Maven环境 :

      <dependency>
<groupId>com.squareup.okhttp3</groupId>
<artifactId>okhttp</artifactId>
<version>3.14.1</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>com.squareup.okhttp</groupId>
<artifactId>logging-interceptor</artifactId>
<version>2.7.5</version>
</dependency>

logging-interceptor 是Okhttp拦截器,用于打印 Log 日志。

代码 :

我采用的是实体类请求方式,一般请求都是使用HashMap作为Formbody,我来说一下我这么做的原因 :
1. 如果参数有改动,那么HashMap的 put 方法是不会报错的,而实体类的set会报错,这在代码量大,复杂的时候很容易维护。
2. HashMap 的put需要手动填写Key值,这毫无疑问是影响编码体验和效率的,特别是在请求参数繁杂的情况下。

通用请求工具类 :

public class OkHttpUtil {

    private static OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient.Builder().addInterceptor(new LoggingInterceptor()).build();

    public static Response sendPostRequest(String url, Object parameter) throws IOException {

        Map<String, Object> map = ReqUtil.ParameToMap(parameter);

        //动态添加参数
FormBody.Builder params = new FormBody.Builder();
//遍历参数,KV对应。
for (Map.Entry<String, Object> mapping : map.entrySet()) {
params.add(mapping.getKey(), String.valueOf(mapping.getValue()));
} Request request = new Request.Builder()
.url(url)
.post(params.build())
.build(); return okHttpClient.newCall(request).execute();
}
}

这里的 ReqUtil.ParameToMap(parameter) 会对传入的对象进行反射获取所有属性和值并转换成HashMap。

addInterceptor(new LoggingInterceptor()).build() 加入请求日志拦截器。

对象转HashMap ParameToMap 工具类

class ReqUtil {
@SuppressWarnings("unchecked")
static <K, V> Map<K, V> ParameToMap(Object javaBean) {
Map<K, V> ret = new HashMap<K, V>();
try {
Method[] methods = javaBean.getClass().getDeclaredMethods();
for (Method method : methods) {
if (method.getName().startsWith("get")) {
String field = method.getName();
field = field.substring(field.indexOf("get") + 3);
field = field.toLowerCase().charAt(0) + field.substring(1);
Object value = method.invoke(javaBean, (Object[]) null);
ret.put((K) field, (V) (null == value ? null : value));
}
}
} catch (Exception e) {
}
return ret;
}
}

请求拦截器,打印请求信息及 Formbody :

public class LoggingInterceptor implements Interceptor {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoggingInterceptor.class); public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
// 这个chain里面包含了request和response,所以你要什么都可以从这里拿
Request request = chain.request(); long t1 = System.nanoTime();// 请求发起的时间
logger.info(String.format("发送请求 %s on %s%n%s", request.url(), chain.connection(), request.headers()));
// logger.info("请求参数:{\n +" + request.body().writeTo(); + "\n}");
StringBuilder bodyLog = new StringBuilder();
if (request.body() instanceof FormBody) {
FormBody body = (FormBody) request.body();
for (int i = 0; i < body.size(); i++) {
bodyLog.append(body.encodedName(i)).append("=").append(body.encodedValue(i)).append(",");
}
bodyLog.delete(bodyLog.length() - 1, bodyLog.length());
logger.info("请求参数:" + bodyLog.toString());
}
// System.out.println(String.format("发送请求 %s on %s%n%s", request.url(), chain.connection(), request.headers()));
Response response = chain.proceed(request); long t2 = System.nanoTime();// 收到响应的时间 // 这里不能直接使用response.body().string()的方式输出日志
// 因为response.body().string()之后,response中的流会被关闭,程序会报错,我们需要创建出一
// 个新的response给应用层处理
ResponseBody responseBody = response.peekBody(1024 * 1024); logger.info(String.format("接收响应: [%s] %n返回json:【%s】 %.1fms%n%s", response.request().url(),
responseBody.string(), (t2 - t1) / 1e6d, response.headers())); return response; } }

使用 :

 public static ResponseBody registerUser(RegisterParameter registerParameter) throws IOException {
return OkHttpUtil.sendPostRequest(Origin.register, registerParameter).body();
}

效果 :

Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@2dd98b52]
2019-06-03 21:29:28.367 INFO 7884 --- [p-nio-80-exec-3] c.s.g.m.n.r.LoggingInterceptor : 发送请求 https://api.ttlock.com.cn/v3/user/list on null
2019-06-03 21:29:28.367 INFO 7884 --- [p-nio-80-exec-3] c.s.g.m.n.r.LoggingInterceptor : 请求参数:date=1559568568366,clientId=63eb3d5111b443969f4224cb2db65076,endDate=0,pageNo=1,pageSize=10,clientSecret=17a8d3cc6227e79fdeb3ee09f9bf5f8b,startDate=0
2019-06-03 21:29:28.621 INFO 7884 --- [p-nio-80-exec-3] c.s.g.m.n.r.LoggingInterceptor : 接收响应: [https://api.ttlock.com.cn/v3/user/list]
返回json:【{"list":[{"regtime":1559529910000,"userid":"testbl_23"},{"regtime":1559461353000,"userid":"testbl_admin"},{"regtime":1559529920000,"userid":"testbl_admin4"}],"pageNo":1,"pageSize":10,"pages":1,"total":3}】 254.3ms
Server: Tengine
Date: Mon, 03 Jun 2019 13:29:30 GMT
Content-Type: application/json;charset=utf-8
Content-Length: 203
Connection: keep-alive

关于JSON解析嵌套实体类 :

在 Json 解析这方面,JSONObject 是出场率最高的,但JSONObject 处理解析嵌套数据格式的时候就有些差强人意了,比如这种 :

@Data
public class UserPage { private int pageNo;
private int pageSize;
private int pages;
private int total;
private List<User> list; }
{
"list":[
{
"regtime":1559529910000,
"userid":"testbl_23"
},
{
"regtime":1559461353000,
"userid":"testbl_admin"
},
{
"regtime":1559529920000,
"userid":"testbl_admin4"
}
],
"pageNo":1,
"pageSize":10,
"pages":1,
"total":3
}

如果用 JSONObject解析,List<User> 值会是null,而使用Gson则可以完美解析,不愧是Google家的东西,写的真周全。

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