大小仅有40MB的k3s为想要节省开销进行开发和测试的企业提供了一个很好的选择。本文将用一种极为简洁的方式,教你在5分钟之内使用k3s部署轻量Kubernetes集群。


Kubernetes已经改变了如何大规模部署和管理容器化工作负载。现在开发人员面临的挑战主要在于设置过程的复杂性和资源需求量巨大。如果你深受内存不足的困扰,想要部署轻量级Kubernetes集群来减少内存占用,那么你一定要考虑由Rancher Labs发布的轻量级Kubernetes发行版——k3s。它把安装Kubernetes所需的一切文件都打包进一个40MB大小的二进制文件中,仅需512MB的RAM即可运行。非常适用于资源有限的环境,如边缘计算场景、IoT等。

在实际场景中,为了获得开发和测试的动力,节省开销,用户希望能够以最少的资源利用率和较低的硬件规格来部署Kubernetes。而k3s正好满足了这一需求,它能够在任何512MB RAM以上的设备上运行集群,如IoT设备或ARM驱动的设备。

既然k3s仅需少量资源即可运行,那么这意味着一些Kubernetes的特性被移除了:

  • 旧的、非默认的、alpha功能

  • 大部分in-tree插件(云提供商和存储插件),将其用附加组件进行替换

  • 用sqlite来代替etcd作为默认存储机制

5分钟之内使用k3s部署轻量K8s集群

在本文中,我将使用运行在Debian 10上的3个server,每个server有1GB的RAM和1vcpu。其中一个server作为master,其他两个作为worker节点。


$ openstack server list
+--------------------------------------+-------------------+---------+-----------------------------------+-----------+-----------+
| ID | Name | Status | Networks | Image | Flavor |
+--------------------------------------+-------------------+---------+-----------------------------------+-----------+-----------+
| 4df6a6dc-26e8-4ae0-8b6e-2f97daec0ef3 | k3s-master | ACTIVE | private=10.10.1.159 | Debian-10 | m1.tiny |
| 5ca13239-b745-4f62-ab11-0a27949c9b35 | k3s-node02 | ACTIVE | private=10.10.1.142 | Debian-10 | m1.tiny |
| a54997f2-4d94-4718-86ab-73609b328761 | k3s-node01 | ACTIVE | private=10.10.1.126 | Debian-10 | m1.tiny |
+--------------------------------------+-------------------+---------+-----------------------------------+-----------+-----------+

我将在每个服务器的/ etc / hosts文件中为服务器添加A record。

sudo tee -a /etc/hosts<<EOF
10.10.1.159 k3s-master
10.10.1.126 k3s-node01
10.10.1.142 k3s-node02
EOF

在Master节点上安装k3s

运行k3s的方式有很多,最快的方式是通过提供的bash脚本进行安装,同时该脚本提供了一个便捷的方式来安装到systemd或openrc。

curl -sfL https://get.k3s.io | sh -

安装输出:

[INFO]  Finding latest release
[INFO] Using v0.8.1 as release
[INFO] Downloading hash https://github.com/rancher/k3s/releases/download/v0.8.1/sha256sum-amd64.txt
[INFO] Downloading binary https://github.com/rancher/k3s/releases/download/v0.8.1/k3s
[INFO] Verifying binary download
[INFO] Installing k3s to /usr/local/bin/k3s
[INFO] Creating /usr/local/bin/kubectl symlink to k3s
[INFO] Creating /usr/local/bin/crictl symlink to k3s
[INFO] Creating /usr/local/bin/ctr symlink to k3s
[INFO] Creating killall script /usr/local/bin/k3s-killall.sh
[INFO] Creating uninstall script /usr/local/bin/k3s-uninstall.sh
[INFO] env: Creating environment file /etc/systemd/system/k3s.service.env
[INFO] systemd: Creating service file /etc/systemd/system/k3s.service
[INFO] systemd: Enabling k3s unit
Created symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/k3s.service → /etc/systemd/system/k3s.service.
[INFO] systemd: Starting k3s

安装完成之后,服务会自动启动。

$ systemctl status k3s
● k3s.service - Lightweight Kubernetes
Loaded: loaded (/etc/systemd/system/k3s.service; enabled; vendor preset: enabled)
Active: active (running) since Tue 2019-09-17 19:20:00 UTC; 2min 24s ago
Docs: https://k3s.io
Process: 833 ExecStartPre=/sbin/modprobe br_netfilter (code=exited, status=0/SUCCESS)
Process: 836 ExecStartPre=/sbin/modprobe overlay (code=exited, status=0/SUCCESS)
Main PID: 837 (k3s-server)
Tasks: 98
Memory: 571.1M
CGroup: /system.slice/k3s.service
├─ 837 /usr/local/bin/k3s server KillMode=process
├─ 851 containerd -c /var/lib/rancher/k3s/agent/etc/containerd/config.toml -a /run/k3s/containerd/containerd.sock --state /run/k3s/conta
├─1110 containerd-shim -namespace k8s.io -workdir /var/lib/rancher/k3s/agent/containerd/io.containerd.runtime.v1.linux/k8s.io/f6eeb59978
├─1127 /pause
├─1207 containerd-shim -namespace k8s.io -workdir /var/lib/rancher/k3s/agent/containerd/io.containerd.runtime.v1.linux/k8s.io/0baf0ca181
├─1225 /coredns -conf /etc/coredns/Corefile
├─1576 containerd-shim -namespace k8s.io -workdir /var/lib/rancher/k3s/agent/containerd/io.containerd.runtime.v1.linux/k8s.io/dcce4b7e17
├─1594 /pause
├─1599 containerd-shim -namespace k8s.io -workdir /var/lib/rancher/k3s/agent/containerd/io.containerd.runtime.v1.linux/k8s.io/50816ffba8
├─1617 /pause
├─1824 containerd-shim -namespace k8s.io -workdir /var/lib/rancher/k3s/agent/containerd/io.containerd.runtime.v1.linux/k8s.io/d0ff393609
├─1842 /bin/sh /usr/bin/entry
├─1882 containerd-shim -namespace k8s.io -workdir /var/lib/rancher/k3s/agent/containerd/io.containerd.runtime.v1.linux/k8s.io/046779175f
├─1899 /bin/sh /usr/bin/entry
├─1904 containerd-shim -namespace k8s.io -workdir /var/lib/rancher/k3s/agent/containerd/io.containerd.runtime.v1.linux/k8s.io/93f0fe2361
└─1921 /traefik --configfile=/config/traefik.toml Sep 17 19:20:34 deb10 k3s[837]: E0917 19:20:34.714229 837 daemon_controller.go:302] kube-system/svclb-traefik failed with : error storing statu
Sep 17 19:20:34 deb10 k3s[837]: E0917 19:20:34.719452 837 daemon_controller.go:302] kube-system/svclb-traefik failed with : error storing statu
Sep 17 19:20:34 deb10 k3s[837]: I0917 19:20:34.726816 837 reconciler.go:207] operationExecutor.VerifyControllerAttachedVolume started for volum
Sep 17 19:20:34 deb10 k3s[837]: I0917 19:20:34.726836 837 reconciler.go:207] operationExecutor.VerifyControllerAttachedVolume started for volum
Sep 17 19:20:34 deb10 k3s[837]: I0917 19:20:34.726857 837 reconciler.go:207] operationExecutor.VerifyControllerAttachedVolume started for volum
Sep 17 19:20:34 deb10 k3s[837]: I0917 19:20:34.726869 837 reconciler.go:207] operationExecutor.VerifyControllerAttachedVolume started for volum
Sep 17 19:20:35 deb10 k3s[837]: I0917 19:20:35.529102 837 reconciler.go:181] operationExecutor.UnmountVolume started for volume "helm-traefik-t
Sep 17 19:20:35 deb10 k3s[837]: I0917 19:20:35.542858 837 operation_generator.go:799] UnmountVolume.TearDown succeeded for volume "kubernetes.i
Sep 17 19:20:35 deb10 k3s[837]: I0917 19:20:35.629277 837 reconciler.go:285] Volume detached for volume "helm-traefik-token-kjwrl" (UniqueName:
Sep 17 19:20:36 deb10 k3s[837]: W0917 19:20:36.355273 837 pod_container_deletor.go:75] Container "2f0c4a787b13c029d65aa865c1b473f5a7497cb6f9b92

将kubeconfig文件写入/etc/rancher/k3s/k3s.yaml

$ cat /etc/rancher/k3s/k3s.yaml
cat: /etc/rancher/k3s/k3s.yaml: Permission denied
debian@deb10:~$ sudo cat /etc/rancher/k3s/k3s.yaml
apiVersion: v1
clusters:
- cluster:
certificate-authority-data: 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
server: https://localhost:6443
name: default
contexts:
- context:
cluster: default
user: default
name: default
current-context: default
kind: Config
preferences: {}
users:
- name: default
user:
password: 2d99cae31c075743be704bb717ceaae8
username: admin

其他已经安装的有:

  • kubectl

  • crictl

  • k3s-killall.sh

  • k3s-uninstall.sh

在Worker节点上安装k3s

要在Woker节点上安装k3s,我们应该将K3S_URL以及K3S_TOKEN或K3S_CLUSTER_SECRET环境变量一起传递。

K3S_TOKEN在第一个节点上的/ var / lib / rancher / k3s / server / node-token中创建。

$ sudo cat /var/lib/rancher/k3s/server/node-token
K1042e2f8e353b9409472c1e0cca8457abe184dc7be3f0805109e92c50c193ceb42::node:c83acbf89a7de7026d6f6928dc270028

所以为了在worker节点上安装Kubernetes,我将运行:

k3s_url="https://k3s-master:6443"
k3s_token="K1042e2f8e353b9409472c1e0cca8457abe184dc7be3f0805109e92c50c193ceb42::node:c83acbf89a7de7026d6f6928dc270028"
curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_URL=${k3s_url} K3S_TOKEN=${k3s_token} sh -

安装输出:

[INFO]  Finding latest release
[INFO] Using v0.8.1 as release
[INFO] Downloading hash https://github.com/rancher/k3s/releases/download/v0.8.1/sha256sum-amd64.txt
[INFO] Downloading binary https://github.com/rancher/k3s/releases/download/v0.8.1/k3s
[INFO] Verifying binary download
[INFO] Installing k3s to /usr/local/bin/k3s
[INFO] Creating /usr/local/bin/kubectl symlink to k3s
[INFO] Creating /usr/local/bin/crictl symlink to k3s
[INFO] Creating /usr/local/bin/ctr symlink to k3s
[INFO] Creating killall script /usr/local/bin/k3s-killall.sh
[INFO] Creating uninstall script /usr/local/bin/k3s-agent-uninstall.sh
[INFO] env: Creating environment file /etc/systemd/system/k3s-agent.service.env
[INFO] systemd: Creating service file /etc/systemd/system/k3s-agent.service
[INFO] systemd: Enabling k3s-agent unit
Created symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/k3s-agent.service → /etc/systemd/system/k3s-agent.service.
[INFO] systemd: Starting k3s-agent

登录到其中一个master节点并检查集群状态:

$ sudo kubectl config get-clusters
NAME
default $ sudo kubectl cluster-info
Kubernetes master is running at https://localhost:6443
CoreDNS is running at https://localhost:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy $ sudo kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k3s-master Ready master 14m v1.14.6-k3s.1
k3s-node01 Ready worker 3m11s v1.14.6-k3s.1
k3s-node02 Ready worker 3m58s v1.14.6-k3s.1 $ sudo kubectl get namespaces
NAME STATUS AGE
default Active 16m
kube-node-lease Active 16m
kube-public Active 16m
kube-system Active 16m $ sudo kubectl get endpoints -n kube-system
NAME ENDPOINTS AGE
kube-dns 10.42.0.2:53,10.42.0.2:53,10.42.0.2:9153 14m
traefik 10.42.0.5:80,10.42.0.5:443 14m $ sudo kubectl get pods -n kube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
coredns-b7464766c-q9frk 1/1 Running 0 15m
helm-install-traefik-8dhpk 0/1 Completed 0 15m
svclb-traefik-9c2j8 2/2 Running 0 4m49s
svclb-traefik-bf9zd 2/2 Running 0 4m2s
svclb-traefik-v2fpx 2/2 Running 0 14m
traefik-5c79b789c5-k589d 1/1 Running 0 14m

使用crictl命令来查看正在运行的容器

# Master
$ sudo crictl ps
CONTAINER ID IMAGE CREATED STATE NAME ATTEMPT POD ID
acfafb50852d3 18471c10e6e4b 16 minutes ago Running traefik 0 bf8534452389f
fee5ac7e88f2e 4a065d8dfa588 16 minutes ago Running lb-port-443 0 e7068ff7ab2f2
bbab5b07e5efb 4a065d8dfa588 16 minutes ago Running lb-port-80 0 e7068ff7ab2f2
65c5d1333ea04 2ee68ed074c6e 16 minutes ago Running coredns 0 435c51f4716fc # Workers
$ sudo crictl ps
CONTAINER ID IMAGE CREATED STATE NAME ATTEMPT POD ID
7ad5c83d6466f 4a065d8dfa588 6 minutes ago Running lb-port-443 0 bf8d9fe57c3f3
c1380eabc0b33 4a065d8dfa588 6 minutes ago Running lb-port-80 0 bf8d9fe57c3f3

大功告成啦!如果你需要更高级的配置,请参阅k3s文档:

https://rancher.com/docs/k3s/latest/en/

Just 5分钟!使用k3s部署轻量Kubernetes集群快速教程的更多相关文章

  1. 在 Linux 部署多节点 Kubernetes 集群与 KubeSphere 容器平台

    KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的以应用为中心的企业级容器平台,所有供为用户提供简单易用的操作界面以及向导式操作方式.同时,KubeSphere Installer 提供了 ...

  2. 基于saltstack自动化部署高可用kubernetes集群

    SaltStack自动化部署HA-Kubernetes 本项目在GitHub上,会不定期更新,大家也可以提交ISSUE,地址为:https://github.com/skymyyang/salt-k8 ...

  3. 基于Containerd安装部署高可用Kubernetes集群

    转载自:https://blog.weiyigeek.top/2021/7-30-623.html 简述 Kubernetes(后续简称k8s)是 Google(2014年6月) 开源的一个容器编排引 ...

  4. 在 Kubernetes 集群快速部署 KubeSphere 容器平台

    KubeSphere 不仅支持部署在 Linux 之上,还支持在已有 Kubernetes 集群之上部署 KubeSphere,自动纳管 Kubernetes 集群的已有资源与容器. 前提条件 Kub ...

  5. Kubeadm部署K8S(kubernetes)集群(测试、学习环境)-单主双从

    1. kubernetes介绍 1.1 kubernetes简介 kubernetes的本质是一组服务器集群,它可以在集群的每个节点上运行特定的程序,来对节点中的容器进行管理.目的是实现资源管理的自动 ...

  6. hype-v上centos7部署高可用kubernetes集群实践

    概述 在上一篇中已经实践了 非高可用的bubernetes集群的实践 普通的k8s集群当work node 故障时是高可用的,但是master node故障时将会发生灾难,因为k8s api serv ...

  7. 部署prometheus监控kubernetes集群并存储到ceph

    简介 Prometheus 最初是 SoundCloud 构建的开源系统监控和报警工具,是一个独立的开源项目,于2016年加入了 CNCF 基金会,作为继 Kubernetes 之后的第二个托管项目. ...

  8. kubeasz 部署高可用 kubernetes 集群

    文章目录 环境准备 配置模板机 配置hosts解析 配置ssh 免密钥登陆 kubeasz 部署服务准备 配置主机清单 部署集群 环境准备 IP HOSTNAME SYSTEM 192.168.131 ...

  9. K8s 二、(1、kubeadm部署Kubernetes集群)

    准备工作 满足安装 Docker 项目所需的要求,比如 64 位的 Linux 操作系统.3.10 及以上的内核版本: x86 或者 ARM 架构均可: 机器之间网络互通,这是将来容器之间网络互通的前 ...

随机推荐

  1. iOS 开发中一些 tips

    tableView 的 tableHeaderView 高度不正确的问题: func forceRefreshHeader() { let size = headerView.systemLayout ...

  2. WordPress后台地址路径修改方法

    用过WordPress后台的,其实都知道http://域名目录/wp-login.php就是登录地址,如果这时候使用暴力破解,很可能破解密码(这就有些想象力了),下面芝麻带你看看如何自定义美观的地址. ...

  3. 品Spring:SpringBoot发起bean定义注册的“二次攻坚战”

    上一篇文章整体非常轻松,因为在容器启动前,只注册了一个bean定义,就是SpringBoot的主类. OK,今天接着从容器的启动入手,找出剩余所有的bean定义的注册过程. 具体细节肯定会颇为复杂,同 ...

  4. SpringBootSecurity学习(04)网页版登录其它授权和登录处理

    其它授权配置 security的配置类中,对所有路径进行了统一授权配置.但是有的内容我们也需要让未登录游客有权限访问,比如js,css等静态文件,还有一些宣传页面等等.这些路径可以单独配置: 我们来试 ...

  5. 品Spring:真没想到,三十步才能完成一个bean实例的创建

    在容器启动快完成时,会把所有的单例bean进行实例化,也可以叫做预先实例化. 这样做的好处之一是,可以及早地发现问题,及早的抛出异常,及早地解决掉. 本文就来看下整个的实例化过程.其实还是比较繁琐的. ...

  6. FFmpeg(六) 播放视频之GLSurfaceView显示RGB数据

    一.播放视频说明 1.两种方式播放视频 ①shader播放YUV,后面再介绍. ②RGB直接显示数据,简单.性能差,用到FFmpeg的格式转换,没有shader效率高.本文介绍这个方式. 2.GLSu ...

  7. 【Java】后台将文件上传至远程服务器

    问题:由于系统在局域网(能访问外网)内,但外网无法请求局域网内服务器文件和进行处理文件. 解决:建立文件服务器,用于存储文件及外网调用. 客户端(文件上传): package cn.hkwl.lm.u ...

  8. 那些初学python犯过的小白错误(学习笔记1)

    一.关于print函数 区别于c和py2,py3的print的正确形式如下:print("hello world") 错误语句:print"hello world&quo ...

  9. .Net Core Serverless初体验

    什么是Serverless Serverless 是一个当今软件世界中比较新的话题.它并没有一个普遍公认的权威定义,每个人每个企业对它的解释可能都有不同,而 Serverless 正是在这种情况下不断 ...

  10. 问题TypeError: __init__() takes 1 positional argument but 2 were given解决方案

    在搭建自动化框架时,遇到一个问题,如下图: 根据报错的意思,应该是__init__函数的问题, 位置应该是HomePage文件 立马去查看一下文件,如图: 原来是因为的粗心大意__init__(sel ...