Weed3 for java 新的微型ORM框架
Weed3,微型ORM框架(支持:java sql,xml sql,annotation sql;template sql;事务;缓存;监听;等...)
05年时开发了第一代;
08年时开发了第二代,那时候进入互联网公司,对性能有了全新的认识;
14年时开发了第三代,因为不喜欢滥用反射,不喜欢有很多配置,所以一直在执着的没放弃。
前两代,都是在.net开发的;第三代,重点放在了java上。应该算是个功能全面且小巧的ORM框架:0.1mb,无其它依赖。对外的接口也不多,主要由DbContext上的四个接口发起所有的操作。
因为一些执念写的东西都算是比较微型的:
- Snack3(Json框架 70kb,有序列化,有Jsonpath,有格式转换机制;强调构建能力)
- Solon(Web框架 80kb)
- 一个手机浏览器(0.1mb,可是有完整功能哦;算是一个创意作品)
Weed3 特点和理念:
- 高性能:两年前有个同事测过四个ORM框架,它是性能最好的(不知道现在是不是)。
- 跨平台:可以嵌入到JVM脚本引擎(js, groovy, lua, python, ruby);也有.net,php版本。
- 很小巧:0.1Mb(且是功能完整,方案丰富;可极大简化数据库开发)。
- 有个性:不喜欢反射、不喜欢配置...(除了连接,不需要任何配置)。
- 其它的:支持缓存控制和跨数据库事务(算是分布式事务的一种吧)。
Weed3 组件:
组件 | 说明 |
---|---|
org.noear:weed3 | 主框架(没有任何依赖) |
可选组件 | 说明 |
---|---|
org.noear:weed3-maven-plugin | Maven插件,用于生成Xml sql mapper |
org.noear:weed3-solon-plugin | Solon插件,支持@Db注解、Mapper直接注入 |
org.noear:weed3.cache.memcached | 基于 Memcached 适配的扩展缓存服务 |
org.noear:weed3.cache.redis | 基于 Redis 适配的扩展缓存服务 |
org.noear:weed3.cache.ehcache | 基于 ehcache 适配的扩展缓存服务 |
org.noear:weed3.cache.j2cache | 基于 j2cache 适配的扩展缓存服务 |
org.noear:weed3.render.beetl | 基于 beetl 适配的扩展模板引擎 |
org.noear:weed3.render.enjoy | 基于 enjoy 适配的扩展模板引擎 |
org.noear:weed3.render.freemarker | 基于 freemarker 适配的扩展模板引擎 |
org.noear:weed3.render.velocity | 基于 velocity 适配的扩展模板引擎 |
Weed3 meven配置:
<!-- 框架包 -->
<dependency>
<groupId>org.noear</groupId>
<artifactId>weed3</artifactId>
<version>3.2.6.2</version>
</dependency>
<!-- maven 插件,用于生成Xml sql mapper接口 -->
<plugin>
<groupId>org.noear</groupId>
<artifactId>weed3-maven-plugin</artifactId>
<version>3.2.6.2</version>
</plugin>
Weed3 入手流程:
- 配置DataSource信息
- 实始化DbContext
- 调用DbContext上的接口(需要大至了解一下语法...)
一、 上下文对象 DbContext
所有weed3的操作,都是基于DbContext上的接口的操作。即,一切从实例化DbContext开始:
- 1.使用
application.yml
配置数据源(或别的格式配置,或配置服务),格式示例:
#这是DbContext原生配置;如果是为连接池,请参考对方的配置;
demo.db:
schema: demo
url: jdbc:mysql://localdb:3306/demo?...
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: demo
password: UL0hHlg0Ybq60xyb
2.有配置之后开始实列化DbContext:
如果是 Spring 框架,可以通过注解获取配置
如果是 solon 框架,可以通过注解 或 接口获取配置
//使用Properties配置的示例
Properties properties = XApp.cfg().getProp("demo.db"); //这是solon框架的接口
DbContext db = new DbContext(properties);
//使用Map配置的示例
DbContext db = new DbContext(map);
//使用proxool线程池配置的示例(好像现在不流行了)//proxool通过xml配置
DbContext db = new DbContext("user","proxool.xxx_db");
//使用DataSource配置的示例(一般使用连接池框架时用;推荐 Hikari 连接池)
//下行demo里用的正是 Hikari 连接池
DataSource dataSource = new HikariDataSource(...);
DbContext db = new DbContext("user", dataSource);
//还有就是用url,username,password(这个就不需要配置了)
DbContext db = new DbContext("user","jdbc:mysql://x.x.x:3306/user","root","1234");
/* 我平时都用配置服务,所以直接由配置提供数据库上下文对象。 */
//使用配置服务直接拿到DbContext
DbContext db = WaterClient.Config.get("demo.db").getDb();
二、四大接口 db.mapper(), db.table(), db.call(), db.sql()
四大接口,也是DbContext在不同场景上的四种应用方案
核心接口:db.mapper(), db.table()。代表两种完全不同的风格和口味。
补充接口:db.call(), db.sql()。应对特殊的应用场景。
其中db.table(), db.call(), db.sql() 可以友好的嵌入到JVM脚本引擎
(js, groovy, lua, python, ruby)和部分GraalVM
语言使用。
因为作者还有个嵌入式FaaS引擎。统一的执行发起对象、无注入无配置、且弱类型的接口作用重大;可以便利的嵌入各种语言中,并提供统一的ORM体验。
(一)db.mapper(),提供mapper操作支持
mapper风格,是现在极为流行的一种。大多人都在用。
此接口提供了BaseMapper模式,@Sql注入模式,Xml sql配置模式。其中,Xml sql 的内部处理会在启动时预编译为Java class;性能应该是靠谱的(好像有点儿jsp的预编译味道)。
1.db.mapperBase(clz) 获取BaseMapper实例
自Xxx-plus之后,要是个没有BaseMapper,好像都不好意思说自己是个ORM框架了。
这个接口确实带来了极大的方法,简单的CRUD完全省掉了。
//直接使用BaseMapper
BaseMapper<User> userDao= db.mapperBase(User.class);
//增
userDao.insert(user,false); //false:表示排除null值
//删
userDao.deleteById(12);
//改:通过ID改
userDao.updateById(user,false); //false:表示排除null值
//改:通过条件改
userDao.update(user,false,m->m.whereEq(User::getType,12).andEq(User::getSex,1));
//查.通过ID查
User user = userDao.selectById(12);
//查.通过条件查(条件,可以是字符串风格;可以是lambda风格)
User user = userDao.selectItem(m -> m.whereEq(User::getId,12));
- 2.db.mapper(clz),获取Mapper实例
@Namespace("demo.dso.db")
public interface UserDao { //此接口,可以扩展自 BaseMapper<T>
@sql("select * from `user` where id=@{id}") //变量风格
User getUserById(int id);
@sql("select * from `user` where id=?") //占位符风格
User getUserById2(int id);
@sql("#user_stat.sql") //SQL模板风格(适用特别复杂的统计查询)
User getUserById2(int id);
long addUser(User m); //没有注解,需编写xml sql配置
}
UserDao userDao = db.mapper(UserDao.class);
User user = userDao.getUserById(12);
userDao.addUser(user);
3.db.mapper(xsqlid, args),获取Xml sql mapper结果
此接口的好处是,可以把DAO做成一个中台:把xml sql 放在数据库里,统一管理;并通过开发一个DAO网关,以RPC或REST API方式提供服务。
Map<String,Object> args = new HashMap<>();
args.put("id",22);
//xsqlid = @{sqlid} = @{namespace}.{id}
User user = db.mapper("@demo.dso.db.getUserById",args);
(二)db.table(),提供纯java链式操作
这是Weed3最初的样子,这也是我最喜欢的方法。也是具体跨平台嵌入的关键能力。
BaseMapper内部也是由db.table()实现的,简单几行代就OK了。
灵活,有弹性,直接,可以实现任何SQL代码效果。开发管理后台,很爽(因为查询条件又杂又乱)。
此接口,可以方便的嵌入到JVM脚本引擎(js, groovy, lua, python, ruby),或GraalVM的语言里。
db.table() 接口:
1.字符串风格:弹性大、自由方便、可嵌入,语法便于跨平台;但改字段名会麻烦些(没事儿也不乱改吧)。
- 增,INSEERT
User user = new User();
..
//单条插入
db.table("user").set("name","noear").insert();
db.table("user").setEntity(user).insert();
db.table("user").setEntityIf(user, (k,v)->v!=null).insert(); //过滤null
//批量插入
db.table("user").insertList(list);
- 删,DELETE
//删掉id<12的记录
db.table("user").whereLt("id",12).delete();
- 改,UPDATE
//改掉id=23的sex字段
db.table("user").set("sex",1).whereEq("id",23).update();
//根据手机号,新增或更新
public void saveUser(UserModel m){
db.talbe("user").setEntityIf(m, (k,v)->v!=null).upsert("mobile");
}
- 查,SELECT
//统计id<100, 名字长度>10的记录数(可以自由的使用SQL函数)
db.table("user").where("id<?", 100).and("LENGTH(name)>?",10).count();
//查询20条,id>10的记录
db.table("user").whereGte("id", 10).limit(20).select("*").getMapList();
//关联查询并输出一个实体
db.table("user u")
.innerJoin("user_ex e").onEq("u.id","e.user_id")
.whereEq("u.id", 10).andEq("e.sex",1)
.limit(1)
.select("u.*,e.sex user_sex")
.getItem(User.class);
- 具有过滤能力的接口:whereIf, andIf, orIf, setIf, setMapIf, setEntityIf
//如果有名字,加名字条件;(管理后台的查询,很实用的; 省了很多if)
db.talbe("user").whereIf(name!=null, "name=?", name).limit(10).select("*");
//插入,过滤null
db.table("user").setMapIf(map,(k,v)->v!=null).insert(); //过滤null
//更新
db.table("user")
.setIf(name!=null, "name",name)
.setIf(sex>0, "sex", sex)
.setIf(mobile!=null && mobile.length() =11,"mobile",mobile)
.where("id=?",id)
.update();
(三)db.call(),提供call操作
- call 存储过程
User user = db.call("user_get").set("id",1).getItem(User.class);
- call sql
//@Sql内部由此实现
//
User user = db.call("select * from user where id=@{id}").set("id",1).getItem(User.class);
- call Xmlsql
//需@开头 + sqlid
//
User user = db.call("@demo.dso.db.getUser").set("id",1).getItem(User.class);
- call template sql
//需#开头 + 模板路径
Map<String,Object> args = new DataItem().set("date",20201010).getMap();
db.call("#user_stat.sql", args).getMapList();
(四)db.sql(),提供手写sql操作
//所以接口最终都会转为db.sql(),算是最底层的一个接口
//
User user = db.sql("select * from user where id=?",12).getItem(User.class);
Long total = db.sql("select count(*) from user").getValue(0l);
//db.sql() 的快捷版: db.exe(),用于快速批处理
//
db.exe("delete from user where id=12");
db.exe("update user sex=1 where id=12");
三、Mapper 语法
(一)BaseMapper 接口
Long insert(T entity, boolean excludeNull);
void insertList(List<T> list);
Integer deleteById(Object id);
Integer deleteByIds(Iterable<Object> idList);
Integer deleteByMap(Map<String, Object> columnMap);
Integer delete(Act1<WhereQ> condition);
Integer updateById(T entity, boolean excludeNull);
Integer update(T entity, boolean excludeNull, Act1<WhereQ> condition);
Long upsert(T entity, boolean excludeNull);
Long upsertBy(T entity, boolean excludeNull, String conditionFields);
boolean existsById(Object id);
boolean exists(Act1<WhereQ> condition);
T selectById(Object id);
List<T> selectByIds(Iterable<Object> idList);
List<T> selectByMap(Map<String, Object> columnMap);
T selectItem(T entity);
T selectItem(Act1<WhereQ> condition);
Map<String, Object> selectMap(Act1<WhereQ> condition);
Object selectValue(String column, Act1<WhereQ> condition);
Long selectCount(Act1<WhereQ> condition);
List<T> selectList(Act1<WhereQ> condition);
List<Map<String, Object>> selectMapList(Act1<WhereQ> condition);
List<Object> selectArray(String column, Act1<WhereQ> condition);
List<T> selectPage(int start, int end, Act1<WhereQ> condition);
List<Map<String, Object>> selectMapPage(int start, int end, Act1<WhereQ> condition);
(二)annotation sql
- 示例
ICacheServiceEx cache = new LocalCache().nameSet("cache");
//顺带加了缓存
@Sql(value="select * from user where id=@{id}", caching="cache")
public UserModel getUser(int id);
- Sql 注解说明
@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Sql {
String value() default ""; //代码
String caching() default ""; //缓存服务名称
String cacheClear() default ""; //缓存清除标签
String cacheTag() default ""; //缓存标签
int usingCache() default 0; //缓存时间
}
(三)Xml sql
- 示例
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<mapper namespace="weed3demo.xmlsql2">
<sql id="getUser" :return="demo.model.UserModel" :note="获取用户信息">
SELECT * FROM user WHERE id = @{id:int}
</sql>
</mapper>
- 语法
mapper 开始标签
namespace (属性:命名空间,{namespace}.{id} = sqlid)
sql 代码块定义指令
id (属性:id)
:require(属性:导入包或类)
:param?(属性:外部输入变量申明;默认会自动生成::新增***)
:declare(属性:内部变量类型预申明)
:return(属性:返回类型)
:note(属性:描述、说明、注解)
:caching(属性:缓存服务name) //是对 ICacheController 接口的映射
:cacheClear?(属性:清除缓存)
:cacheTag?(属性:缓存标签,支持在入参或结果里取值替换)
:usingCache?(属性:缓存时间,int)
if 判断控制指令(没有else)
test (属性:判断检测代码)
//xml避免语法增强:
//lt(<) lte(<=) gt(>) gte(>=) and(&&) or(||)
//例:m.sex gt 12 :: m.sex >=12
//简化语法增强:
//??(非null,var!=null) ?!(非空字符串,StringUtils.isEmpty(var)==false)
//例:m.icon?? ::m.icon!=null
//例:m.icon?! ::StringUtils.isEmpty(m.icon)==false
for 循环控制指令 (通过 ${var}_index 可获得序号,例:m_index::新增***)
var (属性:循环变量申明)
items (属性:集合变量名称)
sep? (属性:分隔符::新增***)
trim 修剪指令
trimStart(属性:开始位去除)
trimEnd(属性:结尾位去除)
prefix(属性:添加前缀)
suffix(属性:添加后缀)
ref 引用代码块指令
sql (属性:代码块id)
name:type = 变量申明(可用于属性::param, :declare,var,或宏定义 @{..},${..})
@{name:type} = 变量注入
${name:type} = 变量替换
//列表([]替代<>)
:return="List[weed3demo.mapper.UserModel]" => List<UserModel>
:return="List[String]" => List<String> (Date,Long,...大写开头的单值类型)
:return="MapList" => List<Map<String,Object>>
:return="DataList" => DataList
//一行
:return="weed3demo.mapper.UserModel" => UserModel
:return="Map" => Map<String,Object>
:return="DataItem" => DataItem
//单值
:return="String" => String (任何单职类型)
四、Table 语法
(一)条件操作(与Mapper共享)
方法 | 效果说明 |
---|---|
where, whereIf | |
whereEq, whereNeq | ==, != |
whereLt, whereLte | <, <= |
whereGt, whereGte | >, >= |
whereLk, whereNlk | LIKE, NOT LIKE |
whereIn, whereNin | IN(..), NOT IN(..) |
whereBtw, whereNbtw | BETWEEN, NOT BETWEEN |
and系统方法 | 同where |
or系统方法 | 同where |
begin | ( |
end | ) |
(二)表操作(Table独占)
方法 | 效果说明 |
---|---|
set, setIf | 设置值 |
setMap, setMapIf | 设置值 |
setEntity, setEntityIf | 设置值 |
table | 主表 |
innerJoin, leftJoin, rightJoin | 关联表 |
on, onEq | 关联条件 |
orderBy, orderByAsc, orderByDesc | 排序 |
groupBy | 组 |
having | 组条件 |
limit | 限制范围 |
select | 查询(返回IQuery) |
count | 查询快捷版,统计数量 |
exists | 查询快捷版,是否存在 |
update | 更新 |
insert | 插入 |
delete | 删除 |
(三)IQuery接口
long getCount() throws SQLException;
Object getValue() throws SQLException;
<T> T getValue(T def) throws SQLException;
Variate getVariate() throws SQLException;
<T> T getItem(Class<T> cls) throws SQLException;
<T> List<T> getList(Class<T> cls) throws SQLException;
DataList getDataList() throws SQLException;
DataItem getDataItem() throws SQLException;
List<Map<String,Object>> getMapList() throws SQLException;
Map<String,Object> getMap() throws SQLException;
<T> List<T> getArray(String column) throws SQLException;
<T> List<T> getArray(int columnIndex) throws SQLException;
- 等...
五、 缓存和事务
- 缓存(不需要的可以跳过)
ICacheServiceEx cache = new LocalCache().nameSet("cache");
User user = db.table("user")
.where("id=?",12)
.caching(cache) //加缓存,时间为cache的默认时间
.select("*").getItem(User.class);
- 缓存控制(不需要的可以跳过)
//查询时,缓存
User user = db.table("user")
.where("id>?",12)
.limit(100,20) //分页查询
.caching(cache)
.usingCache(60*5) //缓存5分钟
.cacheTag("user_all") //加缓存标签user_all
.select("*").getList(User.class);
//更新时,清除缓存 //下次查询时,又可拿到最新数据
db.table("user").set("sex",0).where("id=101").update();
cache.clear("user_all");
- 单库数据库事务
db.tran(t->{
//注册用户
long user_id = userDao.addUser(user);
//注册后送10个金币(在同一个事务里完成)
userDao.addUserGold(user_id, 10);
});
- 跨库数据库事务(不知道算不算是分布式事务的一种)
new DbTranQueue().execute((tq) -> {
//用户系统,添加用户关金币
db1.tran().join(tq).execute(t -> {
user.id = userDao.addUser(user); //id自增
});
//银行系统
db2.tran().join(tq).execute(t -> {
bankDao.addAccount(user.id); //新建账号
bankDao.addAccountGold(user.id, 10); //添加账号叫金币
bankDao.addJournal(user.id,10); //添加日记账
});
//扩播消息//为后续横向扩展业务
MsgUtil.sendMessage("user.registered",user.value);
});
(六) 监听与记录
- 监听异常
WeedConfig.onException((cmd,ex)->{
//可以做个记录
ex.printStackTrace();
});
- 观察性能
WeedConfig.onExecuteAft((cmd)->{
//cmd.timespan() //获取执行时长(毫秒)
});
- 记录行为
WeedConfig.onLog((cmd) -> {
if (cmd.isLog >= 0) { //isLog: -1,不需要记录;0,默认;1,需要记录
//cmd.text; //执行代码
//cmd.paramS; //执行参数
//cmd.paramMap(); //执行参数Map化
}
});
- 代码过滤
//例:禁止DELETE操作
WeedConfig.onExecuteBef((cmd)->{
if(cmd.text.indexOf("DELETE ") >=0){
return false;
}
return true;
});
(七) 嵌入到JVM脚本
- 嵌入到javascript引擎(nashorn)
ScriptEngineManager scriptEngineManager = new ScriptEngineManager();
ScriptEngine _eng = scriptEngineManager.getEngineByName("nashorn");
Invocable _eng_call = (Invocable)_eng;
_eng.put("db", db);
/*
* var map = db.table("user").where('id=?',1).getMap();
* var user_id = map.id;
*/
- 嵌入到groovy引擎
ScriptEngineManager scriptEngineManager = new ScriptEngineManager();
ScriptEngine _eng = scriptEngineManager.getEngineByName("groovy");
Invocable _eng_call = (Invocable)_eng;
_eng.put("db", db);
/*
* def map = db.table("user").where('id=?',1).getMap();
* def user_id = map.id;
*/
(八) 语法说明
有机会,将对一些细节再做介绍...
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