logging 日志模块

loggin模块参数

灵活配置日志级别,日志格式,输出位置:

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
                    filename='/tmp/test.log',
                    filemode='w')  

logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:

  • filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
  • filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
  • format:指定handler使用的日志显示格式。
  • datefmt:指定日期时间格式。
  • level:设置记录日志的级别
  • stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到
  • sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串

  • %(name)s Logger的名字
  • %(levelno)s 数字形式的日志级别
  • %(levelname)s 文本形式的日志级别
  • %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
  • %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
  • %(module)s 调用日志输出函数的模块名
  • %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
  • %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
  • %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
  • %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
  • %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
  • %(thread)d 线程ID。可能没有
  • %(threadName)s 线程名。可能没有
  • %(process)d 进程ID。可能没有
  • %(message)s用户输出的消息

logger对象配置(工作运用的时候直接粘贴即可)

import logging

logger = logging.getLogger()
# 创建一个handler,用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8') 

# 再创建一个handler,用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

fh.setLevel(logging.DEBUG)

fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch) 

logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')

logging库提供了多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口,Handler发送日志到适当的目的地,Filter提供了过滤日志信息的方法,Formatter指定日志显示格式。另外,可以通过:logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然,也可以通过fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。

简单使用logging

li = ['alex','wusir']
your_input = input("请输入您的名字:")
if your_input not in li and your_input.isalpha():
    print('欢迎!')
    logging.info(your_input)
elif your_input.isdigit():
    print('请正确输入!')
    logging.error('用户输入的格式不对!')
elif your_input in li:
    print('领导来了')
    logging.warning('赶快工作吧,别泡吧了')
else:
    print('程序有bug了,赶快加班吧!')
    logging.critical('程序有bug了,赶快加班吧!') 

configparser 模块

该模块适用于配置文件的格式与windows ini文件类似,可以包含一个或多个节(section),每个节可以有多个参数(键=值)。

创建文件

来看一个好多软件的常见文档格式如下:

[DEFAULT]
ServerAliveInterval = 45
Compression = yes
CompressionLevel = 9
ForwardX11 = yes

[bitbucket.org]
User = hg

[topsecret.server.com]
Port = 50022
ForwardX11 = no

如果想用python生成一个这样的文档怎么做呢?

import configparser

config = configparser.ConfigParser()

config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
                      'Compression': 'yes',
                     'CompressionLevel': '9',
                     'ForwardX11':'yes'
                     }

config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'}

config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'}

with open('example.ini', 'w') as configfile:

   config.write(configfile)

查找文件

import configparser

config = configparser.ConfigParser()

#---------------------------查找文件内容,基于字典的形式

print(config.sections())        #  []

config.read('example.ini')

print(config.sections())        #   ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']

print('bytebong.com' in config) # False
print('bitbucket.org' in config) # True

print(config['bitbucket.org']["user"])  # hg

print(config['DEFAULT']['Compression']) #yes

print(config['topsecret.server.com']['ForwardX11'])  #no

print(config['bitbucket.org'])          #<Section: bitbucket.org>

for key in config['bitbucket.org']:     # 注意,有default会默认default的键
    print(key)

print(config.options('bitbucket.org'))  # 同for循环,找到'bitbucket.org'下所有键

print(config.items('bitbucket.org'))    #找到'bitbucket.org'下所有键值对

print(config.get('bitbucket.org','compression')) # yes       get方法Section下的key对应的value

增删改操作

import configparser

config = configparser.ConfigParser()

config.read('example.ini')

config.add_section('yuan')

config.remove_section('bitbucket.org')
config.remove_option('topsecret.server.com',"forwardx11")

config.set('topsecret.server.com','k1','11111')
config.set('yuan','k2','22222')

config.write(open('new2.ini', "w"))

百万年薪python之路 -- 模块三的更多相关文章

  1. 百万年薪python之路 -- 模块

    1.自定义模块 1.1.1 模块是什么? 模块就是文件,存放一堆常用的函数和变量的程序文件(.py)文件 1.1.2 为什么要使用模块? 1.避免写重复代码,从文件级别组织程序,更方便管理 2.可以多 ...

  2. 百万年薪python之路 -- 模块二

    1. 序列化模块 什么是序列化呢? 序列化的本质就是将一种数据结构(如字典.列表)等转换成一个特殊的序列(字符串或者bytes)的过程就叫做序列化. 为什么要有序列化模块? 如果你写入文件中的字符串是 ...

  3. 百万年薪python之路 -- 模拟三次账号登录锁定功能

    用代码实现三次用户登录及锁定(选做,时间充足建议做一做) 项目分析: 一.首先程序启动,显示下面内容供用户选择: 1.注册 2.登录 a.用户选择登录的时候,首先判断用户名在userinfo.txt表 ...

  4. 百万年薪python之路 -- MySQL数据库之 Navicat工具和pymysql模块

    一. IDE工具介绍(Navicat) 生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便我们测试,可以使用IDE工具,我们使用Navicat工具,这个工具本质上就是一个socket客户端,可视化的连接 ...

  5. 百万年薪python之路 -- socket()模块的用法

    socket()模块的用法: import socket socket.socket(socket_family,socket_type,protocal=0) socket_family 可以是 A ...

  6. 百万年薪python之路 -- re模块

    re模块 re模块是python用来描述正则表达式的一个模块. 正则表达式本身也和python没有什么关系,就是匹配字符串内容的一种规则. 官方定义:正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先 ...

  7. 百万年薪python之路 -- 并发编程之 多线程 三

    1. 阻塞,非阻塞,同步,异步 进程运行的三个状态: 运行,就绪,阻塞. 从执行的角度: ​ 阻塞: 进程运行时,遇到IO了,进程挂起,CPU被切走. ​ 非阻塞: 进程没有遇到IO 当进程遇到IO, ...

  8. 百万年薪python之路 -- 并发编程之 协程

    协程 一. 协程的引入 本节的主题是基于单线程来实现并发,即只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)情况下实现并发,为此我们需要先回顾下并发的本质:切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两 ...

  9. 百万年薪python之路 -- 面向对象之 反射,双下方法

    面向对象之 反射,双下方法 1. 反射 计算机科学领域主要是指程序可以访问.检测和修改它本身状态或行为的一种能力(自省) python面向对象中的反射:通过字符串的形式操作对象相关的属性.python ...

随机推荐

  1. C++基础之string类

    string也是属于顺序容器,但是string类很重要且经常使用,因此在这里单独记录. string的操作总结 string(const char *s,int n);  //用c字符串s初始化,s应 ...

  2. Centos安装PhantomJS

    1.下载PhantomJS [root@liuge ~]# wget https://bitbucket.org/ariya/phantomjs/downloads/phantomjs-2.1.1-l ...

  3. ZK集群如何保证数据一致性源码阅读

    什么是数据一致性? 只有当服务端的ZK存在多台时,才会出现数据一致性的问题, 服务端存在多台服务器,他们被划分成了不同的角色,只有一台Leader,多台Follower和多台Observer, 他们中 ...

  4. Highly Efficient Analysis of Glycoprotein Sialylation in Human Serum by Simultaneous Quantification of Glycosites and Site-Specific Glycoforms (通过同时定量糖基化位点和位点特异性糖型来高效分析人血清中的糖蛋白唾液酸化)-阅读人:陈秋实

    期刊名:Journal of Proteome Research 发表时间:(2019年9月) IF:3.78 单位: 中国科学院大连化学物理研究所 中国科学院大学 大连医科大学第二附属医院 物种:人 ...

  5. httpclient整理

    package com.yjl.util; import net.sf.json.JSONObject; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; im ...

  6. Idea插件之IdeTalk

    前言 随着越来越多的公司与Java工程师,逐步从Eclipse过度到Idea,安装相应的插件可能会成倍的增加工作效率. IDETalk是由JetBrains的工程师开发的一款代码级的协同工具,主要是为 ...

  7. C#2匿名方法中的捕获变量

    乍一接触"匿名方法中的捕获变量"这一术语可能会优点蒙,那什么是"匿名方法中的捕获变量"呢?在章节未开始之前,我们先定义一个委托:public delegate  ...

  8. python 对excel进行截图

    工作中需要对excel的单元格区域进行截图,以前是调用vba进行(走了很多弯路,虽然能实现,但比较low),后来逐步发现python的win32com与vba师出同门,很多方法操作都是类似的. 可以对 ...

  9. Mysql高手系列 - 第19篇:mysql游标详解,此技能可用于救火

    Mysql系列的目标是:通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能. 这是Mysql系列第19篇. 环境:mysql5.7.25,cmd命令中进行演示. 代码中被[]包含的表示可选,|符 ...

  10. Nebula Graph 技术总监陈恒:图数据库怎么和深度学习框架进行结合?

    引子 Nebula Graph 的技术总监在 09.24 - 09.30 期间同开源中国·高手问答的小伙伴们以「图数据库的设计和实践」为切入点展开讨论,包括:「图数据库的存储设计」.「图数据库的计算设 ...