下面我们就来看看,如何序列化函数的。还有就是,pickle序列化的是字节,而json序列化的是字符,这个要注意一下

pickle的序列化和反序列化

 序列化

import pickle

def fun():
print('hello,world') info = {
'zhang':123,
'qing':456,
'yao':fun
} with open('pickle_wenjian','wb') as f:
data = pickle.dumps(info)
f.write(data)

反序列化

import pickle

def fun():
print('hello,world') with open('pickle_wenjian','rb') as f:
data = pickle.loads(f.read())
print(data)

小结:

  1. son值支持简单的数据类型,pickle支持所有的数据类型。
  2. pickle只能支持python本身的序列化和反序列化,不能用作和其他语言做数据交互,而json可以。
  3. pickle序列化的是整个的数据对象,所以反序列化函数时,函数体中的逻辑变了,是跟着心的函数体走的。
  4. pickle和json在3.0中只能dump一次和load一次,在2.7里面可以dump多次,load多次,anyway,以后只记住,只需要dump一次,load一次就可以了。

  

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