python ros 四元数转欧拉角
#! /usr/bin/python import PyKDL
import rospy
from sensor_msgs.msg import Imu
from nav_msgs.msg import Odometry
from geometry_msgs.msg import Twist
from math import *
import threading
import os
import subprocess
import yaml def quat_to_angle(quat):
rot = PyKDL.Rotation.Quaternion(quat.x, quat.y, quat.z, quat.w)
return rot.GetRPY()[]
def normalize_angle(angle):
res = angle
while res > pi:
res -= 2.0*pi
while res < -pi:
res += 2.0*pi
return res class CalibrateRobot:
def __init__(self):
self.lock = threading.Lock()
self.sub_imu = rospy.Subscriber('imu', Imu, self.imu_cb)
self.last_imu_angle =
self.imu_angle =
while not rospy.is_shutdown():
rospy.sleep(0.3)
rospy.loginfo("imu_angle:"+str((self.imu_angle)*/3.1415926)) def imu_cb(self, msg):
with self.lock:
angle = quat_to_angle(msg.orientation)
self.imu_angle = angle
self.imu_time = msg.header.stamp def main():
rospy.init_node('scan_to_angle')
CalibrateRobot() if __name__ == '__main__':
main()
python ros 四元数转欧拉角的更多相关文章
- 3D数学基础:四元数与欧拉角之间的转换
在3D图形学中,最常用的旋转表示方法便是四元数和欧拉角,比起矩阵来具有节省存储空间和方便插值的优点.本文主要归纳了两种表达方式的转换,计算公式采用3D笛卡尔坐标系: 单位四元数可视化为三维矢量加上第四 ...
- 四元数与欧拉角(RPY角)的相互转换
RPY角与Z-Y-X欧拉角 描述坐标系{B}相对于参考坐标系{A}的姿态有两种方式.第一种是绕固定(参考)坐标轴旋转:假设开始两个坐标系重合,先将{B}绕{A}的X轴旋转$\gamma$,然后绕{A} ...
- ROS 进阶学习笔记(13) - Combine Subscriber and Publisher in Python, ROS
Combine Subscriber and Publisher in Python, ROS This article will describe an example of Combining S ...
- eigen 中四元数、欧拉角、旋转矩阵、旋转向量
一.旋转向量 1.0 初始化旋转向量:旋转角为alpha,旋转轴为(x,y,z) Eigen::AngleAxisd rotation_vector(alpha,Vector3d(x,y,z)) 1. ...
- ros python 四元数 转 欧拉角
import sysimport math w = -0.99114048481x = -0.00530699081719y = 0.00178255140781z = -0.133612662554 ...
- python ros 订阅imu数据,实时显示欧拉角
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf- -*- import rospy import math from sensor_msgs.msg import Im ...
- python 使用PyKDL 四元数转欧拉角
安装: sudo apt-get install ros-indigo-kdl-parser-py 使用: import PyKDLimport math def quat_to_angle(quat ...
- 3D数学基础(四)四元数和欧拉角
一.四元数 四元数本质上是个高阶复数,可视为复数的扩展,表达式为y=a+bi+cj+dk.在说矩阵旋转的时候提到了它,当然四元数在Unity里面主要作用也在于此.在Unity编辑器中的Transfor ...
- python ros topic demo
发布者: #!/usr/bin/env python #coding=utf- import rospy from std_msgs.msg import String def talker(): ...
随机推荐
- dotnetcore 与 hbase 之三——c# for hbase 客户端的使用
说明 在上一篇文章dotnetcore 与 hbase 之二--thrift 客户端的制作中已经可以找到 c# hbase 客户端的使用方法了,为什么这里单独列出一篇文章来讲述呢?最简单的理由就是,本 ...
- RabbitMQ的应用场景
进入正题. 一.异步处理 场景:发送手机验证码,邮件 传统古老处理方式如下图 这个流程,全部在主线程完成,注册->入库->发送邮件->发送短信,由于都在主线程,所以要等待每一步完成才 ...
- restTemplate源码解析(目录)
restTemplate是spring实现的,基于restful风格的http请求模板.使用restTemplate可以简化请求操作的复杂性,同时规范了代码风格.本系列文章,将根据以下目录顺序,从源码 ...
- 基于【 Docker】六 || 部署Harbor仓库
第一步:下载harbor二进制文件:https://github.com/goharbor/harbor/releases 第二步:安装 docker compose sudo curl -L htt ...
- VBA Excel对象(十九)
使用VBA进行编程时,用户将要处理的重要对象很少.下面是一些常见的对象 - 应用程序对象 工作簿对象 工作表对象 范围对象 应用程序对象 应用程序对象由以下部分组成 - 应用程序范围的设置和选项. 返 ...
- MM-自制件改外购件
自制件改外购件 https://wenku.baidu.com/view/fbb182c6bb4cf7ec4afed081.html
- 简述FTP的主动模式与被动模式(精简)
一.主被动 主动: 客户端从任意一个大于1024的端口现在假设为1234(非特权端口)连接到服务端的21端口(命令端口),随之客户端监听端口(N+1)即为1235端口(可以理解为这是客户端认定的数据端 ...
- 【OF框架】搭建标准工作环境
前言 统一工作环境,统一工具集,是沟通效率的基础.如同语言一样,使用不同语言的人,需要花更多的精力去理解语言,然后才是理解语言的内容,而使用相同语言的人,对话过程直接进入到内容.对于语言不统一增加的效 ...
- 用js刷剑指offer(数组中出现次数超过一半的数字)
题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2. ...
- Redis 从入门到放弃
Redis 从入门到放弃 http://www.iocoder.cn/Fight/Redis-went-from-getting-started-to-quitting/