DRF框架(一)——restful接口规范、基于规范下使用原生django接口查询和增加、原生Django CBV请求生命周期源码分析、drf请求生命周期源码分析、请求模块request、渲染模块render
DRF框架 全称:django-rest framework
知识点
1、接口:什么是接口、restful接口规范
2、CBV生命周期源码 - 基于restful规范下的CBV接口
3、请求组件、解析组件、响应组件
4、序列化组件(灵魂)
5、三大认证(重中之重):认证、权限(权限六表)、频率
6、其他组件:过滤、筛选、排序、分页、路由
接口
接口:联系两个物质的媒介,完成信息交互
web程序中:联系前台页面与后台数据库的媒介
web接口组成:
url:长得像返回数据的url链接
请求参数:前台按照指定的key提供数据给后台
响应数据:后台与数据库交互后将数据反馈给前台
restful接口规范
接口规范:就是为了采用不同的后台语言,也能使用同样的接口获取到同样的数据 如何写接口:接口规范是 规范化书写接口的,写接口要写 url、响应数据 注:如果将请求参数也纳入考量范围,那就是在写 接口文档
两大部分:
- url
1) 用api关键字标识接口url
api.baidu.com | www.baidu.com/api 2) 接口数据安全性决定优先选择https协议 3) 如果一个接口有多版本存在,需要在url中标识体现
api.baidu.com/v1/... | api.baidu.com/v2/... 4) 接口操作的数据源称之为 资源,在url中一般采用资源复数形式,一个接口可以概括对该资源的多种操作方式
api.baidu.com/books | api.baidu.com/books/(pk) 5) 请求方式有多种,用一个url处理如何保证不混乱 - 通过请求方式标识操作资源的方式
/books get 获取所有/获取一个
/books post 增加一个(多个)
/books/(pk) delete 删除一个 params传参
/books/(pk) put 整体更新一个
/books/(pk) patch 局部更新一个 6) 资源往往涉及数据的各种操作方式 - 筛选、排序、限制
api.baidu.com/books/?search=西&ordering=-price&limit=3
- 响应数据 就是下面的JsonResponse,返回给前端的数据
1) http请求的响应会有响应状态码,接口用来返回操作的资源数据,可以拥有 操作数据结果的 状态码
status 0(操作资源成功) 1(操作资源失败) 2(操作资源成功,但没匹配结果)
注:资源状态码不像http状态码,一般都是后台与前台或是客户约定的 2) 资源的状态码文字提示
status ok '账号有误' '密码有误' '用户锁定' 3) 资源本身
results
注:删除资源成功不做任何数据返回(返回空字符串) 4) 不能直接放回的资源(子资源、图片、视频等资源),返回该资源的url链接
基于restful规范的原生Django接口
用规范的方法写django查询和增加范例
主路由 urls.py
from django.conf.urls import url,include
from django.contrib import admin urlpatterns = [
url(r'^admin/', admin.site.urls),
url(r'^app01/', include('app01.urls')),
]
应用app01下的urls.py
from django.conf.urls import url
from . import views urlpatterns = [
url(r'^books/$', views.Book.as_view()),
url(r'^books/(?P<pk>.*)/$', views.Book.as_view()),
]
模型层 models.py 创建数据
from django.db import models class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=64)
price = models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2) #生成五位数,小数两位 class Meta:
db_table = 'old_boy_book' #设置数据库名
verbose_name = '书籍' #设置中文名
verbose_name_plural = verbose_name #需要设置这个不然verbose_name会变成书籍s def __str__(self):
return '《%s》' %self.title
后台层admin.py 创建登录admin页面
from django.contrib import admin from . import models admin.site.register(models.Book)
创建超级用户
>: createsuperuser
数据库迁移
>: python manage.py makemigrations
>: python manage.py migrrate
视图层:views.py
from django.http import JsonResponse
from django.views import View
from . import models class Book(View):
#查询
def get(self,request,*args,**kwargs):
# print(args) #无名参数是元组
print(kwargs) #有名分组是字典
pk = kwargs.get('pk')
if not pk: #群查
#操作数据库查询
book_obj_list = models.Book.objects.all()
# print(book_obj_list)
#序列化数据(把每条数据放在一个字典中,把所有字典数据放在一个list中,数据更好看)
book_list = []
for obj in book_obj_list:
dic = {}
dic['title'] = obj.title
dic['price'] = obj.price
book_list.append(dic)
#响应数据(后台返回给前台的数据)
return JsonResponse({
'status':0,
'msg':'ok',
'results':book_list
},json_dumps_params={'ensure_ascii': False}) #取消中文转义
else: #单查
book_dic = models.Book.objects.filter(pk=pk).filter().values('title','price').first()
#如果不写first(),还是queryset对象 <QuerySet [{'title': '气球', 'price': Decimal('555.00')}]>
# print(book_dic) # {'title': '气球', 'price': Decimal('555.00')}
if book_dic:
return JsonResponse({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': book_dic
}, json_dumps_params={'ensure_ascii': False}) # 取消中文转义
#没有查询到数据
return JsonResponse({
'status': 1,
'msg': '没有查询到结果',
}, json_dumps_params={'ensure_ascii': False}) # 取消中文转义
#增加
def post(self,request,*args,**kwargs):
# print(request.POST.dict()) #{'title': '西游记', 'price': '4.55'}
try:
book_obj = models.Book.objects.create(**request.POST.dict()) #create增加数据
if book_obj:
return JsonResponse({
'status':0,
'msg':'ok',
'results':{'title':book_obj.title,'price':book_obj.price}
}, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})
except:
return JsonResponse({
'status': 1,
'msg': '参数错误',
}, json_dumps_params={'ensure_ascii': False}) return JsonResponse({
'status': 1,
'msg': '增加错误',
}, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})
Postman接口工具
前面的views视图,使用postman工具来访问
1.官网下载安装 2.get请求,携带参数采用Params,传值 3.post等请求,在Body里面加数据,提交数据包可以采用三种方式:form-date、urlencoding、json,原生的django对urlencoding方式数据兼容最好 所有请求都可以携带请求头
原生Django CBV请求生命周期源码分析:
https://www.cnblogs.com/wangcuican/p/11991750.html
DRF框架
安装
>: pip install djangorestframework
drf框架规矩的封装风格 views.py
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.request import Request
from rest_framework.serializers import Serializer
from rest_framework.settings import APISettings
from rest_framework.filters import SearchFilter #过滤
from rest_framework.pagination import PageNumberPagination #分页
from rest_framework.authentication import TokenAuthentication #认证
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated #权限(是否登录)
from rest_framework.throttling import SimpleRateThrottle #频率 class Test(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
return Response('drf get ok')
drf请求生命周期流程(重点******)
1) 根据应用中urls.py,走as_view方法,但是视图类没有该方法,所以请求走的是APIView的as_view方法 2) 在APIView的as_view调用父类(django原生View)的as_view,同时还禁用了 csrf 认证 3) 在父类(django原生View)的as_view中dispatch方法请求走的又是APIView的dispatch #因为APIView也可以走dispatch,视图类是先继承APIView,APIView中没有再去原生View中 4) 完成任务方法交给视图类的请求函数处理,得到请求的响应结果,返回给前台 所以以后直接就从APIView的dispatch入口看源码
请求模块:request对象
源码入口
APIView类的dispatch方法中:request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs)
源码分析
# 二次封装request (请求模块)
request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs) #点进去 #点击查看Request源码
return Request(
request,
...
) # 在rest_framework.request.Request实例化方法中
self._request = request #将原生request作为drf request的_request属性 # 在rest_framework.request.Request的__getattr__方法中
try:
return getattr(self._request, attr) # 访问属性完全兼容原生request
except AttributeError:
return self.__getattribute__(attr)
Request源码地址在:rest_framework/requests.py
重点总结
1) drf 对原生request做了二次封装,设置request._request等于原生request
2) 原生request对象的属性和方法都可以被drf的request对象直接访问(兼容)
3) drf请求的所有url拼接参数均被解析到query_params中,所有数据包数据都被解析到data中 (******)
get请求:url中拼接的参数通过request.query_params获取
post请求:所有请求方式所携带的数据包都是通过request.data获取
请求模块最终的结论就是:获取数据有两种方式 query_params和data(通过parser解析数据传到data)
使用drf写的get/post请求
class Test(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
# url拼接的参数
print(request._request.GET) # 二次封装方式
print(request.GET) # 兼容
print(request.query_params) # 拓展 return Response('drf get ok') def post(self, request, *args, **kwargs):
# 所有请求方式携带的数据包
print(request._request.POST) # 二次封装方式
print(request.POST) # 兼容
print(request.data) # 拓展,兼容性最强,三种传参方式都可以:form-data,urlencoding,json print(request.query_params) return Response('drf post ok')
渲染模块:浏览器和Postman请求结果渲染数据的方式不一样
源码入口
APIView类的dispatch方法中:self.response = self.finalize_response(request, response, *args, **kwargs)
源码分析
# 最后解析reponse对象数据
self.response = self.finalize_response(request, response, *args, **kwargs) #点进去 # 拿到运行的解析类的对象们
neg = self.perform_content_negotiation(request, force=True) #点进去 # 获得解析类对象
renderers = self.get_renderers() #点进去 # 从视图类中得到renderer_classes请求类,如何实例化一个个对象形参解析类对象列表
return [renderer() for renderer in self.renderer_classes] #配置文件 重点:从self.renderer_classes获取renderer_classes,然后从api_settings中获取渲染模块的配置
1.自己视图类的类属性(局部配置) => 2.APIView类的类属性设置 => 3.自己配置文件的DEFAULT_RENDERER_CLASSES(全局配置) => 4.drf配置文件的DEFAULT_RENDERER_CLASSES
渲染模块源码地址:rest_framework/renderers.py
自定义全局配置:所有视图类统一处理,在项目的settings.py中(******)
REST_FRAMEWORK = {
# drf提供的渲染类
'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': [
'rest_framework.renderers.JSONRenderer', #只显示出json数据
'rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer', #渲染出页面,注意是BrowsableAPIRenderer
],
}
自定义局部配置:某一个或一些实体类单独处理,在views.py视图类中提供对应的类属性(******)
# 在setting.py中配置REST_FRAMEWORK,完成的是全局配置,所有接口统一处理
# 如果只有部分接口特殊化,可以完成 - 局部配置
from rest_framework.renderers import JSONRenderer
class Test2(APIView):
# 局部配置
renderer_classes = [JSONRenderer]
def get(self, request, *args, **kwargs):
return Response('drf get ok 2') def post(self, request, *args, **kwargs):
return Response('drf post ok 2')
DRF框架(一)——restful接口规范、基于规范下使用原生django接口查询和增加、原生Django CBV请求生命周期源码分析、drf请求生命周期源码分析、请求模块request、渲染模块render的更多相关文章
- drf框架,restful接口规范,源码分析
复习 """ 1.vue如果控制html 在html中设置挂载点.导入vue.js环境.创建Vue对象与挂载点绑定 2.vue是渐进式js框架 3.vue指令 {{ }} ...
- Django学习——图书相关表关系建立、基于双下划线的跨表查询、聚合查询、分组查询、F查询、Q查询、admin的使用、使用脚本调用Django、Django查看源生sql
0 图书相关表关系建立 1.5个表 2.书籍表,作者表,作者详情表(垂直分表),出版社表,书籍和作者表(多对多关系) 一对一 多对多 本质都是一对多 外键关系 3.一对一的关系,关联字段可以写在任意一 ...
- python 全栈开发,Day74(基于双下划线的跨表查询,聚合查询,分组查询,F查询,Q查询)
昨日内容回顾 # 一对多的添加方式1(推荐) # book=Book.objects.create(title="水浒传",price=100,pub_date="164 ...
- (转)python 全栈开发,Day74(基于双下划线的跨表查询,聚合查询,分组查询,F查询,Q查询)
昨日内容回顾 # 一对多的添加方式1(推荐) # book=Book.objects.create(title="水浒传",price=100,pub_date="164 ...
- Django基础(5) ----基于双下划线的跨表查询,聚合查询,分组查询,F查询,Q查询
一.基于双下划线的跨表查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(mode ...
- django orm 基于双下划线的跨表查询
一..基于双下划线的跨表查询(join实现) key:正向查询按字段,反向查询按表明小写 1.一对多跨表查询 查询在跨表中可以有两种方式,正向查询就是关键字段在你要搜索的表,没有关键字段就是反向查询 ...
- Django学习——Django测试环境搭建、单表查询关键字、神奇的双下划线查询(范围查询)、图书管理系统表设计、外键字段操作、跨表查询理论、基于对象的跨表查询、基于双下划线的跨表查询
Django测试环境搭建 ps: 1.pycharm连接数据库都需要提前下载对应的驱动 2.自带的sqlite3对日期格式数据不敏感 如果后续业务需要使用日期辅助筛选数据那么不推荐使用sqlite3 ...
- {django模型层(二)多表操作}一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询、分组查询、F查询和Q查询
Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 xxx 七 ...
- (20)模型层 -ORM之msql 基于双下划线的跨表查询(一对一,一对多,多对多)
基于对象的跨表查询是子查询 基于双下划线的查询是连表查询 PS:基于双下划线的跨表查询 正向按字段,反向按表名小写 一对一 需求:查询lqz这个人的地址# 正向查询ret = models.Autho ...
随机推荐
- CF1245F: Daniel and Spring Cleaning
CF1245F: Daniel and Spring Cleaning 题意描述: 给定区间\([L,R]\),其中 \((0\leq L,R\leq 10^9)\),问在区间内有多少数对\((x,y ...
- [RN] React Native 使用 FlatList 和 ScrollView 的下拉刷新问题
React Native 使用 FlatList 和 ScrollView 实现 下拉刷新时,RefreshControl 控件不起作用, 后来经查明,原来 RefreshControl 要加在 Sc ...
- 通过shell脚本查看python版本并比较
a.py import sys print(].split(])) test.sh #!/bin/sh zero= x=`python a.py` y="3.6" status=` ...
- jemalloc内存分配原理【转】
原文:http://www.cnblogs.com/gaoxing/p/4253833.html 内存分配是面向虚拟内存的而言的,以页为单位进行管理的,页的大小一般为4kb,当在堆里创建一个对象时(小 ...
- js 计算总页数的最高效方式
js 计算总页数的最高效方式 /** * [getTotalPageNum 获取页码总数] * @param {[type]} totalRecord [总记录] * @param {[type]} ...
- 带缓存的基于DateTimeFormatter的日期格式化工具类
JAVA中的SimpleDateFormat是非线程安全的,所有在1.8的JDK版本里提供了线程安全的DateTimeFormatter类,由于是线程安全的,故我们可以将此类缓存起来多次利用提高效率. ...
- SNF快速开发平台2019-权限管理模型实践-权限都在这里
其它权限实践系列文章: 1.角色.权限.账户的概念理解-非常全的理论讲解权限控制 https://www.cnblogs.com/spring_wang/p/10954370.html 2.权限管理模 ...
- Leetcode: Closest Leaf in a Binary Tree
Given a binary tree where every node has a unique value, and a target key k, find the value of the n ...
- odoo开发笔记 -- 还原数据库后,异常:ir_attachment: IOError: [Errno 2] No such file or directory: u'/var/...'
场景描述: 恢复Odoo数据后,抛出错误导致无法进入页面 -- ::, INFO aeo odoo.addons.base.ir.ir_attachment: _read_file reading / ...
- Linux如何将未分配的硬盘挂载出来
情景说明 客户给了几台服务器,说500G硬盘,但到手操作的时候,使用命令查看,发现只有不到200的硬盘 [root@localhost ~]# df -h Filesystem Size Used A ...