《流畅的Python》Data Structures--第3章 dict 和 set
dict and set
字典数据活跃在所有的python程序背后,即使你的源码里并没有直接使用它。
和dict有关的内置函数在模块builtins的__dict__内。
>>> __builtins__
<module 'builtins' (built-in)>
>>> __builtins__.__dict__
dict之所以在python中起到至关重要的作用,是因为Hash table。
本章内容:
- 常见方法
- 如何处理找不到的key
- dict变种
- set, frozenset
- Hash table 工作原理
- hash table的潜在影响。
Generic Mapping Types 泛映射类型
在python中只有一种标准映射类型: dict。下面说的是泛映射类型。
collections.abc模块提供了Mapping及其子类MutableMapping,用于formalize规范dict和相关类型的接口。
>>> from collections import *
>>> UserDict
<class 'collections.UserDict'>
>>> UserDict.__bases__
(<class 'collections.abc.MutableMapping'>,)
>>> UserDict.__class__
<class 'abc.ABCMeta'>
collections.UserDict的父类是MutableMapping。
标准库中所有的映射类型都是利用dict来实现。
key必须是hashable的数据类型。因为key必须是不可变的对象。
什么是Hashable? (点击链接,看文档说明)
- 如果说一个对象是hashable,那么在这个对象的整个生命中,它的hash value是不可变的。__hash__()
- 这个对象可以和其他对象进行比较。__eq__()
根据这个定义,str, bytes, 数值类都是hashable的。元祖的所有元素都是hashable的话,元祖也是hashable。
>>> a = {}
>>> hash(a)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'dict'
>>> a = []
>>> hash(a)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'
>>> a = (1, 2, (1, 2))
>>> hash(a)
-1429464707349485113
>>> a = "hello"
>>> hash(a)
1326837820661389949
使用hash()可知一个对象是否是hashable。返回一个hash value,如果不可hashable,报错。
⚠️其实就是说这个对象能否作为一个字典的key 使用,或一个set的内部项使用。
什么是mapping(文档)
mapping术语指的就是一种支持任意键查找并实现了 Mapping
或 MutableMapping
抽象基类 中所规定方法的容器对象。dict, OrderedDict等。
stackoverflow上的回答:什么是一个映射对象?
a mapping object (an object that supports PyMapping_Keys() and PyObject_GetItem())
第一个函数,来自映射协议。第二个来自对象协议。
dict Comprehensions
list有推导,dict也有推导,一种更简化的代码写法。
后面的章节:(略过,未学习)
- 常用方法和setdefault
- 变种:OrderedDict, ChainMap, Counter
- 子类UserDict: 更适合自定义映射类。
3.8集合 Set Theory
set涉及set和frozenset。
Python历史中,比较新的概念,使用频率也比较低。
一个set的本质就是许多唯一对象的集合collection。它的基本用途就是去除重复。
>>> l = ['spam', 'spam', 'eggs']
>>> set(l)
{'eggs', 'spam'}
>>> list(set(l))
['eggs', 'spam']
⚠️set中的元素必须是hashable, 即体现出唯一性。
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