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使用Kubectl部署应用 

  • Kubectl部署流程 

  • 部署一个简单的Demo网站 


一旦运行了Kubernetes集群,就可以在其上部署容器化应用程序。因此在开始之前,我们需要先确保集群已经准备就绪,无论是使用Minikube还是kubeadm创建的集群。

接下来,我们讲述使用Deployment(部署)对象来部署一个简单网站。

Kubectl部署流程

使用Kubectl的部署流程如下所示:

接下来我们根据这个流程部署一个简单的Demo网站。

部署一个简单的Demo网站

这里,我们可以通过创建Kubernetes Deployment对象来运行应用程序。那么我们需要编写一个YAML文件来定义Deployment对象。

1.编写Deployment对象的配置文件

在开始之前,我们需要对Deployment对象的配置有初步的了解。官方介绍文档如下所示:

https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.15/#deployment-v1-apps

根据官方标准,我们定义了一个简单的Deployment配置:

apiVersion: apps/v1 #API对象版本,可通过“kubectl api-versions”命令查看

kind: Deployment #资源类型,区分大小写,可通过“kubectl api-resources”命令查看,这里使用Deployment对象

metadata: #标准的元数据

name: demo-deployment  #当前Deployment对象名称,同一个命名空间下必须唯一

spec: #部署规范(目标),Deployment控制器会根据此模板调整当前Pod到最终的期望状态

replicas:   # Pod数量,这里指运行5个Pod
selector: #选择器,其定义了Deployment控制器如何找到要管理的Pod
matchLabels: #匹配标签
app: demo #待匹配的标签键值对
template: # Pod模板定义
metadata: #标准的元数据
labels: #Pod标签
app: demo #定义Pod标签,由键值对组成
spec: #Pod规范
containers: #容器列表,Pod中至少有一个容器
- name: demo #容器名称
image: microsoft/dotnet-samples:aspnetapp #镜像地址
ports: #端口列表
- containerPort: #设置容器端口

如上面定义所示,我们定义了一个简单的部署示例,它将使用创建一个ReplicaSet对象以利用复制控制器创建5个Pod来运行“dotnet-samples”。

2.使用“kubectl create”执行资源创建

YAML文件准备好了,接下来我们来执行创建:

kubectl create -f deployment-demo.yaml

结合配置,这里有几个重点说明一下:

  • 如上面配置所示,部署名称为“demo-deployment”。

  • 此部署对象将创建5个复制的Pod,由replicas字段决定。如上图所示该部署创建了5个Pod。

  • selector字段定义了Deployment控制器如何找到要管理的Pod,所以标签的键值对一定不能出错。

  • template字段则定义了Pod模板,其子字段labels定义了Pod 的标签,spec字段则定义了容器。

执行创建部署之后,我们可以通过命令“kubectl get Deployment demo-deployment”来检查部署对象是否已经创建,部署是否已经完成:

如上图所示,上述字段分别代表:

  • READY代表是否已就绪,左侧数字表示当前已运行的副本数,右侧表示所需的副本数。

  • UP-TO-DATE表示已更新已实现预期状态的副本数。

  • AVAILABLE则表示用户可以使用的应用程序副本数。

  • AGE表示应用已运行的时间。

通用的,我们可以运行以下命令来查看副本集(ReplicaSet)对象:

kubectl get ReplicaSets -lapp=demo

通过上图可知,我们创建Deployment对象的过程实际上就是生成对应的副本集对象(Replica Set)并完成Pod副本的创建过程。

值得注意的是,副本集的名称格式为[部署名称]-[随机字符串]。随机字符串是随机生成的,并使用pod-template-hash作为种子。如何查看pod-template-hash呢?使用如下命令即可:

kubectl get pods -lapp=demo --show-labels

如上图所示,5个Pod已经部署完成。

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